Google 發佈自然語言理解平臺 Dialogflow 更新，改善其客服中心 AI（Contact Center AI）服務，提供10 倍意圖數量的 Mega Agent，且新增代理驗證功能，自動檢查代理設計錯誤，而使用者也能夠簡單的創建多版本的代理，並將他們部署到不同環境。
Dialogflow 是可用於創建虛擬代理的對話式人工智能引擎，能以語音和文字作為媒介，回應使用者的查詢，而客服中心 AI 則能用來簡化傳統客服中心 AI 技術的應用複雜性，更簡單的建設自動語音應答、互動語音應答（IVR）以及電話聯繫網（Phone Tree）等功能，利用對話 AI 技術和客戶進行寒暄，並自然的引導客戶描述來電需求，甚至能回應帳單金額或是交通方式等簡單查詢。
Dialogflow 現在提供稱為 Mega Agent 的代理人，可以回答客戶問題的數量，是一般代理人的 10 倍。當客戶說或是寫出一些內容時，Dialogflow 會記錄客戶的請求，並將這些請求與代理最相近的意圖配對，因此更多的意圖數量，表示代理能夠更好的回應客戶。
一般的 Dialogflow 代理最多隻能有 2 千個意圖，但是現在 Beta 測試版的 Dialogflow Mega Agent，可以將多個 Dialogflow 代理組合成一個代理，並且擴充意圖數量 10 倍，達到 2 萬個意圖，Google 提到，隨著意圖增加，客服中心 AI 可以更自然的與客戶對話，獲得更多處理使用者情境的能力，以滿足客戶需求並解決他們的問題。Dialogflow Mega Agent 也讓開發人員可以簡單的管理 Dialogflow 代理，當企業中有多個團隊一起構建一個代理，則現在可以由每個團隊負責一個子代理，以更好的治理方式減少變更衝突。
Dialogflow 也能幫使用者驗證代理設計，向客戶提供更好的對話體驗。
Google 提到，令人不滿意的客服體驗會讓企業失去客戶，且經過他們內部的研究，發現 80％ 的品質問題都很容易解決。Dialogflow 提供的代理驗證功能，可以幫使用者識別錯誤，以創建品質更好的代理，儘可能消除與客戶的負面互動。
Google 也在 Dialogflow 新增了一站式創建、測試和部署代理功能，使用者可以創建多個版本的代理，並將其發佈到各種自定義環境中，像是開發、測試或是生產等，Google 提到，這項功能讓用戶可以在 Dialogflow 代理中，測試不同版本、追蹤變更和管理整個部署過程。
Webhook 管理 API 在這次更新達到正式版，使用者可以利用該 API 創建和管理 Webhook，使企業能夠以更簡單的程序開發方式完成查詢，這個 API 本來只有 Dialogflow 控制檯可用，滿足日常數百萬筆的查詢，現在開放出來，將能加速企業設計代理的過程。
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