隨著節後返工潮的來臨，全國各城市的新冠病毒疫情防控工作進入到了關鍵時期，機場、火車站、地鐵站、大型寫字樓、學校、商業中心等人流量大的公共場所的防控，成為了本次防疫工作的重中之重。如何在這些大面積大流量的公共場所，迅速發現並找到體溫異常的“疑似人員”，是防止疫情擴散的關鍵。
目前，公共場所常用的測溫方式主要有2種，分別是手持式額溫槍和傳統紅外熱成像。在本次疫情防控中，這兩種方式均存在一定的侷限性：
1. 手持式額溫槍，需要工作人員手持測溫設備近距離對準被檢測者的額頭。這樣不僅降低了通道和入口的人員通行時間，也使得工作人員與所有通行人員有了近距離接觸的可能，一旦通行人員中有病毒攜帶者，那麼工作人員產生交叉感染的風險就非常高。
2. 傳統紅外熱成像的方式，雖然可以採用非接觸式的方式提高通行效率，降低接觸性傳染的概率。但是，在疫情防控的特殊時期，出行人員都帶著口罩，在火車站、地鐵站這種人流量很大的場景下，存在誤檢率高、無法高效識別人員體溫等問題。
在北京市科委的號召和領導下，針對高流量人群環境疫情防控的需求，公司從大年初二晚上開始，緊急組織公司30餘名工作人員，成立並啟動項目應急攻關小組，在短短8天時間內，成功研發了具有自主知識產權的深瞳移動式雙光快速溫測智能識別系統。
該系統高效的融合了紅外熱成像與人臉識別技術，利用雙光結構動態測距，高精度識別人體溫度，形成了一整套完備的智能人臉溫度監測解決方案，可以部署在火車站、機場、地鐵站等重點交通樞紐和卡口以及商場、寫字樓、校園和社區等城市密集人群場所，對通行人員進行快速準確的非接觸式的體溫檢測，迅速發現體溫異常者，在第一時間將病毒傳播的潛在風險降至最低。
同時，系統也將通過和疫情分析大數據雲平臺對接，盤活城市中各個角落的終端數據，轉換為疫情態勢感知、遠程指揮、遷徙分析等大數據業務，可以為城市整體疫情防治提供精準的大數據服務，有利於指揮中心做出準確的宏觀觀測和快速決策。
目前，該系統已經在北京西站、朝陽區公安局、CBD寫字樓、北京市各地鐵站等地開啟了落地應用，北京市多個重點交通樞紐和公共場所也將陸續安裝部署。
該系統具備如下幾個特點：
1、高通量人群監測
適用於高通量的人群監測，每分鐘監測人流量200+，測溫距離5米以內，可實現非配合的人員無感通行，有效避免人群積壓。
2、高精度實時報警
基於人臉識別的體溫實時監測，精準識別戴帽子、戴眼鏡、戴口罩人員，高溫誤報率更低，溫度識別精度±0.3℃，人臉與溫度關聯率大於99.9%，高溫報警時間小於1秒鐘。
3、高集成一體化應用
設備獨立工作，1分鐘即可完成部署。免佈線，免培訓，可快速上手操作。
目前，全國疫情正處於防控的攻堅時刻，數以千萬計的復工人員即將啟程，格靈深瞳將持續投入研發力量，用行業領先的人工智能和大數據技術，為疫情防控貢獻力量，為公眾安全保駕護航。
格靈深瞳是國內領先的人工智能公司，更多關於該公司的信息，可以直接用今日頭條app上方的搜索框輸入“格靈深瞳”查詢。
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