本課程主要內容
打下良好基礎是開始的第一步，Python編程
Python編程課大綱
- 了解python的前世今生
- python環境的安裝與介紹
- 初識python腳本
- Python基本語法與規範
- 運算符與流程控制
- 模塊化編程-函數
- 模塊化編程-高階函數
- 模塊化編程-內置函數
- 數據類型詳解-字符串
- 數據類型詳解-列表
- 數據類型詳解-元組
- 數據類型詳解-字典
- 數據類型詳解-集合
- Python中的File文件操作
- Python中的內置模塊
- Python中的時間模塊
- 面向對象-OOP-初識面向對象
- 面向對象-OOP-日誌類的封裝
- 面向對象-OOP-三大特性
- 面向對象-高階-內置成員及魔術方法
- 面向對象-高階-描述符與設計模式
- 裝飾器語法與應用
- 異常處理
- Python中的模塊與包
- Python中的第三方庫管理與虛擬環境
- Python編程階段項目-ATM
Python語言的前世今生
Python的創始人是吉多·範羅蘇姆(Guido van Rossum)。
1989年的聖誕節期間，吉多·範羅蘇姆為了在阿姆斯特丹打發時間，決定開發一個新的腳本解釋程序， 作為ABC語言的一種繼承。
之所以選中Python作為程序的名字，是因為他是BBC電視劇——蒙提·派森的飛行馬戲團(Monty Python’s Flying Circus)的愛好者。
ABC是由吉多參加設計的一種教學語言。就吉多本人看來，ABC這種語言非常優美和強大，是專門為非專業程序員設計的。但是ABC語言並沒有成功，究其原因，吉多認為是非開放造成的。
吉多決心在Python中避免這一錯誤，並獲取了非常好的效果，完美結合了C和其他一些語言。
龜叔:
2005年加入谷歌至2012年，
2013年加入Dropbox直到現在，
依然掌握著Python發展的核心方向，被稱為仁慈的獨裁者。
一，Python的發展歷史
- 1989年年，為了打發聖誕節假期，Guido開始寫Python語言的編譯器。
- 1991年，第一個Python編譯器誕生。它是運用C語言實現的，並能夠調用C語言的庫文件。
- Python 1.0 - January 1994 增加了 lambda, map, filterand reduce.
- Python 2.0 - October 16, 2000，加⼊了內存回收機制，構成了現在Python語言框架的基礎
- Python 2.4 - November 30, 2004, 同年當前最流行的WEB框架Django 誕生 。。。
- Python 2.7 - July 3, 2010 2014年11月，宣佈Python2.7支持到2020年年，並重申不會發布2.8版本，因為預計用戶將盡快轉向 Python3.4+
- Python 3.0 - December 3, 2008 。。。
- Python 3.4 - March 16, 2014
- Python 3.5 - September 13, 2015
- Python 3.6 - December 16,2016
- Python 3.7 - 2018年6月27日
- Python 3.8 - 2019年10月15日
二，Python的優點
第一，Python的數據分析能力非常突出。
它經常被用於數據分析領域，甚至成了大數據的標配，就因為Python語言對數據的統計和分析的方便。隨著時間的發展，這個軟件已經是一個常態了，在數據領域已經是一個殺手鐧級的應用，人工智能也已經離不開python了。
第二，Python的語法非常的簡單，可讀性非常強。
配合Markdown語言，你甚至不需要怎麼調整，就 能寫出一篇不錯的可用於發表的文章來。學習這門語言的要求基礎幾乎就是0。
第三，Python的學習資源非常豐富。
因為使用廣泛，學習方便，所以相關的資源也是非常的多，非常適合新手來學習。
三，Python的主要應用領域:
- 雲計算:雲計算最火的語言， 典型應用OpenStack
- WEB開發:眾多優秀的WEB框架，眾多大型網站均為Python開發，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。
- 科學運算、人工智能:典型庫NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系統運維:運維人員必備語言
- 爬蟲:通過代碼來模擬人進行頁面訪問,對信息進行批量的獲取
- 金融量化交易，金融分析，在金融工程領域，Python不但在用，且用的最多而⽽且重要性逐年提高。原因:作為動態語言的Python，語言結構清晰簡單，庫豐富，成熟穩定，科學計算和統計分析都很牛逼，生產效率遠遠高於c,c++,java,尤其擅⻓策略回測
- 圖形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
Python可以應用於眾多領域，如:數據分析、組件集成、網絡服務、圖像處理、數值計算和科學計算 等眾多領域。當前業內幾乎所有大中型互聯網企業都在使用Python，如:Youtube、Dropbox、BT、 Quora(中國知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo!、Facebook、NASA、百度、騰訊、汽車之家、 美團等。
互聯網公司廣泛使用Python來做的事一般有:自動化運維、自動化測試、數據分析、爬蟲、 Web 等。
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