2020年新春之際，一場突如其來的新冠肺炎疫情防控阻擊戰在全國打響。這場戰“疫”涉及到信息供給、物資調配、民生保障、交通運輸、企業生產、科技研發等多部門的協調工作。在這其中，新媒介、新技術發揮了怎樣的作用？又提供了哪些新的可能？來看這篇文章的思考。
疫情當前，這些新技術起了大作用
早在疫情之前，數字化、信息化、智能化已成為人們耳熟能詳的時代表徵。當疫情爆發，數字化時代的優勢也逐漸顯現。疫情早期，各大移動互聯網平臺發揮大數據優勢，提供了各種類型的信息蒐集和信息供給服務，以應對人們對疫情擴散、醫療諮詢、便民服務等信息需求的驟增。
疫情擴散方面
百度地圖慧眼遷徙大數據通過數據定向和數據分析等手段，提供了武漢500萬人的流出方向圖，便於其他地區疫情擴散的推演和預測；丁香園推出疫情實時動態頁面，實時播報疫情擴散數據。
醫療諮詢方面
針對湖北省居民，阿里健康聯合支付寶推出在線義診服務，緩解湖北醫療資源壓力；
騰訊聯合微醫、好大夫在線、企鵝杏仁、醫聯、丁香醫生等五大互聯網醫療服務平臺，針對肺炎疫情，提供免費在線義診服務，解答醫療困惑。便民服務方面
百度地圖、高德地圖、騰訊健康分別上線了“發熱門診地圖”，便於用戶查找住所附近有發熱門診的醫療機構；百度還發布了《新型冠狀病毒肺炎搜索大數據報告》，通過搜索數據，有針對性地瞭解用戶需求。
隨著疫情的蔓延，受到影響的不僅僅是確診或疑似的病患，也不僅僅是湖北地區，全國各地普通人的生活都被捲入到這場抗“疫”鬥爭中。交通管制、假期延長、居家隔離等措施讓人民大眾開始思考疫情期間如何生活、如何工作。
互聯網平臺既在疫情防控、醫護救助等方面繼續發揮平臺優勢，也在更多的生活、工作場景中發揮作用：
1 應急物資調配
面對疫情的蔓延，大量醫療物資緊缺，使得醫護人員的工作難以順利開展，如何採購更多的醫療物資成了亟待解決的問題。
京東和阿里發揮自己的平臺優勢，利用人工智能和雲計算，分別建立了相應的信息平臺，促成供應鏈各環節的快速聯動，提升供應效率。
京東雲上線“應急資源信息發佈平臺”，通過與地方政府的合作，利用AI技術進行智能搜索匹配，幫助政府和醫療機構實現物資供求信息的精準對接。如玉溪市40餘家單位註冊該平臺後，京東集團找到韓國稀缺N95口罩、KF94口罩、越南醫用口罩等資源發佈到平臺，協助完成下單採購，緩解當地醫療物資需求。
阿里巴巴開通“防疫直採全球尋源平臺”，該平臺可以將其發佈的需求信息與全球商貿及生產企業上傳的醫療物資供應信息迅速匹配，最大限度尋找貨源、擴大產能。之後，阿里可以直接採購，將醫用口罩等緊缺用品，定點送往疫情防控一線。
2 疫情檢測輔助
由於此次新冠肺炎病毒的潛伏期較長，很多患者初期症狀並不明顯，這也就要求每個人做好防護措施，減少人群接觸，學習自我排查。很多互聯網公司利用前期的技術優勢，推進了相關新技術的研發使用。
阿里巴巴、騰訊 都開發了同程疫情查詢工具，使用者可以快速確認是否與新型肺炎確診患者同車同行，從而進行診斷和隔離。騰訊也上線了“新型肺炎小區速查”，可以方便居民瞭解居住地區周邊的疫情信息、確診人員的活動範圍，及時判斷自己是否需要隔離。
百度開發AI多人體溫快速檢測解決方案，並已在北京清河火車站落地使用，通過該設備，人們可以無感通行，無需與工作人員有任何接觸，既有助於快速初步篩查，也便於降低火車站、地鐵等公共場所工作人員被傳染的風險。
此外，阿里達摩院推出“智能疫情機器人”。通過語音識別、自然語義理解等人工智能技術，機器人可以針對疫情問題、就醫注意、防護措施進行回答，幫助正常用戶、輕症用戶答疑。
3 疫苗科研研發
為了儘快分析病毒，研發疫苗，AI技術被給予厚望。AI算法的優化，以及對AI技術的深度學習處理，可以協助科研人員進行數據分析以及相應測試工作。
百度稱其AI算法使新冠病毒RNA分析時間從55分鐘縮短到27秒。
依據阿里達摩院的算法模型，浙江省疾控中心上線自動化的全基因組檢測分析平臺。平臺上線後，將原來數小時的疑似病例基因分析縮短至半小時，提高了疑似病例的確診速度和準確率。
此外，阿里雲在疫情期間向全球公共科研機構免費開放一切AI算力，加速本次新冠肺炎新藥和疫苗研發。
4 數字政務服務
很多城市早就提出了“智慧城市”“數字政務”的口號，但並沒有在實踐中很好地發揮作用，此次疫情為數字政務提供了一次演練機會。
在眾多措施中，“口罩預約”稱得上最受關注的移動政務服務平臺項目。該項目由廈門市政府首推，其“口罩預約系統”在i廈門官方微信平臺上線，為廈門戶籍人口或在廈繳納社保人員開放。隨後，以APP、微信、小程序為三種主流服務平臺，廣州、杭州、上海等地陸續推行口罩預約服務。各地依據具體情況，在口罩預約和配送方式上採用不同方案，因地制宜，利用數字化平臺服務民眾。
如數旗智酷創始人唐鵬在一篇分析中所說，口罩預約，不僅僅是簡單的如同網絡購物一樣的電商行為，更是疫情大局面前，涉及市場供求、數據治理、部門協同、公眾心理、社會公平的城市治理事件，也為下一步的數字政務服務創新提供了實戰經驗。
5 在線辦公
為了避免因人群聚集帶來的傳染，復工時間一再延遲，但各項工作仍需要陸續展開。在這樣的背景下，數字化、移動化辦公方式成為很多企業和個人不得不做的選擇。幾大互聯網公司發揮既有優勢，為居家遠程辦公提供了便利。
阿里旗下的“釘釘”發佈了支持“在家辦公”的全套免費解決方案，包括遠程視頻會議、日程共享、任務協同、在線文檔協同、遠程打卡等功能。
騰訊的“企業微信”發佈新版本，提供了群直播、收集表、在線問診、在線會議支持300人、緊急通知支持1000人、疫情專區等六大功能。騰訊QQ的視頻通話也實現了最高支持16人同時開啟辦公高清視頻會議，並支持PPT等文檔演示、全屏/窗口共享等。
字節跳動的“飛書”宣佈，2020年5月1日前，用戶可免費使用不限時長的音視頻會議、不限容量在線文檔與表格、審批管理等功能。
數字化戰“疫”應該怎麼打？
上述技術手段和媒介手段無疑為疫情期間的救治防護、工作學習提供了極大的便利，應對了疫情危機中的很多生活難題。在這些前期的工作中，我們也可以看出，目前的數字化平臺收集、聚合信息都沒有太大問題，但在具體如何使用、如何分析數據方面，仍有可待改進之處，也仍有可努力的方向。這既包括疫情期間的短期信息處理，也包括疫情之後的長期信息建設。
1 及時、準確處理謠言信息
在整個疫情防控中，公眾對信息確認的需求非常多，對各種即時信息的訴求也較高。在這種情況下，各路謠言、小道消息橫飛，嚴重擾亂了人們對疫情真實情況的瞭解，影響了公眾對具體疫情信息的判斷，也容易帶來不必要的恐慌。但在這樣重大的公共衛生事件面前，互聯網平臺直接禁言、刪帖、封號的方式過於簡單粗暴，且易累積不滿情緒。出於對信息的不確定性，很多人並不是刻意傳播謠言，也有很多人並不知道自己傳播的是謠言。
改進建議
作為互聯網平臺，一方面，應強化AI算法，對謠言來源進行溯源，並將謠言內容進行分類，區分惡意謠言和不確定的揣測，結合用戶行為軌跡，篩選出有意傳播謠言者，以採取有效措施，並對所採取措施作出合理解釋；另一方面，互聯網平臺可以加強與主流媒體的合作，共同強化真實情況和闢謠信息的推送和傳播。
2 強化信息平臺統籌建設
由於整個湖北地區仍存有大量難以收治的疑似病患，多所醫院也仍存在醫療物資緊缺的狀態，很多病患和醫院通過不同的網絡平臺發佈求助信息，真假難辨，且問題是否已經及時解決也難以知曉，容易造成救助人員時間和精力的浪費。有些人可能得到重複捐助，而有些問題可能遲遲得不到解決。
改進建議
在這種背景下，如果能找到合適的合作途徑，各互聯網平臺之間，政府和互聯網平臺之間進行合作，推出統一的救助統籌信息平臺，利於疫情防控期間的資源調配和問題的及時解決。在這一平臺上，可以及時準確地發佈相應求助信息、物資訴求信息，並及時更新問題解決現狀、捐助狀況，有助於資源的調配。同時，在統籌建立的信息平臺上，還可以設立傷亡人員的信息，也有助於對疫情反思和對疫情嚴重性的認知。
3
增強數據處理能力，建立日趨完善的公共衛生風險預測系統
此次疫情的爆發過於突然，很多數據的收集分析工作都有所滯後，以此為教訓，公共衛生信息的風險預測工作應得到加強。
改進建議
目前，海外已有相應的健康公共風險評估機構，通過數據分析來確定疾病的威脅等級，從而預測疫情爆發。有國外報道稱，加拿大多倫多的人工智能創業公司 BlueDot 早在2019年12月31日就發出武漢肺炎疫情暴發警報，其預測是基於BlueDot開發的AI技術。由AI驅動的健康監控平臺可分析數十億個數據點，並利用這些大數據來跟蹤和預測傳染病的蔓延。
2003年非典之後，我國也建立了網絡直報系統，通過官方數據追蹤瞭解傳染病例，但如《競爭情報》雜誌主編陳超在相關分析中所說，類似BlueDot所蒐集的“非官方”疫情信息同樣非常重要，是完善公共衛生風險預測的必要環節。
4 助力治理能力的數字化轉型
經此一疫，社會面對突發災難的應急處理能力需要反思，如何進一步推動數字化治理能力，應對日常和緊急狀態下的民生問題，也值得研究。
我們在享受現代化各種福利的同時，必然承受著其中的高度風險，我們不能保證如疫情一樣嚴重的公共衛生事件或其他災難不會發生。在我們奮力抗爭疫情的同時，澳大利亞的山火經過5個月才被撲滅，東非則出現了蝗災。這些事件對全球生態和氣候會有哪些影響尚不可知。
改進建議
在下一步的數字化建設中，勢必應綜合考慮各種因素，以公共服務為準則，長期地、系統地行動起來，搭建政府和企業的協調合作平臺，實現經濟利益和公共利益的平衡，建立服務城市和鄉村的綜合治理體系。
5 重視個人信息保護
此外，在數據平臺繼續發揮作用的同時，決不能被忽視的是個人隱私信息的保護。
大數據背後是算法、網絡分析、數據挖掘、機器學習，以及一系列不斷優化的電腦技術，每個環節都會涉及到大量用戶信息的使用。如何能夠既高效地依託網絡數據進行管理協調組織工作，又不損害個人的合法權利，是所有網絡相關平臺都必須面對的難題，也是必須做好的平衡。
改進建議
當信息成為重要的公共資源，企業需要思考如何進一步統籌管理這些信息，服務公眾；政府需要思考如何發揮制度優勢，既能使更多人享受到人工智能、大數據帶來的便利，又能保障人們的權利。
小結
在這場疫情對抗中，我們應該深深地認識到，數字化時代的願景不是僅僅靠數字平臺支撐的，維繫其運轉的是數字化背後的基礎設施，是服務於基礎設施的人。
當我們可以藉助數字化平臺，實現居家隔離遠程辦公的時候，大量的醫護人員、消防人員、警務人員、快遞工人、環衛工人、建築工人、產業工人等，是支撐我們大部分人日常生活的基礎。
信息化、數字化從來不是孤立的，不是單獨的一個平臺或數據，而是整個社會鏈條運轉的一部分。數字化的發展，僅僅靠互聯網是不可能的，更需要依託社會各部門的協調配合，需要各類人群的相守以望。這是我們在突出數字化建設成績時所必須強調的。
在我們不斷優化現代化治理能力的實踐中，這場疫情防控無疑是一個巨大的考驗。期待在已有的信息技術平臺基礎上，我們的數字化建設能有新的推動，協助疫情防控，早日打贏這場戰役。
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✿本文作者左燦系中國社會科學院新聞與傳播研究所助理研究員。
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