無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助


1.

概述

孟加拉灣附近被稱為考克斯巴扎爾(Cox's Bazar)的孟加拉國地區不太可能成為自發大都市的候選人。該國的災害發生率是亞洲和太平洋地區第二高,其條件包括季風降雨,洪水和山體滑坡。由於其沿海位置,Cox's Bazar還可能承受颶風。

2. 歷史緣由

自1991年以來,考克斯(Cox)的巴扎爾(Bazar)一直是逃離鄰國緬甸的羅興亞人的避難所。作為主要在佛教國家中的穆斯林少數群體,羅興亞人經歷了數十年的族裔和宗教迫害。2017年8月,緬甸安全部隊對緬甸主要是羅興亞地區發動了大規模襲擊。在現代歷史上規模最大的強迫移民之一中,成千上萬的羅興亞人步行離開家園,越過邊界到達了孟加拉國。許多人前往庫圖帕隆Balukhali營地。

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

孟加拉國、緬甸和Balukhali營地位置關係


在大批湧入之前,庫圖帕隆·巴盧卡利(Kutupalong Balukhali)和Teknaf的營地容納了約20萬人。在數週之內,人口激增至500,000。在一個資源匱乏的國家,它已經成為世界上人口最稠密的難民營之一,該國已經擁有世界上最稠密的生活條件。

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

Balukhali營地


人口的增加給國際移民組織(IOM)帶來了巨大的後勤挑戰,該組織與孟加拉國政府和難民署合作管理難民營。特別是,IOM員工在從6月到9月的該地區的雨季面臨挑戰。營地中近三分之一(包括四分之一的廁所和近一半的手動水泵)有遭受洪水和山體滑坡的危險。降雨增加也與健康風險增加有關。

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

起飛前準備


3. 使用無人機映射

IOM和孟加拉國政府對工人的首要需求是形象化營地的範圍。瞭解人們如何以及有多少人正在改造庫圖帕龍,可以幫助回答有關如何容納他們的問題。城市規劃人員需要地圖,其中包含有關土地,人口和基礎設施的詳細信息。新的Kutupalong Balukhali是製圖的空白板。

"在9月部署我時,沒有清晰的營地範圍可視化表示," IOM的國際任務和地理信息系統官員Sebastian Ancavil說。"我們處於黑暗中,因為即使在出埃及後一個月,也沒有人知道有關這一情況的好消息。這就是為什麼我們要求讓無人機飛過它。"

從森林大火到電力線,無人駕駛飛機(通常稱為無人機)用於許多需要空中監視的情況。對於Kutupalong Balukhali項目,僅憑無人機是不夠的。正確完成工作將需要其他技術。

Ancavil的專業領域是地理信息系統(GIS)軟件,可將特定於地理位置的數據組織到數字地圖上。對於Ancavil及其團隊而言,具有GIS功能的無人駕駛飛機提供了Kutupalong Balukhali正在進行的轉型的第一個全面視圖。

在無人機成為可行的選擇之前,Ancavil出於類似目的使用了GIS。在2010年海地發生毀滅性地震後,他使用衛星圖像監控了太子港的重建工作。重建速度的加快意味著圖像在可用之前常常過時了。

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

海地太子港


儘管當時的GIS技術受到更多限制,但太子港是一個已建立的城市地區,具有預先提供的地圖,這些地圖可提供評估地震破壞的信息基線。Kutupalong Balukhali提出了相反的方案,因為沒有快速創建的社區的地圖。海地為實驗室提供了創建無人機映射方法的方法。"在海地,我們從無到有,"安卡維爾談到創建最新地圖的技術創新時說道。"對於孟加拉國來說,這裡有技術和方法,但是沒有現有的地圖。"

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

廣告牌上的無人機拍攝的庫圖帕隆地圖


4. 使無人機變得聰明

繪製Kutupalong Balukhali的地圖涉及第三種技術,即人工智能(AI),以增強GIS數據。人工智能的添加使當今的GIS具有自動快速處理複雜圖像的能力。無人機影像,結合從OpenStreetMap的地圖數據和其他合作伙伴-可以被編程以識別和分類地理特徵,包括建築物,人為對象,植被和土壤。(為減輕對隱私的擔憂,無人機在高空飛行以至無法捕獲個人可識別的圖像。)

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

OpenStreet地圖


這些豐富的圖像使Kutupalong Balukhali營地的管理員可以對該地區的臨時結構有一個全面的瞭解。Kutupalong Balukhali分為23個較小的營地,每個營地約有1500個街區,每個街區約有100個家庭。每個街區都有一個社區負責人,代表社區並傳達其需求,包括食品,教育和安全。

這些信息連同社區負責人的粗略人口統計信息一起成為GIS數據庫的一部分,這使救援人員可以直觀地看到街區的密度。"我們在地圖上繪製小多邊形,以便社區負責人更容易提供有助於我們的現場團隊評估區塊的信息," Ancavil說。

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

無人機引發了年輕人的興趣


5. 捕捉不斷變化的景觀

無人機圖像,GIS和AI的結合還可以幫助工作人員瞭解該營地所佔的土地。大量湧入涉及大規模的環境動盪。成千上萬幾乎一無所獲的人被迫抓住竹子和其他材料作為庇護所,造成森林砍伐,加劇了現有的環境挑戰。難民營的擴建甚至影響了大象的遷徙路線,這是難民營居民面臨的又一危險。

"我們可以從地圖上刪除所有人類的構造," Ancavil解釋說。"然後只剩下地面,這使我們能夠為計算滑坡風險和洪水建模的合作伙伴提供數字地形模型。"

無人機成像技術對孟加拉國難民營的幫助

營地及附近數字高程模型


除了對營地進行地圖繪製和幫助進行站點規劃和開發外,在Kutupalong Balukhali中使用GIS還提供了一個平臺,用於收集與營地有關的人員和地點的各種數據。藉助移動設備,聯合國兒童基金會和其他機構的救援人員可以訪問各種基於雲的數據集。"我們是數據提供商," Ancavil解釋說。" 例如,我們通過人道主義數據交換(HDX)平臺與合作伙伴共享信息,他們可以根據需要進行工作。"

庫圖帕隆Balukhali和周圍包括Teknaf在內的衛星營地的估計人口現在徘徊在90萬左右。由於正在進行的無人駕駛飛行提供了營地的鳥瞰圖,因此新數據提供了地面環境。結果是隨營而生的鮮活文件。

無人機還具有出人意料的效果,為兒童的迷戀提供了出路。"我有一群孩子跟隨我執行第一次任務,"安卡維爾說。"我聽不懂他們,他們聽不懂我,但他們整天都和我在一起。"

6. 結語

可以預見,在不遠的將來,無人機技術結合5G和AI將會越來越多的應用於GIS行業,應用的場景也會越來越廣泛,關於無人機的運用歡迎在下方留言。


分享到:


相關文章: