互聯網上有大量優秀的代碼，它們構成了多種基礎架構的基石。甚至本文所在網站的創建初衷也是創建優秀代碼。雖然普通用戶並沒有注意到這一點，但優秀的開發者總是致力於優化其應用（以及代碼）。
編寫優秀代碼的基礎在於開發者的技能以及他/她所選擇的編程語言。這必然導致開發者之間出現歷史性的衝突，這衝突不僅存在於技能層面，主要還在於開發者所選擇的語言。如果你把兩種編程語言（如 Golang (Go) 和 Python）放在一起對比，大概率會得到這樣的結果。
但是，我們退後一步，放下個人偏見和喜好，從優點和功能的角度來評價兩種語言。然後設置公平的競爭環境和技能水準。
現在，我們只有兩個選擇：Go vs Python。那麼問題來了：哪種語言更適合你？
關於 Python
詢問一些開發者後，你會發現 Python 是「空前絕後」的語言。Python 獲得這麼多人青睞的原因在於它是一門非常優秀的編程語言。互聯網上到處都是用 Python 寫就的奇蹟。
Python 是一門「古老」的語言，其概念首次出現於 1991 年。Python 的歷史積澱賦予了它一些優勢。Python 的使用者眾多，這表示這門語言穩定，且具備大量編寫完備的文檔。在大部分案例中，你能找到幾乎所有事物的庫，以及關於你所思考的所有事物的代碼示例。對於開發者和企業來說，這意味著使用 Python 伴隨而來的是大量經驗和代碼，只需要評估即可。
還有大量以 Python 為基礎創建的開源項目，因此在大多數情況下，你不需要從頭開始。Python 可以很好地集成到企業級應用中，可用於機器語言和 AI 應用。但它也有缺點，比如，不適合內存密集型任務，執行速度略慢，不適合移動應用開發。
關於 Go 語言
Go 於 2009 年由谷歌開發完成。它解決了一個問題，創建出一種沒有 C++等語言的過重包袱和過分設計的語言。這使得 Go 在性能和速度上都有極大提升，使用 Go 工作成為一件樂事。此外，大部分第一次使用 Go 語言的開發者不會感覺到不便，因為 Go 中的熟悉元素及其易用性構成了一項驚喜。
這並不是說 Go 語言在所有情況下都是完美的。雖然它將速度和優雅度提升到新的層次，但也捨棄了一些用戶期望的功能。比如，它不具備大量庫，也不支持繼承。此外，它沒有 GUI 庫，也不支持對象導向的編程。Go 語言的特點表明它具備輕量級編程實現（Goroutine）、智能標準庫、強大的內置安全性，且可使用最簡語法進行編程。
性能測試
關於 Go 和 Python 的優缺點能說上三天三夜，但最關鍵的一點還是它們的性能。因此接下來本文在基於 Intel Core i7–9700K CPU @ 3.60GHz × 8 cores 運行的試驗配置中執行一些測試。
代碼地址：https://github.com/sekarasiewicz/go-python-benchmark
二分搜索
創建整型列表（從 1 到 100000），使用二分搜索找出數字 729。測試結果如下：
冒泡排序
首先生成整型列表（包含 10000 個隨機數字元素），然後使用冒泡排序算法對這些元素進行排序。測試結果如下：
從文件中讀取
該測試是關於讀取「lorem ipsum」文本文件，測試結果如下：
HTTP 請求處理
創建 HTTP 服務器很簡單，但是用 Python 搭建一個類似的服務器則需要花費一番功夫。我們來看二者對簡單的「hello world!」消息的響應時間：
如何選擇？
Python 是社區最受歡迎的語言，在 2019 年第一季度「GitHub 發展最快的編程語言」中名列第二位（pull requests 數量增長 17%），但 Golang 也沒落後多少，在該排名中名列第四（pull requests 數量增長 8%）。在 Golang 和 Python 中做出選擇變得更加艱難。然而，在選擇適合自己的語言時，你需要考慮以下事項：
可擴展性：Golang 在創建之初就考慮到了可擴展性。其內置併發性允許同時處理多項任務。Python 也使用併發性，但並非內置，它通過線程實現並行化。這意味著如果你打算處理大型數據集，Golang 似乎是更適合的選擇。性能：眾所周知，Python 並非內存/CPU 友好的語言，但它具備大量庫，可以高效執行基礎的開發任務。Golang 具備內置功能，更適合微服務軟件架構。應用：Python 適合人工智能、數據分析、深度學習和 web 開發任務，而 Golang 適用於系統編程，執行雲計算和集群計算應用的開發者喜歡使用 Golang。社區與庫：如前所述，Python 的歷史賦予它一定優勢。其中之一就是它具備大量庫，擁有大型支持社區。而 Golang 語言仍在增長期，沒有那麼多庫和社區支持。但是我們不應因此判定 Go 語言出局。其增長率和採用率非常驚人，每天都在擴張。執行：如果速度是王道，那麼 Golang 遙遙領先。考慮以上事項後，具體使用案例將成為採用哪種語言的決定性因素。假如你的開發團隊要創建微服務，那麼 Golang 是更合理的選擇，因為它速度快、易於編程、可擴展性優異。而 Python 更適合 AI、ML 和數據分析任務。
從直接測試結果來看，Go 在大部分案例中領先，被認為是 Python 的有效替代方案。開發者在選擇編程語言時，應考慮開發項目的性質和規模，以及所需的技能組合。
好消息是，不管選擇了哪種語言，Go 和 Python 都在持續演進。儘管在大多數情況下 Golang 可能是更好的選擇，但 Python 社區不會坐以待斃。這兩種語言都在擴張和增長。這意味著，未來我們將看到更多功能和改進。
最後，小編想說：我是一名python開發工程師，
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