找用戶需求不能為了讓產品顯得高端而強行捆綁一些前沿技術，忽略了用戶的使用場景。產品經理要通過需求分析，找到用戶本質的需求。

熟悉業務是我們工作的基本條件，而用戶需求是工作之始。日常產品工作中我們常說用戶需求，那麼到底什麼是用戶需求，如何尋找到用戶需求？

我常把用戶需求分成用戶、需求來看。一個什麼樣子的用戶，他又有什麼樣的需求，需要我們幫助他進行解決。這個是首先我會想到的。隨後，我會再想一想，他遇見的問題現在有沒有解決方法，如果有的話，是這個方法不適用，還是這個方法沒有真正的解決他的問題。我能不能提供一個更好的，更完善的解決方案？

一、用戶需求是什麼？

用戶需求其實算是，用戶需要解決的問題。

在工作中，用戶需求直接會和需求文檔掛鉤。往往以一個”需求”過來，就直接讓產品經理寫大量的文檔，畫各種各樣的圖或者直接出原型。結果到最後才發現，這需求是個“需求”，但是可能不是用戶的需求。

用戶需求，用戶 需求，先用戶後需求。漢字本就是一個言簡意賅同時又飽含深意的語言，同時產品經理也是一樣。我們不光需要做到最直接對用戶反饋，讓用戶一看就會，同時還需包含深意，讓用戶一想而知。

用我記憶最深的例子來說。很早之前，傳令官通過騎馬和飛鴿傳書的手段來傳遞溝通，發生戰事時，傳令官需要將手中的情報快速送到前線去，而前線在黑龍江哈爾濱，這個時候傳令官從拉薩出發，通過一個又一個的驛站，換馬不換人跑了1個月，終於到了目的地。（馬一天跑150公里）

對於傳令官他的需求是什麼？是汗血寶馬？還是更快的馬？或者是常說的飛機、汽車？我認為是快速、安全的完成任務。而一般我們假設的方案是汽車、飛機，甚至還有火箭。但是我認為是真的好方案還是三馬接力，而其他的都是不切實際的妄想罷了。

這個就像我們現在十分火熱的5g、區塊鏈、人工智能技術一樣，強行將這些時代前沿技術，捆綁在一些產品上，讓產品顯得所謂的高端大氣上檔次。忽略了用戶的使用場景，直接做了“大膽”的假設，而沒有去驗證這個是否真的是用戶的痛點，癢點。而是直接認為這樣做已經足夠讓用戶丟棄原本訴求和使用場景，來使用這個產品。

如果真要解釋的話，我只能說是滿足了用戶心理上，好奇、攀比、慾望等情緒。從這個角度來說，這個產品實現它存在的價值（大量的營業額，滿足商業價值），也算是成功的產品吧。

但是認為一個在做產品的產品經理，一定要依附於用戶，存在於場景，驗證於假設，終結於驗證。在做的過程中我們不可能一步到位，我們需要不停的根據用戶、場景、假設、驗證這些環節來完善產品。完善我們自己。

二、如何找到用戶需求？

想找用戶需求，我們需要先找到用戶，在提取需求。

1. 不同的用戶需求都不一樣，要確定自己的用戶

以產品經理為例，1年的產品和3年的產品他們的需求都是不一樣的，因為1年的產品經理與3年的產品經理，他們需求差距是十分的大。但是他們之間的確是有共通性，都是產品經理。我們可以通過一個產品經理慢慢的輻射到另一個產品經理。

2. 還原場景，善用方法論作出大膽的假設

我們還可以通過還原觸發場景來找尋。在有一定用戶基數支撐的時候，我們可以使用大量數據來尋找。比如用戶在那個環節急劇減少。用戶的喜好是什麼等，這些都是通過數據瞭解自身用戶，再從自身用戶出發。同時除了所謂的大數據，還有小數據，通過小數據也可以挖掘出用戶需求。

比如你是一家專注做早餐燕麥的產品經理，你通過數據發現，某個地區燕麥的銷售一直無法增長，你首先根據售賣場景假設出幾個問題：

1. 口碑問題（質量問題）
2. 售賣地區的用戶群體無法接受相關定價
3. 地區的用戶沒有吃燕麥的習慣

這些都是在日常買賣場景中，常觸發的問題，我們提出一些假設，為後續小心驗證時做好方向，讓我們之後後續方向時什麼。

3. 小心驗證，挖掘出真實的需求點

有了假設方向，我們就需要一一去驗證他們，已確定他們是是否是真正的問題所在。

通過數據挑選出兩個極值一個最好，一個最差，以及一個平均水平的中止。避免出現霧裡看花，越看越花。有對比才能看出他們之間的不同，以及他們之間的問題。之後使用為所說的小數據，去觀察用戶，和他們溝通。這裡也就是常說的面對面交談（相似的文章太多了，不做過多描述）。

但是我們要知道，很多時候問題會因為一些細微的區別，而差之千里。所以我們要知道面對面交談的片面性，不能因為某一個用戶的反饋而直接下定論，這裡我們要多找幾個用戶，看他們都會因為相似的問題而苦惱嗎。

確定了之後，我們也不能無腦的認為這就一定就是真的問題了，因為驗證還沒有結束，下一步就是在產品上進行驗證，也是我們知道的a/b測試。

總結

其實我始終在圍繞著依附於用戶，存在於場景，驗證於假設，終結於驗證，這句話來執行。因為用戶的需求對於我們來說真的很重要，不管這個用戶上對外的用戶，還是對內的老闆領導，我們都需要認真對待，畢竟一個巴掌拍不響，一定是這個用戶在某個場景下，觸發了相關問題，才會有這樣的需求。在過程中我們一定要做到明確，大膽和小心。

作者：wcof，在努力做產品不做產品經理的人；微信公眾號：wcof（ID：wcofPM）

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關鍵字: 需求分析 區塊鏈 大數據