數據可視化的效果，是以圖的方式，讓數據更容易被大眾所理解，更直觀的展示數據。這個過程中，顏色是其中一個重要的內容。配色好看的圖表讓大家看著更賞心悅目，從感官刺激上，讓數據更容易被大家所關注。
使用python進行數據可視化時，大家習慣用matplotlib工具。在使用matplotlib進行繪圖時，我們可以對其進行相應的顏色設置，小編整理了一下，目前matplotlib繪圖時，可以控制8個點的顏色。
相應代碼及效果具體如下：
1.控制畫布背景色
fig, ax = plt.subplots(facecolor=(.18, .31, .31))
效果圖如下：
2.控制數據展示區域圖背景色（內）
ax.set_facecolor('#eafff5')
效果圖如下：
3.控制圖標題顏色
ax.set_title('2019年鐵路、公路、水運和民航客運量趨勢圖',color='0.9')
效果圖如下：
4.控制x軸標題顏色
ax.set_xlabel('日期',color='c')
效果圖參見下圖：
5.控制y軸標題顏色
ax.set_ylabel('萬人',color='peachpuff')
效果圖參見上圖。
6.控制折線的顏色
ax.plot(x,y1,marker='o',label='鐵路客運量',color='xkcd:crimson')
效果圖如下：
7.控制折線的顏色，以及線的樣式
ax.plot(x,y2,marker='o',label='公路客運量',color='C4',linestyle='--')
效果圖如下：
8.x軸和y軸刻度的顏色
ax.tick_params(labelcolor='tab:orange')
效果圖如下：
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