2月15日，江西省上高縣野市鄉稍溪村，鄉村黨員幹部指導返鄉人員安裝“宜春疫安”手機APP。據介紹，該APP充分運用大數據分析手段強化疫情監控工作，有利於及時掌握返鄉人員每日的體溫及活動軌跡。 陳旗海攝(中經視覺)
受新冠肺炎疫情影響，在北京、上海、廣州等大城市，巨大的人流量給疫情防控檢測造成了巨大的壓力。使用傳統手持檢測設備，在密集人流情況下有著非常明顯的缺陷——通過速度慢，感染風險大。對此，專家表示，智能識別產品有望在城市疫情防控中起到重要作用。
例如，人工智能企業曠視科技針對此次疫情開發出了“AI測溫創新解決方案”——“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”，通過前端紅外相機識別高溫人員，再通過AI技術，輔助工作人員快速篩查體溫異常者，提升了公共場所內疫情檢測的通行效率與可控度。
曠視科技相關負責人介紹，該系統支持大於3米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警，並幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索。同時，該系統的智能疑似高熱報警帶寬可達到1秒15人，一套系統可以部署16個通道，僅需1名工作人員就能夠管控現場，從而降低一線工作人員被感染的風險。
此外，面對嚴峻的疫情防控形勢，海康威視成立應急工作組，從研發、生產到供應鏈不同層面全力保障紅外測溫等相關設備的供給，助力疫情防控。海康威視相關負責人表示，據不完全統計，1月22日至今，發往武漢的視頻採集與分析、紅外測溫等系列產品近千套。
北京理工大學公司治理與信息披露研究中心主任張永冀表示，智能識別技術可在高密度人員流動場景中快速識別疑似患者，利用人工智能圖像識別等技術賦能紅外熱像儀，大幅度提高測溫效率和異常體溫者的檢出準確率，在城市疫情防控中將發揮更大作用。（本報記者 溫濟聰）
閱讀更多 新華網客戶端 的文章
