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在大數據領悟，其實一直以來都沒有很好的盈利模式，但不代表他沒用，恰恰相反，大數據是時代發展的需要，此次疫情，充分說明了大數據建設的必要性，甚至可以做成一個全國性的超級系統，不過隱私問題要處理好。
煜行
人工智能，大數據等對疫情防治的主要作用有以下幾點：
運用人工智能分析冠狀病毒的生存傳播模型。每一種病毒都有自己的生存傳播模型。
冠狀病毒在傳播期處於高度活躍狀態，各種表現數據比較容易採取，通過採樣化驗，圖譜分析等技術，採集病毒活動海量信息，運用人工智能進行處理分析，對弄清楚病毒的生存傳播機理有借鑑作用。
可以運用人工智能分析病毒攜帶者的感染規律模型，找出病毒傳染路徑、傳染強度和傳染髮病率等數據，為防止病毒傳染提供指導。
還能運用人工智能技術預測冠狀病毒的傳播速度和規模，為病毒非傳染地區提供預防指導。
最重要的是通過人工智能技術進行治療方案和藥品的研發。人工智能能從現有病理藥理樣品庫中海選有借鑑意義的標本數據進行深度分析，優化治療方案，提煉藥品藥理治療效果，為藥品研發提供有用信息。
人工智能還可以對各種交通工具和流動人口區域進行遠程監控，通過人臉識別進行病毒感染人臉特徵提取，進行紅外體溫圖譜甄別，快速發現和找到病毒攜帶者，防止病毒擴散。
人工智能還能幫助醫院和醫生對病人進行治療。對感染性極強的毒王人群進行自動化、無人化診治。對爆發期醫生人手緊張的情況，可以通過遠程醫療會診系統，對病人進行及時醫療服務。
特別重要的是利用手機貼身移動和握機接聽的使用場景，通過信號發射平臺增加遠程測溫系統，對機主進行連續動態體溫測試監控，進行個體疫情畫像，同醫療防控系統對接，建立基於手機感知能力的疫情監測動態地圖，為疫情防治提供第一手數據，避免巨大的人力物力財力的浪費和疫情的人為性擴大傳播。
總之，這次突發而至的疫情對互聯網科技是一次大檢驗，也是互聯網科技大顯身手的舞臺，很多智能科技技術都能代替重要作用。
科技思想庫
你好，本次疫情傳染性確實很強，同時我們也看到了一些利用AI科技等在助力疫情防控的事實。我們就來淺析下哪些技術可以用來防控疫情。
首先，既然新型冠狀病毒存在人傳人，我們第一要務是隔離，控制傳播，然後救治病患。那麼這時候AI機器人就有了很大的作用。比如用無人機運送物資到社區、醫院等，隔離點人員的餐飲也採用機器人送餐。
其次，由於疫情嚴重的地區病患人數太多，還在增長，而醫療隊伍有限，那麼遠程會診就成了一種有效的手段。這就要應用到大數據、5G網絡，為快速的確診提供支撐。
還有就是對流動人員的管控，進出機場、火車站等處，設置AI紅外多人體溫檢測儀器，高效、及時的發現並隔離疑似人員。
關於大數據還有一點就是可以迅速的判斷出外來人員，以及流動人員的行動路徑，及時發出預警，跟進登記和醫學觀察。
你們覺得還有什麼好技術可以用來防控疫情，歡迎回復交流。
宇宙中的一杆槍
AI系統在地鐵站口測“高溫”、人工智能語音助手給人們打電話提供在家隔離的建議、清潔機器人在隔離病房噴灑消毒液等，正從不同側面展現著人工智能技術的應用價值。例如，2月4日，在北京牡丹園地鐵站，一套用於發熱及潛在被感染對象識別、篩查與分析的AI系統正式佈設。藉助該系統，既能有效篩查疑似高熱人員，又能減少對公眾的干擾，提高通行效率。
AI國際站
人工智能、大數據、雲計算技術應用在防治疫情上，應該有以下幾個方面的應用場景：1）確診了病人後，可以通過大數據分析他在近半個月到一個月來的活動範圍，乘坐了哪些飛機、高鐵、客車等交通工具和出行記錄，根據消費記錄數據分析去過哪些商場、飯店，根據開房記錄確定去過哪些旅店和賓館，由此排查哪些人員可能會有所接觸，為進一步隔離防控做好準備；2）通過大量確診病人診療的大數據，可以確定最可能的傳染源、傳染渠道路徑，為建立針對性預防措施，提供依據；3）針對病人治療情況，用藥情況，出院情況等大數據，可能分析出哪些人群易感染，什麼藥物和治療方案效果好等等
