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首先自己要有興趣。要是坐在計算機前一看代碼就犯困，那就很難堅持學下去[捂臉]。
然後在學習完Python的基礎知識後，自己要多寫。看事容易做事難。寫幾個大一點的程序，這個程序最好能在實際中有用，或者自己用來做一些具體的數據分析（哪怕是幫朋友免費寫也行）。在真實需求的驅動下，你不得不找各種方式實現。同時在處理各種實際中特殊情況和異常時，你學會了調試和維護程序。
順帶推銷一些我自己的Python零基礎編程視頻，有機會可以去看看[呲牙]。還在製作中，計劃每週至少推出一課，學習過程中有疑問也可以在視頻的留言裡提出來，我會回覆（目前問的人還不多，所以能夠有時間一一答覆）。
和肖博士一起編程
隨著python在國內越來越火，很多人都開始學習她。我的第二編程需要選的就是python。python的方面有很多，要是深入的話，可以從以下幾個方面入手。
python高級特性，最重要
有很多人認為py太簡單,其實不然。入門簡單，深入得有深度。
操作系統層
多進程多線程協程，這三個就能好好研究。io同步異步的操作系統知識，py3.7特性，asycio等等。
面向對象
作為高級語言，面向對象各個關鍵字語法糖作用，以及設計模式。
數據結構算法
自帶的數據結構肯定不夠，要能自己寫出其他的數據結構，向今日頭條的公司，算法之類的知識必考。
web知識，重要
除了python自己的高級部分，web html css js http等等都需要了解，對應的web框架flask django都需要了解。
數據分析，重要
數據分析崗位也可以，學會建模。numpy pandas 繪圖庫都需要了解下。
人工智能，看情況瞭解
如果不是碩士出身，不要研究了。即使學會了，也只是套套公式而已，公司一般招聘肯定會卡閱歷，要求能力的，投入大，見效低。瞭解下提高下興趣是可以的。
總結
無論使用python從事什麼工作，最重要的是深入研究python高級特性，語法，操作系統知識，進程線程，異步io,面向對象，數據結構，算法。
我也在學習python,如果有什麼建議或者需要探討的可以在下面評論哈，與君共勉，加油！
下班後的天堂
學Python相對比較簡單，Python的代碼相對比較簡單易懂，如果想要對Python理解的更深入一些，我覺得可以從以下幾個方面入手：
1、參加比賽
參加比賽，比如像黑客馬拉松，都是要求能夠實現完整的功能，在實現的過程中，會包括對於前端，算法，後端都會有更深的認識，如果不想去參加這麼耗費精神的比賽，完全可以在網上參加一些比賽，比如天池大數據競賽，Kaggle等的比賽，而且還有豐厚的獎金，對代碼的鍛鍊程度可以說是非常高，提升的速度也是很快。
2、網上的課程
如果Python學的不是很系統，完全可以在網上找一些課程，比如像CS231n的深度學習裡面的大作業，基本上都是用Python寫的，即可以學習深度學習算法的一些框架，又可以學習Python的很多語法，這樣既加深了對算法的理解，又加深了對代碼的理解和學習，所以很有價值。
3、去公司實戰
如果想要更深的理解，還是要實戰，有公司資深的算法和軟件工程師帶你，有很多的坑可以告訴你，而且這種磨練是長久的，鍛鍊的效果是系統的，對你理解代碼更有幫助，遇到自己解決不了的問題也可以跟公司的同事互相交流。
最後祝你Python學習越來越順，代碼理解的越來越深，希望我的回答對你有所幫助！
物理微電子前沿科普
最重要的是方向，在你python基礎語法已經掌握之後，就需要深入瞭解python都能幹些啥，業界大佬們都用python做成了啥，這樣才能如你所述，接觸到深而廣的編程知識。python幾個大方向，一個是爬蟲，一個是web，一個是機器學習，一個是數據分析。
- 爬蟲。python做爬蟲，它認第二，沒哪個語言敢認第一，絕對的霸主地位。一個scrapy框架就夠好好研究一段時間了，找個網站爬一下。
- web。python的web雖然市場佔有率不高，但是django開源框架從程序設計的角度非常出色，擁有比較完善的文檔和社區，深入進去，你能沉浸其中無法自拔。
- 機器學習。facebook開發並開源了pytorch，一款python的機器學習庫，一款使用gpu優化的深度神經網絡，一出現就引起ai界業內轟動，豈有不學的道理。
- 數據分析。脫不開的幾個庫，numpy的數組結構，pandas的數據分析，matplotlib輸出繪圖，你可以把一堆無趣的數據創造成一份可視化的報告，在工作中簡直有如神器。
找一個自己喜歡的方向持之以恆，回到主題，不如說學python最重要的是興趣二字！
SuperBean
首先你要明白任何編程語言都只是你的工具，沒有說哪方面比較重要，只有你是否需要使用它。比如文本處理，網絡操作，語法樹處理，你需要的才是對你重要的。你可以在你實際的工作裡找一個項目，或者使用python完成自己的一個想法，實際編程中使用你需要使用的東西，這樣你的python就會越來越熟練的。
Python學習中需要學的知識：
階段一：Python開發基礎
Python全棧開發與人工智能之Python開發基礎知識學習內容包括：Python基礎語法、數據類型、字符編碼、文件操作、函數、裝飾器、迭代器、內置方法、常用模塊等。
階段二：Python高級編程和數據庫開發
Python全棧開發與人工智能之Python高級編程和數據庫開發知識學習內容包括：面向對象開發、Socket網絡編程、線程、進程、隊列、IO多路模型、Mysql數據庫開發等。
階段三：前端開發
Python全棧開發與人工智能之前端開發知識學習內容包括：Html、CSS、JavaScript開發、Jquery&bootstrap開發、前端框架VUE開發等。
階段四：WEB框架開發
Python全棧開發與人工智能之WEB框架開發學習內容包括：Django框架基礎、Django框架進階、BBS+Blog實戰項目開發、緩存和隊列中間件、Flask框架學習、Tornado框架學習、Restful API等。
階段五：爬蟲開發
Python全棧開發與人工智能之爬蟲開發學習內容包括：爬蟲開發實戰。
階段六：全棧項目實戰
Python全棧開發與人工智能之全棧項目實戰學習內容包括：企業應用工具學習、CRM客戶關係管理系統開發、路飛學城在線教育平臺開發等。
階段七：算法&設計模式
階段八：數據分析
Python全棧開發與人工智能之數據分析學習內容包括：金融量化分析。
階段九：機器學習、圖像識別、NLP自然語言處理
Python全棧開發與人工智能之人工智能學習內容包括：機器學習、圖形識別、人工智能玩具開發等。
階段十：Linux系統&百萬級併發架構解決方案
階段十一：高併發語言GO開發
Python全棧開發與人工智能之高併發語言GO開發學習內容包括：GO語言基礎、數據類型與文件IO操作、函數和麵向對象、併發編程等。
莫非8125
大家好今天給大家說一下學習Python最重要的是什麼：如果你想選擇一種語言來入門編程，那麼Python絕對是首選！其非常接近自然語言，精簡了很多不必要的分號和括號，非常容易閱讀理解。因此，即使是非計算機專業或者沒有基礎的小白，也能分分鐘入門。學Python之前，什麼最重要？是講師。因為只有講師真正負責，才能給大家最好的學習體驗。
有必要參加機構的學習嗎？非常有必要。有人說，我可以自學啊，真的是這樣的嗎？我們來看看自學的優缺點吧。自學的優點是可以培養自己主動學習的能力和自主學習的習慣，自己想學多久就學多久，沒有侷限性。基本只要自己買書，看書，看網上視頻，沒有經濟壓力，成本很低。
但缺點也很多，我們在學習過程中往往會碰到各種各樣的難題，身邊可能也沒有這方面的朋友，學習過程中可能會因為某個問題而卡殼很久而得不到解決，容易有放棄的心理。
很難掌握Python需要的哪些重點知識和必學的點，更別說開發的思路，相對而言適合那種有其他語言基礎，或者自學了一段時間的人。零基礎的就最好別選擇這種，說不定你明天就放棄了。（開個小玩笑）
編程簡單直接，更適合初學編程者，讓其專注於編程邏輯，而不是困惑於晦澀的語法細節上，比起JAVA、C#和C/C++這些編程語言相對容易很多。
另外，我們在選擇Python講師的同時，還要看這家學習班的就業服務。相信有很多人會問他們學員的就業率和就業薪資，但這是遠遠不夠的，因為你無法判斷其中數據的真假。所以，就要看看這家學習班能否做到數據透明瞭。
希望對大家有一定幫助。
唐戰傑
個人感覺最重要的是編程的思維方式和數學了。
基礎和語法都是必備的，進階就靠你的編程思維了，這就是很多互聯網企業應聘程序員的時候喜歡出一些沒有標準答案的題目，就是來看應聘者的解題思路，通過他的解題思路可以發現這位應聘者是否具備相應的編程思維。
那麼，在掌握了基礎和語法後如何來鍛鍊自己的編程思維呢?
1、學習經典的編程模式對於提升編程能力是比較重要的。編程模式是解決各種問題比較經典的方案，很多模式的應用場景還是比較多的，比如工廠模式、觀察設計模式、代理模式、單例模式等等。
2、學習算法知識。雖然對於大部分應用級程序員來說，涉及到算法的地方並不多，大部分情況下是完成資源的整合，但是如果想完成崗位升級，走研發路線，一定要注重算法相關知識的學習。未來無論是從事大數據開發還是人工智能領域的開發，都離不開算法知識。
3、參與到實際場景中去開發。接觸的實際開發案例越多，就會有越豐富的編程思維方式。
趣物聯
英語要掌握一些基本的，英語完全零基礎的
至少就看一些用一些學一些，這樣一邊學Python一邊也可以學英語，兩全其美的事。
還有去理解Python的語法，其實就跟我們中文，講普通話一樣，只是我們講話沒有規則，而Python計算機語言有，其實這點知道和掌握它，就能讓你自己去想做一些什麼項目，或者一些什麼操作，都可以很好的實現避免！最重要還是數學，這個是你以後要往高級開發，走的唯一之路！
小曾Sir
打好基礎！！！！
找準自己的目標，是從事數據分析，還是人工智能，還是WEB開發。
python語法
這個重要程度排第一，你要把python語言的基本語法學會。還有系統相關操作，多線程 ，面向對象等等基礎的東西學會。建議買本書或照著網上的教程去一遍遍地敲，所以show me the code~
數據分析
你需要有統計學、數據庫等方面的知識。
人工智能
你需要有自然語言處理、計算機視覺、機器學習、知識表示、自動推理和機器人學。以及電子工程方面的知識。
WEB開發
你需要前端，服務器，操作系統等方面的知識儲備。
李老師tome
先學語法，文檔過一遍，學基礎自帶的庫和各種結構類型之類的用法，接著找一些例子對照著敲代碼運行學習，然後就是自己嘗試編寫一些小項目，不會的用法可以網上查，最重要的一點就是"拿起鍵盤就是幹——擼代碼！擼多了就自然學會了！"
