智能時代已經到來
隨著人工智能的發展，很多終端設備都需要具備更快速，近距離的數據處理能力，雲計算在數據處理中面臨著諸多挑戰，邊緣計算就在這樣的市場需求之下應運而生，而物聯網的快速發展以及數據處理2.0時代的到來，讓邊緣計算很快成為了廣受追捧的熱門技術，未來，隨著越來越多的數據在網絡邊緣側分析，處理和存儲，邊緣計算市場規模將超萬億，成為與雲計算平分秋色的新興市場，如果說4G是移動互聯網的時代，那麼隨著第五代移動通訊技術技術可以物聯網的奠基者。人工智能技術與第五代移動通訊技技術相結合，正在催生著服務智能機器人行業發生根本性的變革，人工智能和第五代移動通訊技技術加持，服務智能機器人市場火熱，持續發力B端市場，那麼人工智能+第五代移動通訊技術如何才能給服務智能機器人賦能加快人工智能芯片技術的發展，並且使智能機器人擁有更高算力，人工智能深度學習算法是智能機器人的未來，人工智能深度學習算法給予智能機器人通過輸入變量學習的能力，因為未來的智能機器人到底能否擁有自主意識。還是需要人工智能技術的不斷持續發展，第五代移動通訊技術為智能機器人提供更大算力和更多存儲空間形，成知識共享，第五代移動通訊技術對雲智能機器人的推動，為智能機器人提供更大算力和更多存儲空間，彈性分配計算資源，滿足複雜環境中的同步定位和製圖，訪問大量數據庫，識別和抓取物體;基於外包地圖的長期定位，那麼就要在技術會議和知識共享會議上學習最佳的做法。
數據時代的黃金髮展期
因為作為智能製造的重要組成部分，所以服務智能機器人也將在第五代移動通訊技術時代迎來新的黃金髮展期，有業內人士表示，第五代移動通訊技術對服務型智能機器人來說將會會是很重要的機遇，雖然基於第五代移動通訊技術特性解決數據的處理，但是等傳輸等問題後，我相信服務型智能機器人的商業化將會快速的邁入全新階段，並且在服務智能機器人當中，按照服務對象可以分為C端和B端業務，其中C端包括陪伴型人、教育型等，市場上也將存在不少很多低門檻的智能機器人，而且在搭載屏幕，在加上一些簡單的語音系統後然後在以人工智能噱頭進行售。
解決巨大的財政負擔
數據顯示，目前，世界上至少有48個國家在發展智能機器人，其中25個國家已涉足服務型智能機器人開發，在日本、北美和歐洲，迄今已有7種類型計40餘款服務型智能機器人進入實驗和半商業化應用，近年來，全球服務智能機器人市場保持較快的增長速度，根據國際智能機器人聯盟的數據，2010年全球專業領域服務智能機器人銷量達13741臺，同比增長4%，銷售額為320億美元，同比增長15%，個人/家庭服務智能機器人銷量為220萬臺，同比增長35%，銷售額為5.38億美元，同比增長39%，另外一個方面，全球人囗的老齡化帶來大量的問題，例如對於老齡人的看護，以及醫療的問題，這些問題的解決帶來大量的財政負擔。
技能型智能機器人
相比C端市場，面向醫療，安防，銀行，政務，商場的B端業務市場更廣一些，當然其目的也是服務C端，但是企業購買力變得更強，也更能大規模的嘗試並訓練，而針對一些特定領域研發的一些技能型智能機器人，它們不僅有助於提高生產力，而且也利於公司快速地進行商業化落地，根據ifr的最新預計，五年後注重技術融合以及貼近需求的服務智能機器人可能會形成一個比較大的市場。
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