共同抗疫丨如何用“大數據”阻斷疫情傳播?

“庚子年必有大亂”是新年伊始看到很多次的一句話,封建迷信確實不可取,但是2020年的開端也確實我們不太友好,新冠肺炎讓所有國人心頭蒙上了一層陰影,越來越迅猛的傳播讓大家都心裡都懸著一根線,很多企業都復工在即,如何阻斷疫情傳播才是重中之重。

防控疫情不僅需要一線醫護人員的堅守,也需要明確流動人群的走向,做好下一步隔離、防止擴散。那麼如何用“大數據”阻斷疫情傳播呢?

01 大數據精準分析,阻斷蔓延

利用大數據分析可以看到人群遷徙圖,具體到哪些城市,通過這個分析和預測,可以幫助地方政府進行下一步的管控。

例如,百度地圖推出遷徙地圖總結描繪出了全國春運人員遷徙熱力圖,包含來源地、目的地、遷徙規模指數、遷徙規模趨勢圖等,為各地疫情防控決策提供了大數據支持。

共同抗疫丨如何用“大數據”阻斷疫情傳播?

02人口流動分析,人群監測

這個時候運營商也能夠發揮其全國數據集約的優勢。例如,中國電信基於移動用戶與基站的交互所產生的脫敏後數據,在保證用戶隱私安全的基礎上,對重點疫情地區人員流動情況進行清單級監測,全國31省數據匯聚到總部大數據平臺進行統一加工處理。

同時,隨著疫情加重,集團數據中心逐日統計人群的流向數據,配合相關省份重點開展對定點醫院、發熱門診、人員聚集區等重點區域的人流變化分析,為有關部委、部分省市政府提供疫情防控相關人口流動大數據分析支撐服務。

03 打破未知的恐慌,防大於控

打卡助手利用大數據分析,讓用戶及時接收到實時透明有效的信息,減少未知帶來的恐慌,及時應對。疫情爆發恰值春節返鄉潮,武漢封城前已經有500多萬人離漢,那些確診患者都流向了哪裡?乘坐了什麼班次的公共交通工具?

使用打卡助手,根據車次/班次自動識別是否曾與確診人群同行,330個城市實時查詢,快速排查感染風險。管理員在線查看,高效統計員工近期出行信息,多終端同步,一鍵導出,及時上報。科學應對疫情,智能管理企業,實現疫情的可防可控。

04 快速及時瞭解動態,全面管控

目前,已經有一部分返程人員回到工作所在地開始上班,或者返回工作地在家中進行遠程辦公與14天自我隔離。因此,目前更是嚴防疫情擴散的重點。為了避免工作中更多的接觸,打卡助手上線了【健康打卡】的功能,通過數據上報,幫助員工隨時上報身體健康情況。

管理者實時查看遠程辦公人員的健康狀態,快速統計員工每日健康數據,為上傳下達提供線上支持。可視化人員管理,保障人員健康上崗,保證辦公防疫兩不誤。

相比17年前的非典,身處信息更透明、傳播更快速的2020年,不僅我國醫學行業了取得了進步,互聯網大數據也產生質的飛躍,二者組合,將為我們豎起一道堅固的屏障。所以,面對疫情我們不必恐慌,勝利很快就會到來。


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