隨著春節後返工人數增多
全國各大城市的公共場所
將以更嚴格的防控措施應對戰“疫”
溫度
則是這場戰鬥的關鍵
如何做到
“無接觸感應”
“高效率通行”
“高溫智能預警”
是留給城市管理者的巨大挑戰
近日
清華校友企業——北京曠視科技有限公司
開發的AI測溫系統正式上線
北京海淀率先試用
在人工智能技術的幫助下
該系統可以幫助
各個公共場所工作人員
快速精準實現高溫人員篩查
支持大於 3 米的非接觸遠距離測溫
幫助工作人員快速篩查通行人群
大眾無需摘下防護
也無需排隊聚集
大大提升公共空間的
安全性和檢測效率
臨危受命 用AI守城
該系統在海淀區某地鐵站點出入口布設中
在北京市海淀區以及中關村科學城管委會的統一調度下，曠視積極發揮人工智能前沿企業領軍作用，春節期間調集近百人研發團隊全力奮戰，對發熱人員篩查系統需求、解決方案功能規劃、接口方案、測試聯調、供應鏈整合等問題進行深入討論和溝通。這期間，曠視得到了國家工信部、科技部、北京市科委各方在資源上的大力支持和協同。
基於落地場景需求，曠視研發團隊提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案，通過前端紅外相機鑑別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，通過 AI 技術，可以輔助各類公共場所（火車站、汽車站、地鐵站、機場）等高密度人員流動場景下的工作人員快速篩查體溫異常者，實現非接觸密集型人流 AI 輔助溫感解決方案，解決疫情平穩後在開放場所的通行效率與可控度。
經過十天連夜奮戰，曠視 AI 測溫系統正式上線，並率先在北京市海淀政務大廳和部分地鐵站展開試點應用。
該系統在北京市海淀政務大廳投入使用
無接觸感應 單機可部署16個通道
面對返工高峰的壓力，曠視的創新解決方案識別效率更高。相比人工近距離檢測手段和傳統的發熱篩查系統，曠視將研發重點放在對遠距離的測溫精度以及高密度人流量的可用性上。
首先，針對戴口罩遮擋進行了專項模型優化，即便在口罩和帽子大面積遮擋人臉的情況下，系統也能幫助工作人員快速篩查通行人群，識別誤差 ±0.3℃，大眾無需摘下防護也無需排隊聚集，大大提升公共空間的安全性和檢測效率。
系統另外的一大特點是可支持大於 3 米的非接觸遠距離測溫，一旦有疑似發熱人員出現就會自動報警。結合曠視自研的人體 ReID 檢測檢索技術，系統可以幫助工作人員快速篩查發熱人員位置線索，以進行進一步的確認檢測和醫學觀察。
系統應用界面
曠視研發人員表示，此係統的智能疑似高熱報警帶寬可達到每秒 15 人，且一套系統可以部署 16 個通道，基本保證一個地鐵口管控。這樣一來，人流量較大的通道在 AI 系統的輔助下，僅需 1 名工作人員就能夠管控現場，大大降低一線工作人員被感染的風險。
曠視
北京曠視科技有限公司是行業領先的人工智能公司，旨在向客戶提供包括先進算法、平臺軟件、應用軟件及內嵌人工智能功能的物聯網設備的全棧式解決方案，並在多個行業取得領先地位。
曠視聯合創始人印奇、唐文斌、楊沐2011年畢業於清華大學姚期智實驗班。姚期智實驗班由計算機科學家姚期智院士於2005年創辦，致力於培養與美國麻省理工學院、普林斯頓大學等世界一流高校本科生具有同等、甚至更高競爭力的領跑國際拔尖創新計算機科學人才。
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圖文資料來源 | 曠視
文字整合 | 張寧寧
排版 | 張寧寧
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