大數據開發是大數據職業發展方向之一，另外一個方向是大數據分析。從工作內容上來說，大數據開發主要是負責大數據挖掘，大數據清洗處理，大數據建模等工作，主要是負責大規模數據的處理和應用，工作主要以開發為主，與大數據可視化分析工程師相互配合，從數據中挖掘出價值，為企業業務發展提供支持。
知道了大數據開發是什麼，那麼如果想要從事大數據開發的工作，需要學什麼了。
下面我們以大數據開發課程
階段一：JavaSE開發
階段二：JavaEE開發
階段三：併發編程實戰開發
階段四：Linux精講
階段五：Hadoop生態體系
階段六：Python實戰開發
階段七：Storm實時開發
階段八：Spark生態體系
階段九：ElasticSearch
階段十：Docker容器引擎
階段十一：機器學習
階段十二：超大集群調優
階段十三：大數據項目實戰
總結下上面的課程內容，大數據開發需要學java、linxu、數據庫、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知識。
目前學習大數據渠道主要是通過參加大數據培訓，因為大數據的技術門檻高，一般通過自學來說難度較大。
最後再來說下大數據開發可以從事哪些工作崗位：
1.Hadoop開發工程師
2.數據挖掘工程師
3.大數據科學家
4.首席數據官（CDO）
5.ETL研發
6.大數據信息架構開發
7.數據倉庫研究
8.OLAP開發
9.大數據安全研究
這裡有一個半路轉行做開發實現年薪40W的故事，也許對你有幫助。想學習好大數據可以加我vx號（VIP452141 ） 有視頻資源分享一起學習
畢業後第一份工作是公司的銷售，賣那種app註冊量，沒錯，就是經常在大街上有人拉著你讓你掃二維碼註冊app那種。但是隻工作了四個多月我就萌生了轉行做開發的想法，原因有兩點：一是通過在公司一段時間的工作，我意識到做開發更有技術含量，未來的想象空間更大，公司所有的銷售基本就是靠開發的軟件而生；二是開發比銷售更體面，不用風吹雨曬花盡心思去猜客戶的心理，簡簡單單和電腦相處就好。
有了這個想法之後就開始行動，因為當時剛畢業，養活自己是最重要的，所以就邊工作邊業餘時間自學java編程，但是轉行的熱情極大的激勵著我，所以幾乎每天都堅持學習，即使每天加班到很晚，在那家公司工作了 3個月後，我覺得我自學的可以了，應該可以入門了，於是我辭職了，準備找一份開發的工作。
現在來看，其實那三四個月自學的效果完全是皮毛，只不過我當時轉行選對了一個方向，選擇了當初最熱門的java開發，那時候市場人才本身就很少，所以，即使我很皮毛，但是離職之後也順利找到了一份開發的工作。
但是轉行真的不是那麼容易的，因為完全陌生的領域，對你的要求是更高的，中間經歷了非常痛苦的過程。任何一個工作，都是遠看容易，近看複雜。從表面上看“別人”的工作“有趣、賺錢、有發展”，等到入行之後，才發現自己好像從一個深坑跳到另一個更深的坑裡。很多看似光鮮亮麗的行業，背後都有常人不能瞭解的艱辛。最主要的還是要找到合適的方法和遇到對的人。
那年才轉行第五年，我在北京的5環就買了房。如今在北京帶著一個小團隊，雖然公司比較小但是每年可以拿到2成的紅利，每當夜深人靜的時候，我在想要是幾年前我做銷售，現在的自己又是怎麼樣的呢？
在你不知道這種轉行是否是成功的，但是我一度認為當初的轉行可能是我此生做的最正確的決定，現在不管是從薪資回報還是幸福指數，都是轉行帶來的驚喜，所以，我斗膽從我的角度給題主以下一些建議：
轉行要趁早
當你萌生要轉行的想法時，在考慮清楚的前提下，一定要趁早，因為你在一個行業積累的經驗越久，你轉行付出的沉默成本越大，你會更沒有勇氣，我當初之所以這麼決絕的確定轉行本質上也是因為我剛畢業，還是一張白紙，轉行對我來說成本還算是很小的。
轉行不一定是靠著興趣
我們知道，如果我們從事的是自己喜歡、自己感興趣的工作，那是最幸福的事。
很多人轉行的目的可能是因為覺得自己不喜歡現在這個行業，自己更喜歡 xxxx 之類的，但是我想告訴你們的是，很多時候我們不熱愛自己的工作，不感興趣可能只是藉口，本質原因可能是因為你做的不夠好。拿我舉例子，我決定轉行做開發的時候根本對開發沒什麼瞭解，也根本不知道自己是不是真的對編程感興趣，我就是衝著薪資又高去的，只不過從事開發了一段時間之後，我才覺得我是挺適合編程的。
所以，不要急著給自己下定論說自己不喜歡、不適合做 xxxx...先把這件事做好你才有資格說自己感不感興趣。
轉行儘量選擇高技術含量的行業
轉行分很多種，比如有的人覺得現在的工作很辛苦，自己轉行去做餐廳服務員、外賣員也是一種轉行，這裡並沒有歧視的意思，只是舉個例子，餐廳服務員、外賣員技術含量較低，誰都可以做，這種轉行哪怕你說是你喜歡的也不建議，建議轉行選擇高技術含量的行業，高技術含量意味著稀缺，回報以及未來的潛力都不一樣。
比如如果你從事的是流水線工作，那麼建議早點轉行，因為這沒有體現出你的價值，每天重複的工作你消耗的是最寶貴的時間，應該考慮轉行到專業技能型。
比如測試往開發、產品方向轉等，最好參考下近幾年的行業趨勢，選擇一個熱門行業，因為轉行到很成熟、很傳統的方向，跟那些已經工作很長時間的人比，你沒有什麼優勢，如果可以選擇一個新興產業，那麼大家起跑線差不多，自己劣勢沒有那麼大,像現在的大數據開發就是這樣的行業，甚至最火的人工智能機器學習都是在此基礎上進行升級的。下圖可以看出，工資年薪至少可以40w。
轉行不建議辭職全裸去學習
很多人一想到轉行，第一時間就辭職了，想著全職在家學習，不學會不罷休。這個不推薦這種形式。因為一是很可能轉行只是你暫時的決定，也許一時頭腦發熱說不定，二是，即使是你經過慎重考慮的，人的學習熱情是有限的，上學讀書的時候每天沒什麼事，也沒見你一天到晚都在學習，所以，我建議工作的時候，業餘時間自學，現在互聯網這麼發達，網上有各種各樣的在線學習資料，每天從追劇、玩遊戲的時間中抽出兩小時，堅持一週，等你差不多入門了，再建議辭職。如果堅持不了，那麼可能說明你對轉行也沒多大的熱情，這個時候再繼續現在的工作，不會有遺憾。所以線上學習就是不錯的選擇，線下學習看似專門學習，其實學習效率也不怎麼高，很多時候做了這個決定後悔莫及。
轉行真的很痛苦
前面我說了，轉行真的很難，很不容易。尤其是你向高技術含量的行業轉行，那才真的叫痛苦，因為這意味著什麼都是全新的，你之前所有的工作能力與經驗都用不到，你唯一要做的就是不斷的學習，這個階段很痛苦，但是過來了，你才知道，如果你感受到痛苦，那說明你有進步與成長了，只要堅持下來，你會發現，一切的付出都不會白費。最近我推薦團隊新來的在學的大數據開發，難度係數就不低。
工資看起來確實不錯。
北京大數據開發平均工資：¥ 30230/月。
那麼要達到這樣的水平，專業技術水平是什麼樣的呢？
假如你去百度或者其他的互聯網公司，你至少要會大數據網站日誌統計分析系統的開發，可以計算得出用戶所檢索的關鍵詞排行榜、用戶停留時間最高的頁面等；更復雜的，構建廣告點擊模型、分析用戶行為特徵等等，這些都是大型電商平臺的核心技術。
還有像阿里巴巴這樣的在線電商平臺行業分析系統，如果你連這些東西都不會，別說去百度，阿里巴巴了，相關業務的小公司工作都不一定能勝任的了。
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