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“新聞比任何時候都重要!”美聯社高級副總裁吉姆·肯尼迪的話直戳傳統媒體人痛點——公眾對新聞報道的需求不減反增，但面對互聯網新技術及社交平臺的強勢衝擊，紙媒“斷崖式下滑”的唱衰聲仍不絕於耳。
所有同行都在問：轉型出路在何方？
至少有一點可以確信：內容品質是把利劍，而突發新聞是必爭之地。
2018年微信三次改版，全國公眾號閱讀大幅下滑，錢江晚報官微卻逆勢拿下132個10萬+，其中突發報道數據搶眼，僅普吉沉船事故就有8條稿件連破10萬（單篇最高閱讀達119萬）。Facebook上的突發報道也爆款頻現，去年調整算法後，前100篇最具吸引力的文章有56篇是硬新聞或時事新聞。
顯然，突發事件仍具備良好的傳播態勢，而在人工智能迅猛發展的當下，如何報道突發新聞才能形成全媒體報道優勢，快速精準且又角度豐富地搶佔內容制高點？美國媒體的一系列新工具、新產品以及“實戰秘籍”，為我們提供了一些新思路。
1 AI工具“搶佔先機”：
快速成稿，深挖熱點
早在2014年，美聯社就開始用人工智能寫作，利用算法為上市公司撰寫財報。洛杉磯時報開發的“QuakeBot”地震報道機器人，發佈速度“秒殺”所有人類同行。對於需要進行數據收集、報表分析、實時監控等大量機械工作的新聞來說，人工智能簡直是效率小能手，使報道數量翻倍、發佈速度猛增的同時，把記者從簡單重複的工作中解放出來，讓他們有更多時間去進行調查性新聞和深度報道採寫。
2018年，美國已有59%的新聞機構使用AI生產新聞，並在新聞採集、新聞製作、新聞傳播中使用多種AI工具進行新嘗試——
·Trint：快速自動翻譯，可將視頻、音頻內容自動轉化成文字，準確率可達95%以上；
·News Dashbord: 新聞儀表盤，類似熱搜，每15分鐘更新Google搜索中人們最感興趣的熱點事件，防止熱門話題被遺漏；
·Chartbeat：實時反饋監控，可顯示不同網頁位置的用戶停留量，並通過scroll depth（滑動深度）來分析新聞效果，通過標題測試判斷內容是否被用戶喜歡；
·Google Trends：關鍵詞搜索峰值監控，可回溯事件進程，覆盤總結內容發佈是否及時；
……
在過去，媒體人篩選出報紙的頭版頭條，為電視節目精心編排，從而實現議程設置；而如今，“算法+社交”的人工智能技術打破了突發報道的傳統寫作流程和分發途徑。 AI對於新聞工作者來說，不是“替代人類”，而是提質增效的新助力。
2 快速、高質量、低門檻：
視頻自動剪輯只需幾十秒
從密蘇里新聞學院的教授，到美聯社、CNN、華爾街日報的傳媒大咖，每個人都在重複一個詞：視頻！今日美國前副執行總編歐文·厄爾曼指出，視頻能在更長時間範圍內留住用戶，廣告商也更願意通過視頻投放做導流。今日美國位於亞特蘭大的視頻中心有50名僱員，每週生產超過100條原創視頻。
對於突發新聞而言，以往掛在嘴邊的“有圖有真相”已遠遠無法滿足受眾。社交網絡步入短視頻時代，純聲畫的組合更直觀，更能呈現跨越屏幕的強烈紀實感，更容易將新聞事件真實、客觀地還原給用戶，其質量很大程度上決定了稿件的傳播力和影響力。
同樣以2018年普吉船難為例，錢報官微8條10萬+稿件，每條都包含至少一條原創視頻，而新京報更是在單條稿件中加入3條原創短視頻，最大程度呈現第一現場。然而，視頻製作的繁瑣與耗時，經常讓新媒體編輯在進行突發推送時，陷入手足無措和漫長的等待。
2017年，美聯社開始使用人工智能技術——Wibbitz自動生成視頻。Wibbitz在全球擁有1100多家媒體會員，他們以“快速、高質量、低門檻”為目標，通過智能算法對文本內容使用自然語言處理技術，使得快速生成視頻成為可能。
也就是說，用戶只需要提供文本，系統就可以對其進行智能化總結，提取摘要與關鍵詞，並根據關鍵詞在素材庫中選擇相應的圖片與視頻素材，自動生成字幕及背景音樂，串聯起來就可以生成一個視頻。而從導入文本到生成視頻，整個過程大約只需要幾十秒，隨後導出到用戶的CMS（內容管理系統），也可以生成視頻鏈接，直接Facebook或Twitter，並提供定時發佈服務。
“目前數字視頻產業呈現爆炸性增長，未來將佔據互聯網80%的位置。”Wibbitz視頻總監撒繆爾·瓦勒羅斯這樣預測。但不可否認的是，AI自動生成的視頻有時可能相對粗糙，專業新聞媒體需要對視頻進行後續的調整與優化。與新聞寫作機器人類似，Wibbitz讓記者和編輯從繁瑣枯燥的工作中解放出來，專注於更高難度的內容生產。
3 事實核驗的重要一環：
人工智能對假新聞的甄別
儘管突發新聞傳播形勢大好，但假新聞在社交平臺上也在悄悄“開花”。
“如果新聞不是準確、公正、獨立的，用戶就不會對發佈媒體產生依賴感和信任感。”美聯社數字創新部主任泰德·安東尼坦言：美聯社永遠強調新聞的及時性要放在公正性和準確性之後，也就是說：“對”第一，“快”第二。
20年前要做到這些原則還比較容易，但現在有社交媒體，手機讓每個人成為環球新聞的目擊者和發佈者。為博眼球、蹭熱點而炮製的假新聞、PS圖片以及假視頻層出不窮，且經常在社交媒體上火速傳播。
作為新媒體編輯，每當遇到地震、颱風、火災等突發報道，經常需要花大量時間和精力核實微博、朋友圈的刷屏照片和視頻。在沒有任何輔助工具的幫助下，目前人工核實時只能儘量多查驗各方信源，但仍不能排除“踩雷”可能，且非常拖累突發新聞的發佈時效。
美聯社目前已開始藉助人工智能工具甄別假新聞。比如，SAM（Alerts & Desk）可監控社交平臺爆點，發現並驗證網絡UGC內容，通過地理定位或關鍵詞進行檢索，方便記者發現線索、核實真偽並預判熱點；又如，Google Vision可查詢多少新聞單位使用了某張照片，從而在突發事件發生時判斷照片源頭。
真正的新聞媒體需要標記假新聞並闢謠。與假新聞的對抗，仍是媒體、平臺和機構要咬牙堅持打下去的攻堅戰。
4 打造超級地區新聞：
patch.com的成功之道
仔細觀察紐約時報、華爾街日報等美國主流印刷媒體的各個版面，讀者已經很難找到淺嘗輒止的日常新聞報道了。
新聞沙漠化現象愈發引人關注。具體到某一位居民，對他而言，一方面是來自美聯社等大型媒體播發的權威國家大事，另一方面，社區級別的新聞垂直傳播，目前卻普遍被“邊緣化”。
“The internet is global，news is local.”本地新聞是本地生態系統中很重要的一環。巴黎聖母院大火當然是全球重大突發，但轟動程度卻未必比得上“小區停水停電3天”對某地居民的衝擊。
美國著名地方新聞網站patch.com的成功之道，為突發新聞的地域延伸和空間拓展，提供了更廣闊的平臺。
正如網站登錄頁所展示的：在這裡，發現你家門口的新聞！
patch.com致力於從街區覆蓋整個城市，打造超級地區新聞。patch.com擁有2300萬用戶，覆蓋美國50個州和華盛頓特區（共1227個社區），目前已成功盈利，並計劃覆蓋全境4500個10萬以上人口的城市。
patch.com有110位全職記者及30多位自由撰稿人，並通過AI生產有關天氣、財經、房產等方面的新聞。同時，新聞通過智能分發到相關社區版塊，進行突發推送。
越本地的送達，精準度越高，用戶粘性也越強。patch.com具有強大的用戶生成內容功能，使社區成員能夠發佈自己的故事、圖像和評論。用戶UGC投稿內容先通過AI甄別，再進行人工核實，每天可生產850條新聞。
過去單向的新聞傳播鏈，早已被移動端的多節點互動所取代。人工智能和社交平臺顛覆了新聞的傳統傳播路徑，當突發事件來臨時，只有將紙媒優越的內容生產能力和新媒體的優勢常態結合起來，方能從互聯網平臺海量的碎片化、同質化信息中脫穎而出，呈現巨大的聚合能量。
厲害了！一則900多字的消息摘得中國新聞獎一等獎，來看看它背後的性價比！
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