如果老婆掙得足夠多,有多少男人願意回家當全職奶爸?

做自己喜歡的自己8


如果是我我願意,現在是什麼社會了又不是舊社會,現在男女平等,有個能力比我強的老婆我願意做全職奶爸,願意為家庭付出!以上只是個人觀點請見諒!



唐168a


還有不到一個月,我們的寶寶就要出生了。為了迎接這一刻,我辭掉了工作,在家當起了一名家庭煮夫,摩拳擦掌地等待著我全職奶爸生涯的到來。我和媳婦都是北漂一族,工作不好不壞,奮鬥了幾年,有了一套五環的小房子,揹著房貸。對於我們這種家庭,如何帶孩子還真是一個比較糾結的問題,因為有不同方式可以選擇,但每種方法都有利有弊。不過經過我的一番分析和推敲,爸爸在家帶孩子應該是最科學的一種選擇了。為什麼呢?容我慢慢道來。

現在最常見的,應該就是讓老人來幫忙帶孩子了,這貌似也是被廣泛默認的一種方式。雖然在明面上這個方法看似最合理,但是我要說的是,過分的依賴老人來帶孩子,壞處是要比好處多很多的!其實好處壞處不用我說大夥也都能道出個大長篇了,所以我也就不再廢話,我的想法就是在孩子的事上,老人們一定要儘量少參與,記住一個原則,他們只是姥姥爺爺奶奶外公,他們也只需要做好符合自己身份的角色就好,不要去替代甚至是搶奪父母份內的義務和責任,否則必會適得其反。



美女仙子云


算我一個了,現在都人人平等了,兩口子結伴肯定有一個掙錢一個不掙錢的,誰掙錢誰在外,不掙錢的就顧家不是很正常嘛!又想拿大男子主義來逗我玩呢啊[摳鼻][摳鼻][摳鼻]





A家庭好幫手


我還是願意的,都是如果老婆是那種尖酸刻薄哪壺不開提哪壺的就算了吧


梵高的水仙花


八零後、九零後獨生子女多,大部分是家長寵溺長大的,受不了委屈吃不了苦,結婚後矛盾多,自己化解矛盾的能力不足。

既然能力不足,咱就努力學習化解矛盾的技能,現在有些女孩子能力強,很會賺錢,家裡誰有能力就主外,能力弱的主內,不應該在用封建腦袋想問題,非得男人主外女人主內。

仔細想想看,自己辛苦一輩子,還不是活小的,動物都懂護小的對嗎?天生我材必有用,媳婦賺錢多,丈夫在家用心教育寶寶,沒什麼丟人的。

男人細膩起來要比女人細,而且,男人身體結構造就心胸開闊,照顧寶寶更有耐心,不是挺好的嗎?你看動物園裡,許多都是公的比母的漂亮,不正說明問題嗎?謝謝!祝健康平安!



素素56792842


你好,很高興被邀請回答你的問題。

如果老婆掙得多,那你們是怎麼走入婚姻的殿堂。哈哈哈,因為現在的女強人,掙得足夠多的話,可能就沒男人什麼事了。現在的時代不同了,不像以前,洗衣服有洗衣機,做飯燒菜果汁有電飯煲、蒸箱、烤箱、榨汁機等,清理衛生可以叫清潔工,這樣家裡的家務都可以搞定了。

女強人結婚了,不知道有多少人願意在家當全職奶爸,我估計是不會在家的。畢竟作為男人,怎麼可以在家做奶爸呢,肯定是要出去打拼的,不管是否掙得超過老婆,都是自己作為男人的責任和義務。現在社會,我也是沒碰到一個這樣的人,或許是女強人真的非常稀少,又或許就是女強人還沒到想要結婚的時候。

以上就是我的一些見解,大年初四了,祝福你新年快樂,闔家幸福!


聽了這首


奶爸,指辭去工作專心在家做飯育兒的男性。奶爸的身份一般專指孩子的爸爸,但有時也包括一些專職男性育嬰師或者男保姆。 嬰兒出生後,母親必須休6個月的產假照顧孩子,6個月以後,父親可以選擇休育兒假在家照顧孩子。休育兒假第一年拿全額工資,之後拿最低工資,成為專職奶爸。如果老婆掙得比較多我覺得也沒有多少男人辭職在家當奶爸,畢竟男人就是在外面闖蕩的,有時候說出去面子也掛不住,說什麼看老婆養著吃軟飯啥的。老婆掙得再多男人也不想在家待著,中國傳統的男主外女主內的思想早就根深蒂固了,老婆就是在家待著收拾家務帶孩子做飯的,男人就是在外面打拼養活老婆孩子的,所以縱然老婆掙得再多男人也沒幾個人願意待在家看孩子照顧孩子的



夢軒之憶


大家好,我是二胖,我來說一下我的看法!

一個家庭的幸福在於很多方面!經濟,兩個人的感情,假如我自己的老婆掙得足夠多,我自己是不願意回家當媽寶男的,因為我是男人,男人就要養家!就要奮鬥,中國自古就是男人養家餬口,雖然現在很多的女人經濟獨立,有能力掙錢,但是我覺得還是有大部分男人不願意!

這僅是個人觀點!





澳斯曼衛浴8


不過在現在這個21世紀!準高度文明的社會里面,全職爸爸或者全職媽媽應該都不是問題吧!

一個家庭最重要的還是經濟基礎!這個經濟基礎是構建一個家庭穩定的最基本的因素!這就要看夫妻雙方的誰的收入高來決定了!其次,就要看雙方誰管理家庭的能力比較強了,有些人家庭觀念比較強的,可以側重家庭或者重心在家庭,畢竟現在的家庭生很多個娃的時代已經過去了,在生娃比較少的現在,孩子的教育質量還是很重要的!


邦邦1


這個問題以問答的方式不太好,太片面

強烈建議發起調查問卷的方式,從結婚後截取幾個年齡段,並寫明原因,這樣得到的數據比較有說服力



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