朱民演講全文首發:預計1-2月疫情對消費總影響為1.3萬億元

朱民演講全文首發:預計1-2月疫情對消費總影響為1.3萬億元


朱民(清華大學國家金融研究院院長、IMF前副總裁)


本文整理自朱民2月22日在清華大學五道口金融學院五道口在線學習計劃的直播內容,未經本人審定。


我的題目是“戰勝疫情,改革開放和科技創新,中國經濟走向高收入階段”,這分幾個階段,要理解疫情對2020中國經濟的影響還是很大的,以及我們怎樣以政策推動強勁的反彈,這對2020年特別重要。


當我們看2020年時,我們要把它放在一個更宏大的大局和趨勢看,這個大局就是中國從今年開始走向高收入階段,去年我國人均GDP達到了1萬美金,我們從1萬美金走向1.5萬美金,這是進入第一階段,第一年。在這個起始年怎樣把抗疫的經濟恢復做好,高起點地走入高收入階段就變得特別重要。


與此同時,在這個大的背景下我們的政策和現在的政策結合起來,那就是改革開放,科技創新,特別是在這次抗疫的過程中,我們看到科技發揮了很大的作用,也為下一輪中國經濟走向數字化和智能化打下了很好的基礎,中國怎麼走向高收入階段,這是最主要的大局,是當前最重大的任務,我們要朝這個方向走。


一、深刻理解疫情的經濟影響,10倍努力推動經濟反彈


大家要深刻理解,疫情對經濟的影響還是很大的,這個情況下要完成今年的經濟任務,推動中國朝高收入增長,需要強勁的反彈。反彈是必然的,我們需要的是強勁的反彈,需要10倍的努力來推動反彈,才能把中國經濟的基礎奠定好。


這是一張從疫情總需求做的估測,是對消費的影響。2019年時國家總體消費是23.7萬億元人民幣,零售部分網上是8萬億,網下是7萬億,所以現在網上部分很大,但服務消費,大家可以看到是7.6萬億,主要還是線下,線上只有6100億。


我們對比2019年2月份和3月份春節和春節後一個月的數據,消費佔的比重大概佔15%左右,數字化部分佔14.5%,電影票房佔23.7%,演出賽事在這期間比較集中,佔了19.6%等等。我們通過大數據的調研做了分析,估計今年的幅度在這期間可能會下降,比如線上社會零售消費下降幅度不大,17%左右,但非數字化(如餐飲業)會下降60%左右;日用百貨,包括口罩等,因為口罩需求上升,我們假設持平,但電影票房估計會下降92%,專業演出全部關了,下降90%,旅遊休假會下降97%,還是很大的。當然也有上升的部分,服務消費裡遊戲上升50%,短視頻上升60%,在線教育上升300%。我們把所有結構打開來看就可以看到,社會零售數字化會減少2000多億,整個餐飲會下降4000多億,旅遊休假會下降9000多億。和上升的線上教育、短視頻、遊戲抵消,估計在今年1月份、2月份,疫情對消費的總影響是1.3萬億人民幣,這是一個很大的規模。


再從總需求看,我們把2019和2020年的GDP分解比較,大家可以看到2019年GDP總增長6.1%,最終消費3.5個百分點,最終資本形成1.9個百分點,淨出口貢獻0.7個百分點。2020年用模型來算,估計淨出口今年對GDP的增長貢獻會下降到0.1%左右,出口是今年特別嚴峻的挑戰,這個情況下最終消費會下降,大概3.0%到3.4%左右,資本形成需要上升,不但是投資的上升,而且是投資效率的上升,佔到2.4到2.5個百分點,比去年增長0.5到0.6個百分點,這樣我們今年才能完成全年GDP增長5.5到6個百分點這個區間的增長速度。


從這個總需求的化解我們能看到,今年的任務非常艱鉅,拉動總需求、拉動消費、拉動投資和拉動出口,這三件大事都不能忽視。


從總供給來看,和非典比較,這次新冠疫情影響的區域佔GDP的比重大大超過非典的影響,總人口比重非典才18%,這次63%;GDP比重非典實際才影響26%的區域,這次佔到74%;消費零售額的比例非典隻影響25%,這次影響71%,財政收入影響非典影響24%,這次影響是61%。整個供給面受到了非常大的影響。


而且停工是非典期間沒有的,從春節期間到春節之後,延續從10天到15天,如果以20號復工,30號復工的話,停工階段都有20天到30天左右,我們做了近萬的企業調研,復工難的原因從供給來說還是物流,物流、人流、交通流不通佔了60.7%,這是總供給的問題,因為疫情,政府希望延期復工佔了17.6%,也有企業擔心疫情擴散佔36.9%,復工後又產生新的疫情,員工無法按時返崗佔31.2%,還有原料等影響。


在總供給的方面看來,現在整個產業鏈、整個物流、整個交通的損傷還是很大的,要恢復它也是一個很艱鉅的任務。


與此同時整個宏觀環境相比非典時期其實有很大變化,我們可以看到,在非典時期,全世界的經濟增長是從2.9%開始,2003年從4.3%到5.7%,全球是一個經濟上升的階段。我們國家的經濟增長也是上升強勁,從9%到10.1%,10.4%,繼續往上走。現在來看整個經濟的宏觀影響很不一樣,全球的經濟增長,從3.5%降到2.9%(去年的數據),今年大概是3%到3.3%左右,這是最新的估計。


整個發達國家的經濟增長水平更低,中國的經濟增長速度也是從2008年開始的6.6%到6.1%,今年爭取在5.5%到6%之間的速度。整個宏觀環境大家可以看到有很大的不同。


相比2003年,外部貿易差別也是很大的,全世界的貿易是3.8%(2002年)增長到5.9%,然後增長到11%,這是一個很強勁的貿易上升階段,從外部環境來說,在我們國家加入WTO以後,貿易增長是很快的,我們整個貿易增長是從34%漲到了36%,上漲非常快,從22%左右漲起來。


現在大家可以看到,世界的增長,貿易從3.6%降到1.1%,今年可能會略有上升,到2%左右,中國的貿易也從9.6%的出口降到了3.4%,今年可能還會繼續進一步下調。


如果把這次相比非典時的宏觀背景,會發現整個經濟的週期和外部環境完全不一樣,2003年是全球性的上升週期,中國也在上升週期,所以2003年中國在非典期間,政府啟動政策,能夠有非常迅速的經濟反彈,在今天的環境下就會變得相對困難一些,整個週期是不一樣的。


從具體數字來看,2003年中國季度增長,第二季度有一個短暫下跌,以後就一直上升,趨勢在直接往上走。整個投資一直上升,在2003年上升了23.72%,2004年上升了24.33%,投資反彈是非常強勁的。


工業增長速度從季度的角度來說,有一個季度的下調,之後就開始沿著直線上升,所以從年度來看,季度的工業增長速度2003年從8.94%上升到15.88%,上升18.8億,所以工業增長恢復彈性是非常強勁的。


2003年的貿易有一季度的下跌,以後就開始反彈,維持上升,所以全年的貿易增長速度從22.4%(2002年)上升到2004年的34.6%和35.4%,貿易反彈也是非常強勁的。


房地產非典時期有一個很大的下跌,但以後就開始反彈,反彈還是很強勁的。整體來說2003年相比2002年,房地產銷售上升了31.9%,以後連續是30%,大家可以看到幾個輪子,投資、貿易、房地產,在2003年整個反彈都是非常強勁的。


但是消費不一樣,2003年有一個季度下跌,下跌幅度很大,然後逐漸往上走,全年來看,2003年的消費增長還是低於2002年,這就很有意思,為什麼?因為跌掉的消費可以反彈,但很難全面補回來,比如兩個月來你很少上餐廳吃飯,不是說疫情解除後你去餐廳吃無數的飯把它補回來,你也會去,去的多一點,但很難把過去的消費完全補回來,2003年的消費增長反而是低於2002年的,但2004年繼續保持了一個強勁增長,12.4%,因為打下了基礎。


如果我們把這幾個東西放在一起看,疫情在2003年,第一是有強勁反彈,這個強勁反彈,消費是比較困難的一個方面,與此同時是靠投資、靠房地產、靠貿易整個拉動,所以使2003年的經濟相比2002年的持平還在繼續增長。


從結構上大家就可以看到,反彈和恢復不是一件容易的事,特別是從消費的角度來看,需要很大的力度來推動。但反彈是客觀存在的。


今天的環境和之前比相差很大,中國的貿易從9.6%(2018年)下降到2019年的3.8%左右,中國房地產銷售增速也從12.2%下降到了2019年的6.5%左右,我們整個趨勢是在一個下降週期,而不是在一個上升週期。但好在2018到2019年期間,投資和工業是穩住的,2018年投資的增長是23.7%,2019年達到了24%,2019年政府做了大量工作,減稅、鼓勵投資,宏觀政策、貨幣政策支持。2018年的工業增速也穩住了,可以看到,2018年的工業增速還是能夠從整個10%左右上升到15.6%左右,還是有一個很好的奇點,可以繼續反彈。這是和今天不一樣的地方。


與此同時我們也看到,在這次疫情中,科技(網絡+雲+AI+5G)起了積極的作用,這次疫情發生和非典不一樣,中國已經是網絡大國了,全社會(個人、企業、行業)數字化已有一定基礎,這次疫情,數字化技術支撐了對疫情的信息傳遞,對疫情的防控,同時科技手段加持,互聯網、智能技術,對科研、檢測、信息、防控、物資供應甚至捐贈等等來說,都極大的提高了效率,與此同時在疫情時期,生活服務、在線醫療和辦公等也因為疫情轉向線上而出現了一系列生態,線上教育增長了300%。


這次我們看到高德地圖上線了發熱門診的查詢功能,從1月31日開始已經覆蓋了297座城市,國家衛健委和騰訊做了新型冠狀病毒感染肺炎醫療救治的定點醫院和發熱的門診地圖;百度上線了門診地圖和疫情管控消息;阿里在復工時和杭州合作,通過健康打卡和健康碼追索每個人員的流動和安全係數,能夠做到既精準健康又有效復工,這都是高科技起的作用。當然,線上教育、線上醫療、線上娛樂,特別是線上辦公,支持2億人的線上辦公,都得到了跳躍式的發展。這是一個很大、很新的變化,從我們觀察到的數據和情況來看,疫情以後我們會走上一個很大規模的新的數字化和智能化的過程,這對於整個經濟的長期推動和影響也是非常重要的。


從現在來看,當前復工需要政府支持的是什麼?從上萬企業的調研可以看到,儘快恢復物流還是最主要的,這是供應側。貸款和金融服務佔第二條,37.2%,給企業靈活性,不要強制推遲或提前復工時間,讓企業根據自己的實際情況來開展復工,減免稅費,特別是對所得稅、對收入稅等等的減免,特別是在今年上半年的市場。


推出更加靈活的用工政策,因為有些地方的人回不來,有些地方人又多了,像阿里出現“借用員工”就是一個有意思的創舉。靈活用工政策很重要,減免社保也很重要。


從現在來看,我們在推動返工的時候其實是需要一系列的總需求和總供給政策,在今天這個情況下供給側的改革,結構化的、細緻的政策又會變得特別的重要。


在這個情況下,政府已經出臺了一系列政策,人民銀行從2月1號開始對流動性,對整個貸款的利率水平、對專項貸款的安排又做了一系列的政策,我們把人民銀行從2月1號開始的政策做了一個歸類,可以看到3萬億的流動性流向市場,同時實際上降低了市場的利率水平,減輕了企業的負擔,保證了企業資金的需要,推動基礎設施和重點項目的建設,加大對重點領域復工、復產的信貸保障。金融支持反彈已經走在很前面了。


與此同時,銀保監會對於內部資金轉移、對於不良貸款的問題、對於保險的問題、對於貸款利率的問題,對於因為疫情產生的貸款預期的問題,都根據疫情的情況做了一系列的調整,來支持企業的恢復和發展。


財政部也從定向財政補貼、減費降稅,提前下達地方債拉動經濟增長等方面採取了一系列措施,企業所得稅稅前扣除在2月6日就做出了一系列具體的保證,2月7日提供了667.4億的疫情保障資金,對重點企業予以貼息補息等等支持,通過專項債貸款加大金融機構的信貸支持等等。財政也是出臺了一系列政策。


發改委從整個物資供應對企業擴大再生產的需要,對便利地保障,對整個政府審批程序的減少和加快,對疫情期間企業債券融資需求的支持,特別是推動企業員工錯峰有序的返城返崗,推動產業上下游的協調運行也出臺了一系列的政策,從2月7號開始,其它部門也出臺了支持政策,交通部門對整個運輸,工信部對中小企業的信息創業支持,商業部指導商業庫存,既要存得進又要調得出用得上。商務部做了很多,包括外包項目管理的安排。海外總署對恢復外貿企業復工復產的支持,出了一系列文件,我們從文件裡看到,政策還是非常積極的,力度也是非常大的。


在這個文件下,我們在宏觀層面看到政府的政策已經很好了,從金融力度、流動性支持和貸款支持,財政的稅費支持,海關的出口支持,國家計委的項目支持、債券融資支持,商業部門的物流支持等等方面,支持其實是很多的,但這些政策的落地會有一個過程,它要到省到市,所以就需要全面打通,所以從企業層面來看,感覺最強烈的還是要儘快恢復物流,還是要資金到位,減稅等等要迅速到位,給企業積極性,給企業靈活性和自主性,最後讓企業迅速復工,而且給企業足夠的物資保證,就是物流、人流和產業鏈流。


從這個意義上來說,現在政策已經很多,單證冊的到位下一步是很重要的工作。


如果我們把疫情的工作做一個簡單小結的話,我們可以看到從總需求來看,總供給和整體宏觀經濟的週期性環境,從這三個環節來看,新冠疫情病毒肺炎,它的疫情對經濟的影響遠遠超過非典疫情。


同時疫情作為一次外部衝擊,疫情以後一定會存在反彈,所以外部衝擊的影響取決於衝擊的力度,是不是傷害了經濟的核心部分。第二就是它的時間長度,這個特別重要,如果時間很長,衝擊的力度很大,它會影響到根本上產業鏈等等的經濟根本運行,恢復就很難,如果沒有傷害到整個經濟運行和產業鏈,整個恢復就會相對比較容易。這也是現在復工需要抓緊的一個特別重要的原因,因為我們已經停工了近20天,但疫情後存在反彈是必然,因為這是一個外部衝擊。


在這個過程裡我們看到科技創新既是抗疫的有力工具,也會成為反彈新經濟的增長點。科技在抗疫中的作用,剛才舉了一系列的例子,新生態、新業態的發展,教育、娛樂、影視、辦公以及網上經濟,線上送菜、線上超市現在發展很快。疫情過去以後大家都會反思,企業和個人都會想,如果在疫情期間可以線上做,為什麼它不能成為常態?它一旦成為常態的話,中國的數字經濟會上一個大大的臺階,它會成為經濟反彈的重要增長點和抓手。


第四,我們需要爭分奪秒,疫情和復工兩手抓,需要結構性的政策支持,需要中央和地方打通,需要政府和市場打通,努力推動經濟反彈。這個結論從最近的觀察來看還是很重要的,爭分奪秒就是說外部衝擊的時間越長,影響越大,所以只要能把它止住就儘早把它止住,啟動反彈,所以疫情和復工要兩手抓,現在已經連續15天下降(昨天增長又略微反彈),疫情基本上取得階段性成果,這個情況之下,除了湖北武漢以外,全國大部分地區,中央嚴格的抓抗疫和管控,取得了很好的成效,在這個節點上疫情和返工兩手抓很重要。


從上面來看,復工主要是結構性的問題,所以結構性的政策特別重要,需要中央和地方打通,中央的政策已經出了大量有力的措施,中央要下發地方政策,地方也要有自主性創造自己的政策。同時政府和市場兩個力量共同發力,給企業自主性、給企業積極性、給企業空間、給企業利益,讓企業和市場同時發力,所以我們要用十倍的努力來推動經濟反彈。反彈是必然的,我們現在要做的就是把反彈做成一個強勁反彈,這樣我們就能完成2020年的經濟和社會發展任務,同時為中國經濟進入高收入階段打下一個好的起點。


從這個意義上來說,從最近做的一些調研分析來看,實現2020經濟和社會增長的政策和抓手,第一是迅速啟動復工,時間就是效率,這個特別重要,現在復工不單是一個復工率的問題,還有一個復工水平的問題,也就是說,復工要回到疫情前的問題,滿負載,這可能還有一個差距,所以我們需要復工率,需要復工的程度。實際落實復工還是物流、人流、資金支持、財政支持、政策支持,這是一個結構性的支持政策。


2020年和2003年比從產業來看最大的不同就是現在都是產業鏈,復工需要全面復工,一個地方的復工很難,但鑑於這次疫情的影響面達到了全國60%-70%以上,產業鏈的恢復非常困難,所以從重點產業開始抓產業鏈的恢復特別重要。今年的貿易是一個艱難年,所以全力推動貿易和恢復出口特別重要,2月份和3月份通常是貿易定單的高峰,所以在這個時期,特別是在全球經濟增長還在低增長的同時,推動貿易恢復和出口今年變得特別重要。


剛才也講到了,相比2003年大家可以看到,整個投資,整個住房銷售,貿易增長都很強勁,但是消費並不強,可見拉動消費不是一件那麼容易的事情,但是消費特別重要,我們現在消費佔GDP增長的貢獻度已經超過了60%以上,所以今年相比以前一個特別重要的新政策是全面鼓勵消費,我們需要創造一個消費的高潮,這是很重要的。有高質量的產品,滿足廣大人民群眾的消費需求,這是今年整個政策特別重要的一個方面。


政府加大和提前採購,拉動總需求。在整個經濟停工20天以後重新啟動的第一筆需求在哪裡?我覺得政府可以加大和提前採購,作為支持企業復工的第一筆需求,這也很重要。


最後就是以抗疫中科技創新的經驗為基礎,進一步推動中國經濟數字化,包括政府推進數字化建設的基礎設施,包括政策支持大規模的企業和中小企業數字化轉型。我們看到,以疫情為出發,包括中小企業的數字化轉型在今年和之後幾年裡在規模上和速度上都會有很大的發展,與此同時,在以有的基礎上進一步推動消費的數字化發展,這是在疫情中已經得到發展了的一部分,現在看來潛力很大。


我們有這一系列的政策落地,把中央政府各個地方的政策落地,重點突破,我們對2020經濟和社會增長目標的實現還是很有信心的,關鍵是要有一個強有力的反彈。


二、中國經濟走向高收入階段主要的挑戰


疫情是當今影響中國經濟很重要的方面,但我們更要把現在的疫情和抗疫放到一個更為宏大的敘事之中,那就是中國經濟走向高收入階段,這就是中國從根本和長遠來看一個更為重要和更為重大的發展歷史階段,這需要我們把整個事情放到這個大背景之中。


大家可以看到中國經濟從改革開放以來人均GDP178美元迅速到2020年達到了1萬美金,上升的曲率從2003年開始,上升斜率是非常深的,中國加入WTO其實是激發了大家的積極性。這是一個世界奇蹟,能夠在40年的時間裡把人均GDP增長50倍,在人類歷史上是不可想象的,這是一個偉大的成績。但與此同時我們也看到,中國的經濟增長從2006、2007年開始(名義增長GDP)從14%開始,實際增長逐漸下降,去年降到了6.1%,也引起了大家的擔憂,中國的經濟增長究竟會不會止住,未來的增長趨勢會怎麼樣?


看這個問題,我們覺得要把中國放到一個大的背景來看,這個大背景就是中國正在走向高收入階段的一個關鍵點,我們對世界上一些國家做了分析,從3000美金走到10000美金通常都花了18年時間,我們取有代表性的國家作為樣板,18年的時間在這個時間點上進行分化,一組國家和地區(如韓國),人均GDP逐漸往上走,進入了高收入階段,但也有一組國家,如巴西、馬來西亞、墨西哥一直走不上去,長時間停滯在10000美金。到達10000美金之後這些國家幾乎40年時間(有幾個是30年時間)人均GDP沒有大的變化,這是一個人類經濟史上特別令人反思的深刻現象,為什麼會發生這樣的現象?所以在這個節點上,中國要走向高收入階段就變得特別重要。


應該承認,從中等收入走向高收入不是那麼容易的,特別是人均GDP,我把全世界新興經濟國家作為一個組,以美國的GDP做標準,以新興經濟國家的人均GDP佔美國的比重來看能不能追趕,因為所謂追趕就是一個標杆,要不斷提高,因為你在增長的時候別人也在增長,你每年增長百分之幾不重要,因為如果別人也在增長的話,你還是落在後面。這就是為什麼我們前面看到巴西、墨西哥、馬來西亞沒有增長很重要的原因,它的增長速度超不過標杆。


我們這次以美國作為標準,大家可以看到在60年代的時候,整個新興經濟國家人均GDP只有美國的15%多一點,縱座標是經濟增長,橫座標是人均GDP佔美國的比重,在15%左右,從60年代、70年代逐漸發展,今年走到這裡,反超,趕到了22%,在22%左右,經濟速度也一直穩定在3%到4%左右,非常好。80年代初發生了危機,可以看到整個趕超倒退,增長速度下降,90年代在盤迴,比重沒有趕超,增長速度不斷波動,然後進入新世紀以後才開始又一次趕超,從22%左右增長到28%左右,但整個增長速度在逐漸下滑,因為規模上升了。


所以趕超之路不是那麼容易的,走向高收入階段不是那麼容易的,從歷史數據來看是很困難的。


再看典型的拉美國家追趕之路,可以看到,最早在60年代,拉美的增長速度是4%左右(拉美國家平均),整個已經佔到了美國GDP的27%左右,1962年到1966年,五年一個週期平均,1966年之後有所下跌,以後拉美在70年代、80年代不斷髮生危機,整個增長速度下降,80年代危機以後不但沒有趕超,而且落後。從90年代開始幾乎沒有趕超,然後從新世紀開始又進一步趕超,它回到了“21%”左右的低點(佔美國的比重),然後逐漸趕超,速度逐漸下降,2012到2016年的平均速度增長也有1%左右,然後重新回到了27%左右。


大家再看看今天拉美國家人均GDP佔美國的比重和60年代的比重是一樣的,甚至低於60年代的比重。這是一個極其引人深思的案例,50年以後,拉美國家人均GDP的比重佔美國的比重下降了,也就是說在這50年期間,美國的經濟發展遠遠快於拉美國家的經濟發展,所以拉美國家相對而言是落後的。不是這50年拉美國家沒有發展,這50年拉美國家GDP也翻了一番,經濟增長也有4%和5%,但因為世界在變動,所以追趕的過程中落伍了,這是一個人類經濟史上的悲劇,整整50年沒有趕超,這對一個新興經濟國家來說不能不說是個悲劇。


這個案例給的教訓是極其深刻的,在到達10000美金以後,朝10000美金往上走,也就是所謂的“中等收入陷阱”確實是一個很嚴峻的挑戰,突破點在哪裡?

我們看世界各個地方的數據,發現在發展的過程中,其實全世界的經濟結構都是一樣的,那就是,整個農業的就業水平都在下降,農業增加值佔GDP的比重也都在下降,直線下降,工業都是先上升後下降,製造業附加值增加的產值也是先上升最後下降,整體不斷上升的只有服務業。


我們進一步把經濟看成結構的話就可以看到,在整個經濟發展過程中,農業的比重在不斷減少,工業的比重在不斷擴大,成熟以後開始下降。服務業是一直不斷地連續上升,所以發展服務業就變得特別重要。中國同樣沿著這個結構性,和世界發展的結構是完全一樣的,我們可以看到,1965年時的中國農業佔40%左右,工業佔30%多一點,服務業只有20%多一點,以後50年左右的時間裡,中國的農業佔比逐漸下降,下降到10%左右,中國工業從30%漲到50%又下降到30%多左右,大家可以看到,中國的服務業不斷髮展,今天佔整個GDP比重的54%,所以中國也走了一條“農業不斷下降,工業先上升後下降、服務業不斷上升”這樣一個典型的發展過程中結構轉移和調整的過程。


但我們再進一步看,我們發現很有趣,當服務業佔GDP的比重不斷上升達到54%時,工業比重下降降到40%左右時,工業的勞動生產率,特別是工業進入WTO的比重上,超過了服務業,是服務業勞動生產率的130%,也就是說,工業的勞動生產率高於服務業的30%。這是一個很大的挑戰。以中國的情況來說,如果中國服務業在不斷擴張,沿著世界的轉型結果走,在過去10年裡服務業已經從45%左右漲到了54%左右,漲了10個百分點,在未來,中國的服務業會繼續上升,但是如果勞動生產率不提高的話,每上升1個百分點GDP的服務業,會丟掉0.3個百分點的勞動生產率,那麼增長速度的下降就開始是必然了。這就是我們現在面臨的嚴峻挑戰。


在這個挑戰面前問題也很直接,結構的轉移是必然的,剩下的就是怎麼提高服務業的勞動生產率,這個問題就變得特別關鍵。


我們把服務業的勞動生產率進一步細分,既然我們有了分析的角度,就不斷把它細化,從宏觀走向產業,從產業走向行業,我們把服務業分成市場化的服務業(比如金融、酒店),非市場化的服務業(比如教育、醫療),我們發現服務業整個市場化的勞動率上升還是很高的,非市場化的服務業勞動生產率不高,很有意思,提高服務業的勞動生產率就進一步演變成怎麼提高非市場化的勞動生產率。


在中國人均1萬美元,把中國和發達國家走過的軌跡相比,中國1萬美金時市場化的服務業勞動生產率和國際的基本趨勢還是一致的,所以我們的服務業只要有競爭,我們還是有勞動生產率的,金融業的勞動生產率並不低,商業還很高,這是因為我們的電子化,給了我們未來很大的信心,這很重要,與此同時,我們的信息產業服務業幾乎沒有,商務的服務業也很落後。我們的教育和醫療的勞動生產率還是低的,順便說一下,美國教育的勞動生產率也很低,它投入很高,學生考試的成績很差,也很低。從這個角度來說,事情就變成我們怎樣進一步改革開放,提高服務業勞動生產率,特別是非市場化的服務業的勞動生產率。


三、我們的政策:“兩條腿”走路


2020年是中國一個特殊的時間點,是中國從1萬美金走向1.5萬美金高收入階段的起點,當前2020年經濟的反彈和戰勝疫情的經濟要放到這個大背景之下來看,我們又看到整個經濟結構在進一步轉化,進一步走向服務業,而服務業的勞動生產率低,變成了瓶頸,特別是非競爭性、非市場化的服務業,所以提高勞動生產率,同時提高製造業,更多的提高服務業勞動生產率,就變成了我們能不能邁向高收入階段,能不能跨越“中等收入陷阱”的一個核心問題。所以第三點我們就討論在這個宏大的敘事之中,我們怎樣進一步來推動中國走向高收入階段,這是中國人的期盼,是國家的希望,我們都希望進入高收入階段,人民生活更加富裕,所以需要改革開放+數字化智能化,兩條腿走路,兩個輪子驅動,迎接新經濟的到來。


第一個是基於改革開放,特別是服務業的改革開放,加強競爭,引進國際競爭,我們幾乎把金融全面放開了,允許100%的金融外資進入,在銀行、基金、券商等等,把資金流動打通,滬港通、滬倫通等等,北上資金現在也很大。金融業打開,服務業打開,高水平的貿易和投資自由便利化,文化產業健全市場體系,創新生產經營機制,醫療衛生全面改革,支持社會辦醫院,發展健康產業,應對老齡化。教育也要市場化,用社會力量來辦教育。這是一系列大規模的開放,我經歷了我國改革開放40年,這是我看到我們對外開放和改革市場化最大的一次全面政策,力度也是最大的一次。


總體來說,在過去這兩年裡我們推進了金融、教育、文化、醫療等服務業領域的開放,推動了養老、建築設計、會計審計、商貿物流、電子商務的對外開放,我們加快了電力民航、鐵路、石油天然氣、郵政、市政公用等行業的競爭性業務對外開放,金融教育醫療、文化、互聯網、物流等等都是對內對外開放,所以這是一次力度非常大的開放,為什麼?加強競爭,提高勞動生產率,推動中國走向高收入階段,這是一個特別重要的政策方面。


第二條腿就是科技。國務院制定了三個人工智能發展規劃,把人工智能產業發展上升到國家戰略的高度,2017年到2020年同步世界先進水平,我們做了很多分析和調查,我們覺得我們已經達到了這個目標,2020到2025年要達到世界領先水平,我受深圳市政府的委託,在給深圳市政府做一個關於深圳市人工智能化的戰略,我在深圳調研了無數企業,和深圳市領導溝通交流,學到了很多很多東西,我看我們的人工智能發展勢頭很好。人工智能是一個發展的重要目標。


人工智能發展很快,我們做一個智能的金字塔,在智能底層,計算和記憶力現在已經全部數字化了,人的基本感知,視覺和聽覺,我們現在已經基本全部數字化了,語音識別、頭像識別、人臉識別,基本功能實現得很好。現在問題是計劃和決策,現在也很好,計算機能夠做決策,問題是計算機有沒有認知、理解、洞察和推理,現在還不知道,因為人工智能最大的是關聯而不是因果,所以對於因果和關聯現在的爭論很厲害,智能是不是認知型的,這是現在的一個突破口。自然語音處理是未來這方面重大的認知突破口。再往上走,智能沒有創造力,我不知道,比如我用愛因斯坦的公式,人工智能能不能出一個“愛因斯坦”,能不能有創造力我不知道。人工智能能不能有智慧,禪宗叫“頓悟”,我們也不知道,但我想說的是,就這個領域,今天已有的人工智能已經足以在現在的社會和經濟運行中產生巨大的效果,我們不要對人工智能產生一種恐懼和抽象的概念。


我在深圳做調研時把我們看到的人工智能技術做了10個版塊,這10個版塊基本上模塊化、產業化,拿來就能用,已經非常現成了,第一包括計算機視覺,語音感知、自然語言處理,現在走得很快,這是第一個模塊。第二個模塊是搜索信息處理,預測、規劃。第三個是操作語音生成,圖象生成,操作和控制,導航和移動,這就是人機互動了,這10個模塊的技術已經完全成熟,不是完全成熟到無可挑剔,而是在實際企業和個人層面的應用方面已經非常成熟了,而不是科學意義上的完全成熟,所以它的應用場景是很豐富的。


中國在這方面是有優勢的,我們把1998年到2017年全球人工智能專利的申請做了一個列表,可以看到美國還是領先,大概有5萬例(49000例左右),但領先優勢相比中國並不大,中國已經到了42000例不到,比美國就差一點點,中國的研究和專利水平已經走上了世界前列水平,國務院發佈的第一階段目標完全達到。


最近發佈了全球人工智能企業前20家的排名,在20家的排名里美國是8家,包括微軟、谷歌。中國是7家,中國的7家裡,百度、大疆、商湯、科大訊飛、曠視、字節跳動,松鼠AI名列其中,這是了不得的事情,全球20家,中國佔7家,日本只有1家,英國也就是1家,瑞士1家,在這裡面我們再看一眼,我們還沒有把阿里和騰訊算進去呢,因為阿里和騰訊在統計上不算人工智能企業,但阿里和騰訊人工智能的科技能力是非常強的,如果放進去呢?因為美國也把谷歌和臉書放上去了,從這個意義上說中國企業在世界人工智能頂級企業範圍裡也有一席之地,所以中國已經有了基礎,可以大力發展。普及是未來很重要的一個方面。


在深圳做人工智能調研時我也常常困惑,因為我是一個經濟學家,對於經濟學家來說我想的是規模,想的是宏觀效益,我想,人工智能能夠在多大意義上在宏觀上起作用,在我們想宏觀意義的時候,5G出現了。5G改變了整個人工智能的規模概念,5G有幾個特殊點,一是它的帶寬,二是它的連接,一個平方公里從10萬到100萬,帶寬可以輸送現在幾乎所有的一線快速輸送,幾乎是一個微秒的低延時,工業互聯網、物聯網、車聯網都成為了可能。5G是個基礎設施,5G+人工智能,這個世界真的變了。


在5G和人工智能的場景下,我們第一次觀測到物理空間和信息空間的融合和打通,在這個物理空間裡先有機器人智能化,這個機器人不是自動化,是智能化和數字化,在這個過程裡通過人工智能的感應,感知到無數的數字,產生無數的數字,這個數字通過物聯網進入大數據,進入虛擬世界,到雲,數據儲存經過人工智能的算法進行優化,優化以後重新回到物理世界,優化和改善機器的操作甚至產品的創新,提升現實的物理操作。


這是我們第一次看到物理世界和信息世界能夠自由地融通、耦合,而且在這個過程裡可以不要人的干預,因為一切都在雲上由人工智能進行優化。所以這是一個巨大的變化,有了這一條,中國人工智能的規模化和產業化就有了基礎。

所以5G的規模就成為了問題,4G基站,一個基站完成大概要花五年的時間,中國現在是370萬個4G基站,佔全球4G基站的51%左右,中國是全球最主要的4G國家,我們計劃從今年開始大規模推廣5G,推的是5G基站的發展,也是五年時間,但疫情時期科技發力,我們現在可以看到,2020年完全可以把它作為一個5G基礎設施的發力階段,大規模的5G基礎設施投資,把五年的週期提前做成一個三年的週期,既有宏觀投資的經濟推動作用,也有基礎設施推動科技發展的作用,這是一舉兩得,加快5G的基礎設施在今年會變成一個很重要的方面。


有了5G以後下一步做什麼?5G是社會、是產業、是企業,所以下一步是物聯網,物聯網變成了下一步最主要的產業性、宏觀性基礎設施。工信部從2015年開始發佈物聯網的文件,2019年開始密集地提出了一系列的戰略規劃,雲、互聯網管理等等,2020年明確的目標是要完成IPV6的改造,在今年年底中國IPV6的數字可以超過美國,完成五個左右標識解析的國家節點,這很重要,由公共標識解析服務的節點使得註冊量超過幾十個億,做10個跨產業的平臺,然後培育30萬個工業App。這個基礎設施上去,企業的數字化改造基礎就形成了。


2020年上5G,上物聯網,我覺得都是國家推動科技發展,國家拉動經濟反彈和經濟恢復的重中之重,2020年金融的恢復打科技戰。這是一個特別重要的節點。當然,包括工業互聯網,包括專業設備,包括產業鏈,包括設備上雲,最關鍵的是企業推動探索成熟的商業模式,這變得特別重要。


5G和AR就可以基本在方方面面改變所有的產業,在5G和AR下三大傳統人工智能技術(計算機視覺、自然語言識別和語音識別處理),包括5G的網絡效應,物聯網都會發揮很大的作用,從互聯網、消費、安全、零售、教育、製造、汽車等一系列都有極其廣泛的應用。因為時間關係,我舉個簡單例子:


製造業,中國是世界上最大的製造業大國,中國的製造業等於德國、美國和日本的總和,但中國製造業的機器人比例是很低的,韓國在每一萬名工人中有525個機器人,中國只有25個,所以機器人的發展潛力極其巨大,這是未來的自動化和新興產業。我們有個分析,新的機器人增長,從工業機器人到物流機器人,到醫療機器人,再到其它機器人。醫療工業,這個很廣泛,前階段我去了我國南部的一個民營企業美的,大家知道美的是製造業企業,做家電的,我看到它的空調流水線全部數字化、自動化,還有冰箱,它還逐漸的做小家電,企業的數字化、智能化,在美的考察完了以後,我印象非常深刻。


醫療現在大部分還在遠程監測和健康管理,就是這次在疫情中發揮很大作用的一塊,醫療影像識別會變得越來越重要,醫療方案越來越重要,以後隨著市場化改革,醫療運營化、銷售也會大幅跟進,所以醫療是一個未來很大的場景。

我在東軟做調研,東軟開發的標準化臨床輔助診斷工具全面提升基層診療能力,這個市場極其寬廣,等於是把醫療標準化、現代化和國際最新水平化了。這就避免了個別醫生個體化的診斷,可以大大提高醫療水平。這是一個全面的To B,也是一個全面的To C,它的應用場景非常好。所以醫療是一個很大的場景。


新一代服務機器人,它不一定具有機器人形,但它未來的應用場景是極其豐富的。


從這個意義上來說,我們延續第一節的討論,抗疫會引發中國新一輪的數字化高潮,以數字化提升治理效能,將是我國治理現代化的重大命題(中央提出的),新一代的數字技術,數字政府很重要。地方的社會治理和數字化的最佳實踐將會得到進一步推廣,城市的精細化管理,本次疫情也是對這個管理能力的評測,無論是街區還是社區。因為疫情,現在出現了數字化社區,社區是社會治理的基礎,通過線上登記,每日健康跟蹤,我們可以看到整個數字化治理的框架正在形成,所以這是一個很大的建設。


疫情引發了新一輪數字化的商業,2003年的SARS讓眾多消費者瞭解和接受了網購,本次疫情讓更多社會成員接受和習慣在線學習、在線辦公、在線問診等,在線的物資供應,數字化物流;在線的生活,線上線下結合購物;在線醫療,特別是最近的在線辦公,還有在線教育,現在連車和房都在線銷售了,從這個意義上來說,我看2020年將是企業在線數字化,居民在線數字化消費高潮起點的到來。這和中國進入高收入階段是連在一起的。


我們也要面向現實,中國發展科技的實際是需求端好、體量大、場景豐富;弱點是供給端的發展不平衡,應用層領先,基礎生態薄弱,但是我們有領先優勢,我們的計算機視覺、圖像應用、自然語言處理現在都在趕上,以領先來帶動,從良好的需求端自下而上,通過大規模的數據和場景推動科研的發展,人工智能創造了一個完全嶄新的科研發展的新路徑,中國會有很好的實踐,這也是未來一個很重要的方面。


結論是什麼呢?剛才講了三個問題:第一個是疫情的經濟影響;第二個是中國經濟走向高收入階段主要的挑戰(結合轉移、結合勞動生產率);第三是我們的政策,“兩條腿”走路。


1、“新冠病毒肺炎”對2020中國經濟和中國經濟走向高收入階段發展都是一場嚴峻的考驗。


2、我們需要充分發揮抗疫過程中激發的反彈力、活力、戰鬥力和凝聚力,推動2020經濟強勁反彈,“強勁”特別重要。


3、政府需要結性和積極的配套措施支持,發揮市場和企業活力,完成2020年經濟和社會發展任務。


4、我們能打贏抗疫之戰,也能打贏經濟戰,在大的宏觀層面上繼續改革開放,大力推動經濟數字化和智能化,讓中國經濟在高起點走向高收入階段。我們對此很有信心。


(提問環節)


提問:有人說這次對於中國疫情,國外市場幾乎沒有反應,14億美元的供應鏈看起來沒有我們想象的那麼重要和不可替代,而且這次停擺讓國外做了想做而不敢做的壓力測試,中國在全球的經濟地位會更快下降,供應鏈也會更快轉移。對於這樣的觀點,朱老師您是怎麼看的?


朱民:其實據我的觀察並不完全是這樣,我們如果看的話,在整個國外市場,1月20日到1月30日左右,國外的市場,包括美國的三大股指,都出現了兩次比較大的波動,也是隨著疫情發生的。第一次是疫情正式爆發傳出去,人傳人,大家認為嚴重了;第二次是疫情數字傳得比較快,比較嚴重,市場還是很敏感的,迅速作出了反應。


之後大家也可以看到,大宗商品、能源的指數都直線下跌,這表明了中國對全世界總需求的影響還是很大的,因為中國經濟增長貢獻在過去的十年裡平均每年佔全球經濟增長的33%左右,所以中國經濟如果走弱,對全球經濟增長影響很大,所以馬上反映在大宗商品和能源上。


然後我們就可以看到結構,你去看航空板塊的指數、看蘋果的指數,看三星,看卡特彼勒(生產大型挖掘機的),去看旅遊、去看汽車,整體板塊都發生了變化,這就表明了中國產業鏈的影響,中國產業對全球電子業,對全球的汽車製造業,對全球整個製造業的供應還是很重要的,全球的市場其實還是作出了很大的調整和反應。


當然,大家還有一個觀望,因為我們也關注國際市場,國際市場普遍對中國經濟恢復和中國政府戰勝疫情、推動強勁反彈是有信心的,所以這是一個初步調整,但反應還是明顯的,也有公司發佈了業績預報,但對未來還是有信心,並不是說中國的產能有多重要,而是說中國政府和中國人民在經濟恢復中的信心。


提問:一月新增社融數5.07萬億,同比大增10.7%,新增人民幣貸款3.34萬億,也比預期多了3300多億,這是不是大水漫灌?現在人流物流受限,經濟停擺,現金流比較緊張,資金會流向摩擦係數最小的方向,比如資產,股票、房產,還有民生,您覺得該怎樣解決這個問題?


朱民:這次疫情和2003年有個很大的不同,就是停產。2003年沒有停產,它是斷斷續續的一直在工作,這次春節本身就七天,春節延到十天,十天以後又一個十天,停產對企業現金流的影響很大,對企業的資金和財務壓力是巨大的,因為這個原因,可以看到,我們採取了強有力的貨幣政策,但這個貨幣政策還不是大水漫灌,普遍降息,而是定向通過不同的貸款工具幫助疏導貨幣的傳導機制,使得貨幣能流向實體經濟和需要的地方,所以1月份的數字走向其實也是反映了一些企業、一些部門在看到疫情的情況下預先做準備,來增強企業抗風險的能力。這都是好事。


我們覺得在現在的情況下,因為整體負債率還是很高,所以我們還是要避免大水漫灌,還是要進一步加強疏導,但同時需要有力的貨幣政策,保持流動性,支持企業復工,這還是非常重要的。現在這個政策在保持流動性、支持企業復工下,我覺得還是做的很好的。


提問:有網友問,作為小微企業,您覺得在這個特殊時期,疫情過後它們可能的機會在哪裡?應該怎麼做?


朱民:這個問題提得特別好,我特別關注小微企業,因為我在去年花了很多時間做小微企業的貸款和金融科技調研,也走了很多小微企業,小微企業總體來說就是不容易,但是特別重要,因為它數量多、數量大。


從現在來看,一半以上的小微企業都認為這次疫情對他們有嚴重影響,主要是因為停工,使得總需求斷了,因為他們都是產業鏈的一部分,所以要依賴產業鏈的恢復才能恢復,剩下的就是人工成本、房租成本和稅收成本,壓力很大,停工期間還得支付這些費用。


這次政府及時專門針對小微企業出臺了一系列的政策,小微企業普遍反映金融支持(減少租金、減少費稅、社保等)對企業的幫助還是很大的。從未來看,我覺得小微企業可能也會有一些新的變化。


1、抓反彈。抓不抓得住反彈很重要,中國要完成2020年全年的經濟社會任務,我們一定需要一個強勁反彈,小微企業迅速做好準備,跟上和抓住這個反彈特別重要,根據反彈的需要及時和銀行、政府溝通,得到需要的支持,因為現在政策是有的。


2、很多小微企業在這次疫情期間其實也在進行反思和整理,有很多事情是可以線上做的,以後這就會變成常態,所以小微企業走線上、走智能化,我覺得這是一個趨勢,不要把線上和智能化看得那麼神秘,向大的平臺靠攏,靠攏企業的平臺,靠攏大的社會平臺,走線上,我覺得這可能是未來小微企業發展的又一個重要抓手。抓住反彈,抓住數字化,小微企業在未來發展就會很好。


3、這次疫情給了小微企業內部管理整頓的空間和反思。小微企業的難處是“麻雀雖小,五臟俱全”,當經濟在擴張時有一些富餘的人你不覺得,當經濟有壓力時,任何富餘成本你都承擔不了了,因為小。這次疫情讓很多小微企業開始反思商業模式,人員結構,我覺得小微企業進一步精簡,進一步數字化,進一步網絡化,進一步提高管理效率,也是小微企業在疫情以後抓發展的重要方面。


我的關注很有限,但我對小微企業真的很關注,也走訪了很多小微企業,因為我覺得小微企業特別不容易,也特別重要。所以有三件事:一是迅速抓住和跟上反彈;二是走線上、走轉型;三是利用這個機會反思自己的內部管理結構,提高效率。我也相信小微企業在中國一定會有很好的發展。


分享到:


相關文章: