隨著人類太空技術水平的不斷提高，對外太空探索的不斷拓展，人們已越來越不滿足於我們在宇宙中孤獨存在這個暫定的現實了，希望能找到更多地外生命可能存在的潛在線索。
為此，各種望遠鏡被研製出來，各種探測器不斷地飛向太空，飛向其它星球，比如在火星上，數十年來幾乎一直都有美國宇航局（NASA）的探測器和漫遊火星車，試圖找到火星生命可能存在的線索。
然而，人類的認知和精力畢竟有限，特別是在進行大規模數據的篩選時，我們的眼睛和大腦可以說非常地笨拙。於是科學家們想到了人工智能，利用機器學習和神經網絡，幫助我們在龐大的數據中，篩選出可能的線索。
最近，來自西班牙加的斯大學的研究人員，利用一種AI系統，就在小行星主帶中最大天體，直徑近1000公里的穀神星表面，發現了一個位於三角形結構中的神秘正方形結構。
這個結構位於一個名叫歐卡託坑的撞擊坑中，2015年因為發現了明亮的亮斑以及大量煙霧，大半個撞擊坑都被煙霧神秘地覆蓋著，而引發科學家們的強烈興趣。科學家們認為，這些亮斑可能與水冰和鹽有關，穀神星上可能仍有冰火山的活動，冰體昇華形成了這種煙霧。
然而此前的觀測中，人們只能看到撞擊坑中的正方形結構，西班牙團隊的AI則捕捉到了圍繞正方形的隱藏三角形結構。之後研究人員又找了163名對天文學沒有經驗的志願者，讓他們描述在撞擊坑中所看到的東西，結果只有7%的人指出有三角形的結構；而當向他們提示有三角形後，56%的人都發現了這個結構。
研究人員認為，歐卡託坑中發現的這個三角形內嵌正方形結構，可能只是光和影形成的偶然現象，並不意味著什麼。然而這也表明，在識別一些外星圖像時，人工智能可能比我們更容易發現隱藏著的異常，未來在搜索外星生命時，人工智能可能會發揮更為重要的作用。
這項研究發表在2月份的《國際宇航學報》（Acta Astronautica）上。
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