首先，如果集群中的某些節點掛了，如何保證可用性？
選舉新的節點作為leader唄（就是讓你慢慢看文章）。
1.常見的集群選舉機制：
1. 1. Zookeeper的選舉機制，
1.2. kafka的選舉機制、
1.3.redis的選舉機制、
1.4.Eureka的選舉機制
區別:
2.1
Zookeeper集群的leader選舉:
Zookeeper的leader選舉機制，是這四種集群中最複雜的選舉機制，同時也是這四種集群中最接近paxos算法的實現.
Zookeeper的選舉機制有2個觸發條件：集群啟動階段和集群運行階段leader掛機。這2種場景下選舉的流程基本一致，我們以集群運行階段leader掛機為例來進行說明。leader掛機以後，重新選舉leader，選舉的流程如下：
1，Zookeeper集群中的follower檢測到leader掛機，然後把自己的狀態置為LOOKING，開始進行leader選舉。
2，每臺服務器選舉自己為leader，然後把自己的選票通過廣播通知其他服務器。
3，每臺服務器接收來自其他服務器的選票，並進行合法性校驗，主要有兩點校驗，選舉輪次校驗和服務器的狀態的校驗。
4，處理選票。每臺服務器都會將自己的選票與其他服務器的選票進行PK，PK的規則如下：
第一個規則：首先進行ZXID的PK，大者獲勝。
第二條規則：如果ZXID相等，則進行myid的PK，大者獲勝。
經過PK以後，如果當前服務器PK失敗，則會把自己的選票重新投給勝者，然後把更新後的選票通過廣播通知其他服務器。
5，統計選票。根據超過半數的原則，每臺服務器都會統計leader的選票，如果超過半數，則結束選舉。
6，更新服務器狀態。follower把自己的狀態更新為FOLLOWING，leader把自己的狀態更新為LEADING。
2.2 kafka的選舉機制
Kafka選舉leader的過程是這樣的：kafka的所有broker，在Zookeeper的/controller路徑下創建臨時節點，成功創建的那個broker就會成為leader，其他的broker就會成為follower。
當leader掛機時，臨時節點會被刪除，這是其他節點通過Zookeeper的watch機制，會監聽到leader的變化，然後所有的follower會再次進行leader選舉。
kafka的選舉其實就是創建臨時節點，這和Zookeeper分佈式鎖的實現原理基本相同。
2.3.redis的選舉機制
redis的master掛掉以後，redis集群是通過主從切換來保證高可用性的。
redis主從切換有2種方式：手動切換和自動切換。
這裡我們討論自動切換，redis主從自動切換需要哨兵模式的支持，哨兵模式簡單來說就是：監控master和slave，在master出現故障的時候，自動將slave切換成master，master恢復以後，作為新master的slave對外提供服務。
（來來來，我就知道你想問哨兵模式）
哨兵模式講解：
哨兵有兩個作用
- 通過發送命令，讓Redis服務器返回監控其運行狀態，包括主服務器和從服務器。
- 當哨兵監測到master宕機，會自動將slave切換成master，然後通過發佈訂閱模式通知其他的從服務器，修改配置文件，讓它們切換主機。
然而一個哨兵進程對Redis服務器進行監控，可能會出現問題，為此，我們可以使用多個哨兵進行監控。各個哨兵之間還會進行監控，這樣就形成了多哨兵模式。
用文字描述一下故障切換的過程。假設主服務器宕機，哨兵1先檢測到這個結果，系統並不會馬上進行failover過程，僅僅是哨兵1主觀的認為主服務器不可用，這個現象成為主觀下線。當後面的哨兵也檢測到主服務器不可用，並且數量達到一定值時，那麼哨兵之間就會進行一次投票，投票的結果由一個哨兵發起，進行failover操作。切換成功後，就會通過發佈訂閱模式，讓各個哨兵把自己監控的從服務器實現切換主機，這個過程稱為客觀下線。這樣對於客戶端而言，一切都是透明的。
2.4 Eureka的選舉機制
Eureka集群中的各節點之間不存在主從關係。Eureka集群中的節點的關係是對等的，其他3種集群則都存在主從關係，這是Eureka集群的一個特色。
Eureka集群的各個server之間通過相互註冊的方式來實現集群的高可用性。數據同步的方式是增量備份，這樣可以保證每個server都是最新最全的數據。從而保證集群的高可用性。這樣即使某個server掛了，集群還可以對外提供服務。
Eureka有一個配置項：eureka.client.fetch-register，是否從Eureka server獲取註冊信息。如果我們是Eureka集群，那麼該項配置為true。這樣Eureka server直接就可以相互註冊。
以上就是集群中選舉機制。
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