確定疫情重點關注人員,大數據精準“畫像”

疫情面前,時間就是生命。在最短時間內,確定疫情重點關注人員的活動情況、親密接觸者等信息,是打贏這場戰“疫”的一個重要條件。我市公安部門利用大數據分析比對,刻畫活動情況,服務精準上門核查,並建立每人一檔的數據庫,支撐起政府部門的聯防聯控、精準施策。

确定疫情重点关注人员,大数据精准“画像”

市公安局大數據中心黨員進行宣誓。市公安局供圖

01

大數據支撐,1小時內精準上門核查

“你轄區內常住人員楊某,曾在年前到過武漢華南海鮮市場周邊,屬於重點關注人員,請立即上門見面核查。”1月30日下午,濱江派出所社區民警張華接到了市公安局防疫指揮部下發到建鄴區公安分局的一條疫情核查信息。

疫情就是命令。接到指令後,張華與社區工作人員、醫療人員組成的“聯防聯控小分隊”趕到了楊某家中,1個小時內就見到了正在家中自我隔離的楊某。

“請配合我們測一下體溫。”在張華說明來意後,楊某十分配合,醫療人員上前對其進行了體溫檢測,結果身體狀況正常。楊某說,疫情發生後,他知道自己是“特殊人員”,因此便在家中自我隔離,截至目前還未出現感染症狀。

确定疫情重点关注人员,大数据精准“画像”

民警上門給疫情重點關注人員量體溫。市公安局供圖

隨後,張華將楊某的信息進行登記,在此過程中,楊某好奇地問道:“你們怎麼知道我去過武漢的?我沒告訴外人啊。”

這次精準上門核查正是市公安局利用大數據防控新型冠狀病毒感染的肺炎疫情的縮影。市公安局大數據中心副主任張濤告訴記者,疫情爆發後,他們協調多個部門獲取從武漢、後擴大至湖北到南京的旅客信息,與公安內部的大數據進行比對。其中,通過大數據核查發現,楊某經常到武漢出差工作,1月22日其從武漢漢口火車站乘火車回南京,該火車站就在華南海鮮市場附近。

“根據數據分析,很快找到了楊某的住處,並將此信息傳送給市公安局指揮中心,由基層民警上門核查。”張濤說。

“通過大數據分析,我們能夠精準識別到哪些人是重點關注人員,可能接觸過感染源,這為排查工作節省了大量的人力物力,提高了工作效率。”張華感慨道,時間就是生命,越快確認這些人員的健康狀況,就越有助於防控疫情。

記者瞭解到,自從疫情防控阻擊戰打響以來,張華已經累計核查疫情相關人員35人,上門走訪20人,幫助居家隔離群眾解決實際困難40餘件。

02

碰撞比對,刻畫關注人員活動情況

走進市公安局辦公大樓9樓,在其中一間辦公室的門口,掛著一塊“大數據中心防控疫情工作黨員攻堅崗”的牌子。這裡是數據管理室,1月31日下午,當記者到這裡時,看到8名民警正在電腦前緊張有序地在與紛繁複雜的數據“打交道”。

确定疫情重点关注人员,大数据精准“画像”

位於市公安局辦公大樓9樓的數據管理室。市公安局供圖

“與疫情相關的人員、車輛等數據信息的碰撞比對,主要都在這間辦公室裡完成。”市公安局大數據中心數據管理室主任楊樂告訴記者,共有8名民警專職負責此任務,因前期比對數據量巨大,他們經常要加班到深夜。

1月30日,通過數據分析,數據管理室民警發現,有一名武漢籍男子乘坐火車經過了南京。“哪些人跟他有過親密接觸?他們的去向是哪裡?這些都必須要搞清楚。”楊樂說,他們通過與相關部門提供的旅客信息進行比對,發現該武漢籍男子是1月20日乘坐火車經過南京南站,並據此明確與其同車廂40多人的身份。

隨後,數據管理室民警又對這40多人的去向做了進一步跟蹤,發現與該武漢籍男子親密接觸的10多人中,有4人在南京下了車,另外還有10餘人去了外地。“南京下車的這4人屬於親密接觸者,要進一步刻畫他們這些天來在南京的活動情況,並將信息交由指揮中心指令基層民警上門核查情況。”楊樂說,與此同時,他們還會把去了外地的10餘人情況,分別通報給當地公安機關做進一步走訪跟蹤。

1月30日,一名在寧的湖北籍人員因發熱到醫院就診,後被確診為新型冠狀病毒感染的肺炎。幾天前,大數據中心通過數據比對,發現其是疫情高發區域人員,專門安排了基層民警帶著“聯防聯控小分隊”上門核查,提醒其做好自我防護工作,一旦出現症狀及時就醫。

确定疫情重点关注人员,大数据精准“画像”

工作人員進行大數據分析。市公安局供圖

“衛生部門確診病人後,我們就要將其當做重點關注人員對待,通過大數據分析,將其乘坐的火車、公交車、地鐵、飛機等信息和同行的密切接觸者,以及在南京的活動情況,都一一刻畫出來。”張濤告訴記者。

1月31日,市公安局大數據中心根據全市剛剛新增的8名確診病人,拓展研判同車、同行等密切接觸的200多人,針對1名疑似人員,拓展研判密切接觸的20人。張濤說,這些拓展研判出的密切接觸人員,都要梳理明確出其身份,並交由基層民警上門核查。

03

關注人員每人一檔,持續跟蹤不放鬆

1月27日,安徽省衛健委確診天長市1例新型冠狀病毒感染的肺炎病例。患者毛某1月22日從武漢漢口站乘坐高鐵至南京南站下車,後乘坐地鐵3號線至泰馮路地鐵站轉乘S8輕軌至金牛湖站下車,並乘106路班車迴天長的家中。

這一確診病人信息被通報到南京市,市公安局指揮中心利用大數據分析,確定毛某一路上有7名同車的密切接觸者,並明確他們的身份,由基層民警所在的工作組一一上門核查。

确定疫情重点关注人员,大数据精准“画像”

民警上門進行核查。市公安局供圖

市公安局指揮中心副主任戴修林介紹,針對疫情的重點關注人員,他們為每一個人都建立了檔案,並以指令的形式下發到所在地的公安機關,由“聯防聯控小分隊”上門初步核查,完善“怎麼來南京的?有沒有發熱?”等信息,並反饋到指揮中心,錄入個人檔案,並根據後續跟進掌握的情況及時補充。

戴修林告訴記者,他們對建檔人員進行分類管理,回朔確診病人的活動情況、大數據分析其密切接觸者,檔案內容還包括途經或落腳南京的湖北籍車輛的人、車信息,社區聯控工作組通過警格與網格工作中摸排出的有效信息,以及與外地聯動、共享數據的確診人員及其密切接觸者等信息。

記者採訪中瞭解到,上文提到的張華在上門瞭解楊某詳細情況後,第一時間建立臺賬,並將情況上報到市公安局指揮中心。“在接下來一段時間裡,我還要定時上門走訪,動態跟蹤對象的變化情況,並及時上報。”張華告訴記者。

“我們將這些關注人員分類並打上標籤,一人一檔,並由一個工作組對應管控工作,直到解除隔離。”戴修林說,這些數據信息都將及時上報給南京市新型冠狀病毒感染的肺炎疫情防控工作指揮部,以便及時掌握疫情,科學決策。


分享到:


相關文章: