Irene_haha
自學有本公司講師出版的這套《Python - 100天從新手到大師》就夠了。由python教學部駱老師（原作者
）精心製作的零基礎python學習路線，可謂用心良苦，想學習的小夥伴有福利了。
Python應用領域和就業形勢分析
簡單的說，Python是一個“優雅”、“明確”、“簡單”的編程語言。
- 學習曲線低，非專業人士也能上手
- 開源系統，擁有強大的生態圈
- 解釋型語言，完美的平臺可移植性
- 支持面向對象和函數式編程
- 能夠通過調用C/C++代碼擴展功能
- 代碼規範程度高，可讀性強
目前幾個比較流行的領域，Python都有用武之地。
- 雲基礎設施 - Python / Java / Go
- DevOps - Python / Shell / Ruby / Go
- 網絡爬蟲 - Python / PHP / C++
- 數據分析挖掘 - Python / R / Scala / Matlab
- 機器學習 - Python / R / Java / Lisp
作為一名Python開發者，主要的就業領域包括：
- Python服務器後臺開發 / 遊戲服務器開發 / 數據接口開發工程師
- Python自動化運維工程師
- Python數據分析 / 數據可視化 / 大數據工程師
- Python爬蟲工程師
- Python聊天機器人開發 / 圖像識別和視覺算法 / 深度學習工程師
給初學者的幾個建議：
- Make English as your working language.
- Practice makes perfect.
- All experience comes from mistakes.
- Don't be one of the leeches.
- Either stand out or kicked out.
Day01~15 - Python語言基礎Day01 - 初識Python
- Python簡介 - Python的歷史 / Python的優缺點 / Python的應用領域
- 搭建編程環境 - Windows環境 / Linux環境 / MacOS環境
- 從終端運行Python程序 - Hello, world / print函數 / 運行程序
- 使用IDLE - 交互式環境(REPL) / 編寫多行代碼 / 運行程序 / 退出IDLE
- 註釋 - 註釋的作用 / 單行註釋 / 多行註釋
Day02 - 語言元素
- 程序和進制 - 指令和程序 / 馮諾依曼機 / 二進制和十進制 / 八進制和十六進制
- 變量和類型 - 變量的命名 / 變量的使用 / input函數 / 檢查變量類型 / 類型轉換
- 數字和字符串 - 整數 / 浮點數 / 複數 / 字符串 / 字符串基本操作 / 字符編碼
- 運算符 - 數學運算符 / 賦值運算符 / 比較運算符 / 邏輯運算符 / 身份運算符 / 運算符的優先級
- 應用案例 - 華氏溫度轉換成攝氏溫度 / 輸入圓的半徑計算周長和麵積 / 輸入年份判斷是否是閏年
Day03 - 分支結構
- 分支結構的應用場景 - 條件 / 縮進 / 代碼塊 / 流程圖
- if語句 - 簡單的if / if-else結構 / if-elif-else結構 / 嵌套的if
- 應用案例 - 用戶身份驗證 / 英制單位與公制單位互換 / 擲骰子決定做什麼 / 百分制成績轉等級制 / 分段函數求值 / 輸入三條邊的長度如果能構成三角形就計算周長和麵積
Day04 - 循環結構
- 循環結構的應用場景 - 條件 / 縮進 / 代碼塊 / 流程圖
- while循環 - 基本結構 / break語句 / continue語句
- for循環 - 基本結構 / range類型 / 循環中的分支結構 / 嵌套的循環 / 提前結束程序
- 應用案例 - 1~100求和 / 判斷素數 / 猜數字遊戲 / 打印九九表 / 打印三角形圖案 / 猴子吃桃 / 百錢百雞
Day05 - 構造程序邏輯
- 基礎練習 - 水仙花數 / 完美數 / 五人分魚 / Fibonacci數列 / 迴文素數
- 綜合練習 - Craps賭博遊戲
Day06 - 函數和模塊的使用
- 函數的作用 - 代碼的壞味道 / 用函數封裝功能模塊
- 定義函數 - def語句 / 函數名 / 參數列表 / return語句 / 調用自定義函數
- 調用函數 - Python內置函數 / 導入模塊和函數
- 函數的參數 - 默認參數 / 可變參數 / 關鍵字參數 / 命名關鍵字參數
- 函數的返回值 - 沒有返回值 / 返回單個值 / 返回多個值
- 作用域問題 - 局部作用域 / 嵌套作用域 / 全局作用域 / 內置作用域 / 和作用域相關的關鍵字
- 用模塊管理函數 - 模塊的概念 / 用自定義模塊管理函數 / 命名衝突的時候會怎樣（同一個模塊和不同的模塊）
Day07 - 字符串和常用數據結構
- 字符串的使用 - 計算長度 / 下標運算 / 切片 / 常用方法
- 列表基本用法 - 定義列表 / 用下表訪問元素 / 下標越界 / 添加元素 / 刪除元素 / 修改元素 / 切片 / 循環遍歷
- 列表常用操作 - 連接 / 複製(複製元素和複製數組) / 長度 / 排序 / 倒轉 / 查找
- 生成列表 - 使用range創建數字列表 / 生成表達式 / 生成器
- 元組的使用 - 定義元組 / 使用元組中的值 / 修改元組變量 / 元組和列表轉換
- 集合基本用法 - 集合和列表的區別 / 創建集合 / 添加元素 / 刪除元素 / 清空
- 集合常用操作 - 交集 / 並集 / 差集 / 對稱差 / 子集 / 超集
- 字典的基本用法 - 字典的特點 / 創建字典 / 添加元素 / 刪除元素 / 取值 / 清空
- 字典常用操作 - keys()方法 / values()方法 / items()方法 / setdefault()方法
- 基礎練習 - 跑馬燈效果 / 列表找最大元素 / 統計考試成績的平均分 / Fibonacci數列 / 楊輝三角
- 綜合案例 - 雙色球選號 / 井字棋
Day08 - 面向對象編程基礎
- 類和對象 - 什麼是類 / 什麼是對象 / 面向對象其他相關概念
- 定義類 - 基本結構 / 屬性和方法 / 構造器 / 析構器 / __str__方法
- 使用對象 - 創建對象 / 給對象發消息
- 面向對象的四大支柱 - 抽象 / 封裝 / 繼承 / 多態
- 基礎練習 - 定義學生類 / 定義時鐘類 / 定義圖形類 / 定義汽車類
Day09 - 面向對象進階
- 屬性 - 類屬性 / 實例屬性 / 屬性訪問器 / 屬性修改器 / 屬性刪除器 / 使用__slots__
- 類中的方法 - 實例方法 / 類方法 / 靜態方法
- 運算符重載 - __add__ / __sub__ / __or__ /__getitem__ / __setitem__ / __len__ / __repr__ / __gt__ / __lt__ / __le__ / __ge__ / __eq__ / __ne__ / __contains__
- 類(的對象)之間的關係 - 關聯 / 繼承 / 依賴
- 繼承和多態 - 什麼是繼承 / 繼承的語法 / 調用父類方法 / 方法重寫 / 類型判定 / 多重繼承 / 菱形繼承(鑽石繼承)和C3算法
- 綜合案例 - 工資結算系統 / 圖書自動折扣系統 / 自定義分數類
Day10 - 圖形用戶界面和遊戲開發
- 使用tkinter開發GUI
- 使用pygame三方庫開發遊戲應用
- “大球吃小球”遊戲
Day11 - 文件和異常
- 讀文件 - 讀取整個文件 / 逐行讀取 / 文件路徑
- 寫文件 - 覆蓋寫入 / 追加寫入 / 文本文件 / 二進制文件
- 異常處理 - 異常機制的重要性 / try-except代碼塊 / else代碼塊 / finally代碼塊 / 內置異常類型 / 異常棧 / raise語句
- 數據持久化 - CSV文件概述 / csv模塊的應用 / JSON數據格式 / json模塊的應用
Day12 - 字符串和正則表達式
- 字符串高級操作 - 轉義字符 / 原始字符串 / 多行字符串 / in和 not in運算符 / is開頭的方法 / join和split方法 / strip相關方法 / pyperclip模塊 / 不變字符串和可變字符串 / StringIO的使用
- 正則表達式入門 - 正則表達式的作用 / 元字符 / 轉義 / 量詞 / 分組 / 零寬斷言 /貪婪匹配與惰性匹配懶惰 / 使用re模塊實現正則表達式操作（匹配、搜索、替換、捕獲）
- 使用正則表達式 - re模塊 / compile函數 / group和groups方法 / match方法 / search方法 / findall和finditer方法 / sub和subn方法 / split方法
- 應用案例 - 使用正則表達式驗證輸入的字符串
Day13 - 進程和線程
- 進程和線程的概念 - 什麼是進程 / 什麼是線程 / 多線程的應用場景
- 使用進程 - fork函數 / multiprocessing模塊 / 進程池 / 進程間通信
- 使用線程 - thread模塊 / threading模塊 / Thread類 / Lock類 / Condition類 / 線程池
Day14 - 網絡編程入門和網絡應用開發
- 計算機網絡基礎 - 計算機網絡發展史 / “TCP-IP”模型 / IP地址 / 端口 / 協議 / 其他相關概念
- 網絡應用模式 - “客戶端-服務器”模式 / “瀏覽器-服務器”模式
- 基於HTTP協議訪問網絡資源 - 網絡API概述 / 訪問URL / requests模塊 / 解析JSON格式數據
- Python網絡編程 - 套接字的概念 / socket模塊 / socket函數 / 創建TCP服務器 / 創建TCP客戶端 / 創建UDP服務器 / 創建UDP客戶端 / SocketServer模塊
- 電子郵件 - SMTP協議 / POP3協議 / IMAP協議 / smtplib模塊 / poplib模塊 / imaplib模塊
- 短信服務 - 調用短信服務網關
Day15 - 圖像和文檔處理
- 用Pillow處理圖片 - 圖片讀寫 / 圖片合成 / 幾何變換 / 色彩轉換 / 濾鏡效果
- 讀寫Word文檔 - 文本內容的處理 / 段落 / 頁眉和頁腳 / 樣式的處理
- 讀寫Excel文件 - xlrd模塊 / xlwt模塊
- 生成PDF文件 - pypdf2模塊 / reportlab模塊
Day16~Day20 - Python語言進階
- 常用數據結構
- 函數的高級用法 - “一等公民” / 高階函數 / Lambda函數 / 作用域和閉包 / 裝飾器
- 面向對象高級知識 - “三大支柱” / 類與類之間的關係 / 垃圾回收 / 魔術屬性和方法 / 混入 / 元類 / 面向對象設計原則 / GoF設計模式
- 迭代器和生成器 - 相關魔術方法 / 創建生成器的兩種方式 /
- 併發和異步編程 - 多線程 / 多進程 / 異步IO / async和await
Day21~30 - Web前端入門
- 用HTML標籤承載頁面內容
- 用CSS渲染頁面
- 用JavaScript處理交互式行為
- jQuery入門和提高
- Vue.js入門
- Element的使用
- Bootstrap的使用
Day31~35 - 玩轉Linux操作系統
- 操作系統發展史和Linux概述
- Linux基礎命令
- Linux中的實用程序
- Linux的文件系統
- Vim編輯器的應用
- 環境變量和Shell編程
- 軟件的安裝和服務的配置
- 網絡訪問和管理
- 其他相關內容
Day36~40 - 數據庫基礎和進階
- 關係型數據庫MySQL
- 關係型數據庫概述
- MySQL的安裝和使用
- SQL的使用
- DDL - 數據定義語言 - create / drop / alter
- DML - 數據操作語言 - insert / delete / update / select
- DCL - 數據控制語言 - grant / revoke
- 相關知識
- 範式理論 - 設計二維表的指導思想
- 數據完整性
- 數據一致性
- 在Python中操作MySQL
- NoSQL入門
- NoSQL概述
- Redis概述
- Mongo概述
Day41~55 - 實戰DjangoDay41 - 快速上手
- Web應用工作原理和HTTP協議
- Django框架概述
- 5分鐘快速上手
- 使用視圖模板
Day42 - 深入模型
- 關係型數據庫配置
- 管理後臺的使用
- 使用ORM完成對模型的CRUD操作
- Django模型最佳實踐
- 模型定義參考
Day43 - 靜態資源和Ajax請求
- 加載靜態資源
- 用Ajax請求獲取數據
Day44 - 表單的應用
- 表單和表單控件
- 跨站請求偽造和CSRF令牌
- Form和ModelForm
- 表單驗證
Day45 - Cookie和Session
- 實現用戶跟蹤
- cookie和session的關係
- Django框架對session的支持
- 視圖函數中的cookie讀寫操作
Day46 - 報表和日誌
- 通過HttpResponse修改響應頭
- 使用StreamingHttpResponse處理大文件
- 使用xlwt生成Excel報表
- 使用reportlab生成PDF報表
- 使用ECharts生成前端圖表
- 配置日誌和Django-Debug-Toolbar
Day47 - 中間件的應用
- 什麼是中間件
- Django框架內置的中間件
- 自定義中間件及其應用場景
Day48 - 前後端分離開發入門
- 返回JSON格式的數據
- 用Vue.js渲染頁面
Day49 - RESTful架構和DRF入門Day50 - RESTful架構和DRF進階Day51 - 使用緩存
- 網站優化第一定律
- 在Django項目中使用Redis提供緩存服務
- 在視圖函數中讀寫緩存
- 使用裝飾器實現頁面緩存
- 為數據接口提供緩存服務
Day52 - 文件上傳和富文本編輯
- 文件上傳表單控件和圖片文件預覽
- 服務器端如何處理上傳的文件
- 富文本編輯器概述
- wangEditor的使用
Day53 - 短信和郵件
- 常用短信網關平臺介紹
- 使用螺絲帽發送短信
- Django框架對郵件服務的支持
Day54 - 異步任務和定時任務
- 網站優化第二定律
- 配置消息隊列服務
- 在項目中使用celery實現任務異步化
- 在項目中使用celery實現定時任務
Day55 - 單元測試和項目上線
- Python中的單元測試
- Django框架對單元測試的支持
- 使用版本控制系統
- 配置和使用uWSGI
- 動靜分離和Nginx配置
- 配置HTTPS
Day56~60 - 實戰FlaskDay56 - Flask入門Day57 - 模板的使用Day58 - 表單的處理Day59 - 數據庫操作Day60 - 項目實戰Day61~65 - 實戰TornadoDay61 - 預備知識
- 併發編程
- I/O模式和事件驅動
Day62 - Tornado入門
- Tornado概述
- 5分鐘上手Tornado
- 路由解析
- 請求處理器
Day63 - 異步化
- aiomysql和aioredis的使用
Day64 - WebSocket的應用
- WebSocket簡介
- WebSocket服務器端編程
- WebSocket客戶端編程
- 項目：Web聊天室
Day65 - 項目實戰
- 前後端分離開發和接口文檔的撰寫
- 使用Vue.js實現前端渲染
- 使用ECharts實現報表功能
- 使用WebSocket實現推送服務
Day66~75 - 爬蟲開發Day66 - 網絡爬蟲和相關工具
- 網絡爬蟲的概念及其應用領域
- 網絡爬蟲的合法性探討
- 開發網絡爬蟲的相關工具
- 一個爬蟲程序的構成
Day67 - 數據採集和解析
- 數據採集的標準和三方庫
- 頁面解析的三種方式：正則表達式解析 / XPath解析 / CSS選擇器解析
Day68 - 存儲數據
- 如何存儲海量數據
- 實現數據的緩存
Day69 - 併發下載
- 多線程和多進程
- 異步I/O和協程
- async和await關鍵字的使用
- 三方庫aiohttp的應用
Day70 - 解析動態內容
- JavaScript逆向工程
- 使用Selenium獲取動態內容
Day71 - 表單交互和驗證碼處理
- 自動提交表單
- Cookie池的應用
- 驗證碼處理
Day72 - Scrapy入門
- Scrapy爬蟲框架概述
- 安裝和使用Scrapy
Day73 - Scrapy高級應用
- Spider的用法
- 中間件的應用：下載中間件 / 蜘蛛中間件
- Scrapy對接Selenium抓取動態內容
- Scrapy部署到Docker
Day74 - Scrapy分佈式實現
- 分佈式爬蟲的原理
- Scrapy分佈式實現
- 使用Scrapyd實現分佈式部署
Day75 - 爬蟲項目實戰
- 爬取招聘網站數據
- 爬取房地產行業數據
- 爬取二手車交易平臺數據
Day76~90 - 數據處理和機器學習Day76 - 機器學習基礎Day77 - Pandas的應用Day78 - NumPy和SciPy的應用Day79 - Matplotlib和數據可視化Day80 - k最近鄰(KNN)分類Day81 - 決策樹Day82 - 貝葉斯分類Day83 - 支持向量機(SVM)Day84 - K-均值聚類Day85 - 迴歸分析Day86 - 大數據分析入門Day87 - 大數據分析進階Day88 - Tensorflow入門Day89 - Tensorflow實戰Day90 - 推薦系統Day91~100 - 團隊項目開發第91天：團隊項目開發準備
- 軟件過程模型
- 經典過程模型（瀑布模型）
- 可行性分析（研究做還是不做），輸出《可行性分析報告》。
- 需求分析（研究做什麼），輸出《需求規格說明書》和產品界面原型圖。
- 概要設計和詳細設計，輸出概念模型圖、物理模型圖、類圖、時序圖等。
- 編碼 / 測試。
- 上線 / 維護。
- 敏捷開發（Scrum）- 產品所有者、Scrum Master、研發人員 - Sprint
- 產品的Backlog（用戶故事、產品原型）。
- 計劃會議（評估和預算）。
- 日常開發（站立會議、番茄工作法、結對編程、測試先行、代碼重構……）。
- 修復bug（問題描述、重現步驟、測試人員、被指派人）。
- 評審會議（Showcase）。
- 回顧會議（當前週期做得好和不好的地方）。
補充：敏捷軟件開發宣言
- 個體和互動 高於 流程和工具
- 工作的軟件 高於 詳盡的文檔
- 客戶合作 高於 合同談判
- 響應變化 高於 遵循計劃
角色：產品所有者（決定做什麼，能對需求拍板的人）、團隊負責人（解決各種問題，專注如何更好的工作，屏蔽外部對開發團隊的影響）、開發團隊（項目執行人員，具體指開發人員和測試人員）。準備工作：商業案例和資金、合同、憧憬、初始產品需求、初始發佈計劃、入股、組建團隊。敏捷團隊通常人數為8-10人。工作量估算：將開發任務量化，包括原型、Logo設計、UI設計、前端開發等，儘量把每個工作分解到最小任務量，最小任務量標準為工作時間不能超過兩天，然後估算總體項目時間。把每個任務都貼在白板上面，白板上分三部分：to do（待完成）、in progress（進行中）和done（已完成）。
- 項目團隊組建
- 團隊的構成和角色說明：謝謝付祥英女士繪製了下面這張精美的公司組織架構圖。
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- 制定項目進度表（每日更新）模塊功能人員狀態完成工時計劃開始實際開始計劃結束實際結束備註評論添加評論王大錘正在進行50%42018/8/72018/8/7刪除評論王大錘等待0%22018/8/72018/8/7查看評論白元芳正在進行20%42018/8/72018/8/7需要進行代碼審查評論投票白元芳等待0%42018/8/82018/8/8
- OOAD和數據庫設計
- UML（統一建模語言）的類圖
- 通過模型創建表（正向工程）python manage.py makemigrations app python manage.py migrate
- 使用PowerDesigner繪製物理模型圖。
- 通過數據表創建模型（反向工程）python manage.py inspectdb > app/models.py
第92天：Docker的使用第93天：MySQL性能優化第94天：網絡API接口設計第95天：[使用Django開發商業項目](./Day91-100/95.使用Django開發商業項\t目.md)項目開發中的公共問題
- 數據庫的配置（多數據庫、主從複製、數據庫路由）
- 緩存的配置（分區緩存、鍵設置、超時設置、主從複製、故障恢復（哨兵））
- 日誌的配置
- 分析和調試（Django-Debug-ToolBar）
- 好用的Python模塊（日期計算、圖像處理、數據加密、三方API）
REST API設計
- RESTful架構
- 理解RESTful架構
- RESTful API設計指南
- RESTful API最佳實踐
2. API接口文檔的撰寫
- RAP2
- YAPI
3. django-REST-framework的應用
項目中的重點難點剖析
- 使用緩存緩解數據庫壓力 - Redis
- 使用消息隊列做解耦合和削峰 - Celery + RabbitMQ
第96天：軟件測試和自動化測試單元測試
- 測試的種類
- 編寫單元測試（unittest、pytest、nose2、tox、ddt、……）
- 測試覆蓋率（coverage）
項目部署
- 部署前的準備工作
- 關鍵設置（SECRET_KEY / DEBUG / ALLOWED_HOSTS / 緩存 / 數據庫）
- HTTPS / CSRF_COOKIE_SECUR / SESSION_COOKIE_SECURE
- 日誌相關配置
2. Linux常用命令回顧
3. Linux常用服務的安裝和配置
4. uWSGI/Gunicorn和Nginx的使用
- Gunicorn和uWSGI的比較
- 對於不需要大量定製化的簡單應用程序，Gunicorn是一個不錯的選擇，uWSGI的學習曲線比Gunicorn要陡峭得多，Gunicorn的默認參數就已經能夠適應大多數應用程序。
- uWSGI支持異構部署。
- 由於Nginx本身支持uWSGI，在線上一般都將Nginx和uWSGI捆綁在一起部署，而且uWSGI屬於功能齊全且高度定製的WSGI中間件。
- 在性能上，Gunicorn和uWSGI其實表現相當。
5. 使用虛擬化技術（Docker）部署測試環境和生產環境
性能測試
- AB的使用
- SQLslap的使用
- sysbench的使用
自動化測試
- 使用Shell和Python進行自動化測試
- 使用Selenium實現自動化測試
- Selenium IDE
- Selenium WebDriver
- Selenium Remote Control
3. 測試工具Robot Framework介紹
第97天：電商網站技術要點剖析第98天：項目部署上線和性能調優
- MySQL數據庫調優
- Web服務器性能優化
- Nginx負載均衡配置
- Keepalived實現高可用
3. 代碼性能調優
- 多線程
- 異步化
4. 靜態資源訪問優化
- 雲存儲
- CDN
第99天：面試中的公共問題第100天：英語面試
千鋒遊戲開發導師
大數據和機器學習是我的主要研究方向，而Python在這兩個領域都有廣泛的應用，所以我來回答一下這個問題。
首先，Python語言自身的語法還是比較簡單的，即使沒有任何編程語言的基礎也能夠學得會，甚至不少小學生也把Python作為入門的編程語言，所以Python編程的入門還是比較簡單的，完全可以通過自學來掌握其基本語法。
雖然Python語言的入門比較簡單，但是Python本身也可以寫出非常複雜的程序，而複雜程序的背後則與具體的應用場景有密切的關係。如果想系統的學習如何通過Python進行大數據開發或者數據分析，那麼在有專業人士指導的情況下會節省一定的時間，而且學習的系統性也會更高，簡單的說就是會少走一些彎路。
目前Python的主要應用領域有四個，分別是Web開發、大數據開發、人工智能開發和嵌入式開發。從難易程度上來說，Web開發要相對容易一些，而且Web開發的知識體系比較成熟，學習資料也比較豐富，因此完全可以嘗試自學。
採用Python進行大數據開發和人工智能開發還是具有一定難度的，難度並不在Python語言自身，而是在算法的理解和實現上，另外還涉及到一系列庫的使用，包括Numpy、Matplotlib、Scipy、pandas等，這些庫會明顯提升開發等效率。
大數據開發和人工智能開發對於開發流程和研發方法具有較高的要求，不太建議完全自學，因為不少專業程序員想進入這些領域都存在一定的困難，往往會選擇通過讀研來進入這些領域，所以對於初學者來說，完全自學是難度比較大的。嵌入式開發領域由於涉及到大量的硬件知識，同時對於動手實踐能力的要求也比較高，所以對於初學者來說，完全自學也具有一定的難度。
我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關於互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收穫。
如果有互聯網、大數據、人工智能等方面的問題，或者是考研方面的問題，都可以在評論區留言！
