讀創/深圳商報記者 吳吉 通訊員 陳超群
2月10日是全國各地企業逐步開放復工的日子，但隨之而來的是更加嚴峻複雜的流動人口公共衛生防疫形勢。日前，清華大學深圳國際研究生院通過運用“AI+大數據”，助力深圳市南山區防控疫情科學復工。
2月1日，清華大學馬兆遠課題組首次公佈基於AI技術的對全國疫情擴散情況及高峰期預測模型。根據後續一週內國家衛計委公佈的疫情實時數據反饋，該模型在一週（2月1日至2月7日）之內的預測結果與真實情況吻合度較高，平均準確率達98%以上。團隊比較早地對疫情高峰期及拐點出現時間做出預判，與鍾南山院士的判斷互相印證。雖然預測結果的準確度得到驗證，課題組團隊並沒有因此鬆懈，而是不斷根據最新的數據變化調整參數、優化擬合結果，同時積極聯絡政府相關科技、數據信息等部門，讓預測結果成為施策者有力的決策參考。
在南山區抗擊新型冠狀病毒感染肺炎疫情的工作中，清華大學深圳國際研究生院馬嵐課題組、馬兆遠課題組全力配合深圳市南山區科技局、數據局等部門各項工作要求，根據深圳當地返城復工規劃、復工人員輸出地來源、所從事行業、各企業用工場所聚集程度等綜合因素，通過AI技術精準測算建模，給出在嚴控疫情前提下每天從外地返回南山的復工人數建議值，協助當地政府精準、科學施策，在嚴防疫情擴散前提下對在深企業人員進行有序復工，開闢社會經濟復甦的抗疫“第二戰場”。
2月11日，由清華大學深圳國際研究生院團隊編寫的《關於利用AI技術促進深圳市南山區在防疫形勢下做好企業復工工作的建議》報送到深圳市南山區政府。次日，清華大學深圳國際研究生院的同學們赴南山區政府數據局，與在京課題組成員正式開展遠程協作，為科學復工復產保駕護航。
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