【導讀】 人工智能和深度學習的熱潮極大的帶動了Python的發展，迅速在Python生態圈中催生了大批的涉及各個方面的優秀Python開源框架，今天小編就帶你回顧下2018年度最優秀好用的Python開源框架。
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下面是從2018年中近10000個python開源框架中評價整理的34個最為好用的開源框架，它們細分可以分為Python Toolkit、Web、Terminal、Code Editor、Debugging、complier、Data Related、Chart8類，分佈情況如下圖：
Python ToolKit
- Pipenv - 人類的Python開發工作流程
- Pyxel - 一個復古的Python遊戲開發環境
- PyTest v3.5 - Python框架，可以輕鬆編寫小型測試，然後進行擴展以支持複雜的功能測試
- Poetry - Python依賴和包管理框架
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- Loguru - Python日誌框架
- Faust - Python流應用開發庫
- Pampy - Python的模式匹配框架
- Pyre-check - Python高性能的類型檢查框架
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- Delorean，Time Travel Made Easy - Python時間處理庫
- Cirq - 用於創建、編輯和調用Noisy Intermediate Scale QuanTum （NISQ）電路的python框架
- Python-nubia - Python命令行和交互式shell框架
Web
- Request-HTML - Python的HTML解析庫
- Bokeh - Python的可視化庫，可以在Web瀏覽器上優美地展示數據
- Vibora - 快速且異步的Python Web框架
- Pywebview - 圍繞webview組件的輕量級跨平臺本機包裝器，允許在其專用窗口中顯示HTML內容
- WhatWaf - 檢測並且繞過Web應用程序防火牆和保護系統
- Molten - 一個輕量級的、可擴展的、高效且快速的構建HTTP API的Python框架
Terminal
- Termtosvg - Python實現，可將終端會話記錄為SVG動畫
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- Asciinema v2.0 - 終端會話記錄庫
- TermGraph - 可以在終端中繪製基本的圖
Code Editor
- Black - 優秀的Python代碼格式化庫
- Algojammer - 使用Python實現算法時，用戶實驗和驗證算法概念的代碼編輯器
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- Bowler - 用於在語法樹級別操作Python的重構工具。 它可以實現安全，大規模的代碼修改，同時保證生成的代碼可以編譯和運行
Code Editor
- Py-spy - Python程序的採樣分析器。 它允許您可視化Python程序花費的時間，而無需重新啟動程序或以任何方式修改代碼
- Birdseye - 基於語法樹的快速、方便、表達式為中心的圖形化代碼調試器
- Icecream - 友好的代碼調試器
Compiler
- Transcrypt - Python實現的JS編譯器
- Pyodide - 編譯成WebAssembly的Python科學堆棧庫
Data Related
- Voluptuous - Python實現的數據驗證庫
- Botflow - Python實現的用於數據Pipline的數據驅動編程框架
- Fast-Pandas - 針對不同的dataframe大小，為pandas的數據操作設置不同的操作基準
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Chart
- A Tour in the Wonderland of Math with Python - 一組python腳本，用於繪製美麗的數字和動畫有趣的數學算法
- Chartify - 高效的數據表格繪製Python庫
- Hypertools v0.5 - 用於獲取高維數據幾何含義的Python工具庫
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