本课程主要内容
打下良好基础是开始的第一步，Python编程
Python编程课大纲
- 了解python的前世今生
- python环境的安装与介绍
- 初识python脚本
- Python基本语法与规范
- 运算符与流程控制
- 模块化编程-函数
- 模块化编程-高阶函数
- 模块化编程-内置函数
- 数据类型详解-字符串
- 数据类型详解-列表
- 数据类型详解-元组
- 数据类型详解-字典
- 数据类型详解-集合
- Python中的File文件操作
- Python中的内置模块
- Python中的时间模块
- 面向对象-OOP-初识面向对象
- 面向对象-OOP-日志类的封装
- 面向对象-OOP-三大特性
- 面向对象-高阶-内置成员及魔术方法
- 面向对象-高阶-描述符与设计模式
- 装饰器语法与应用
- 异常处理
- Python中的模块与包
- Python中的第三方库管理与虚拟环境
- Python编程阶段项目-ATM
Python语言的前世今生
Python的创始人是吉多·范罗苏姆(Guido van Rossum)。
1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决定开发一个新的脚本解释程序， 作为ABC语言的一种继承。
之所以选中Python作为程序的名字，是因为他是BBC电视剧——蒙提·派森的飞行马戏团(Monty Python’s Flying Circus)的爱好者。
ABC是由吉多参加设计的一种教学语言。就吉多本人看来，ABC这种语言非常优美和强大，是专门为非专业程序员设计的。但是ABC语言并没有成功，究其原因，吉多认为是非开放造成的。
吉多决心在Python中避免这一错误，并获取了非常好的效果，完美结合了C和其他一些语言。
龟叔:
2005年加入谷歌至2012年，
2013年加入Dropbox直到现在，
依然掌握着Python发展的核心方向，被称为仁慈的独裁者。
一，Python的发展历史
- 1989年年，为了打发圣诞节假期，Guido开始写Python语言的编译器。
- 1991年，第一个Python编译器诞生。它是运用C语言实现的，并能够调用C语言的库文件。
- Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filterand reduce.
- Python 2.0 - October 16, 2000，加⼊了内存回收机制，构成了现在Python语言框架的基础
- Python 2.4 - November 30, 2004, 同年当前最流行的WEB框架Django 诞生 。。。
- Python 2.7 - July 3, 2010 2014年11月，宣布Python2.7支持到2020年年，并重申不会发布2.8版本，因为预计用户将尽快转向 Python3.4+
- Python 3.0 - December 3, 2008 。。。
- Python 3.4 - March 16, 2014
- Python 3.5 - September 13, 2015
- Python 3.6 - December 16,2016
- Python 3.7 - 2018年6月27日
- Python 3.8 - 2019年10月15日
二，Python的优点
第一，Python的数据分析能力非常突出。
它经常被用于数据分析领域，甚至成了大数据的标配，就因为Python语言对数据的统计和分析的方便。随着时间的发展，这个软件已经是一个常态了，在数据领域已经是一个杀手锏级的应用，人工智能也已经离不开python了。
第二，Python的语法非常的简单，可读性非常强。
配合Markdown语言，你甚至不需要怎么调整，就 能写出一篇不错的可用于发表的文章来。学习这门语言的要求基础几乎就是0。
第三，Python的学习资源非常丰富。
因为使用广泛，学习方便，所以相关的资源也是非常的多，非常适合新手来学习。
三，Python的主要应用领域:
- 云计算:云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
- WEB开发:众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。
- 科学运算、人工智能:典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系统运维:运维人员必备语言
- 爬虫:通过代码来模拟人进行页面访问,对信息进行批量的获取
- 金融量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多而⽽且重要性逐年提高。原因:作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅⻓策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python可以应用于众多领域，如:数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算 等众多领域。当前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用Python，如:Youtube、Dropbox、BT、 Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、腾讯、汽车之家、 美团等。
互联网公司广泛使用Python来做的事一般有:自动化运维、自动化测试、数据分析、爬虫、 Web 等。
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