作者 | zhangqh
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關於MySQL優化方法,網上有不少資料和方法,但是不少質量參差不齊,有些總結的不夠到位,內容冗雜。偶爾看到SF,發現了這篇文章,總結得很經典,希望對大家今後開發中有幫助 。今天的文章共提到19條常用的MySQL優化方法 。
1、EXPLAIN
做MySQL優化,我們要善用EXPLAIN查看SQL執行計劃。
下面來個簡單的示例,標註(1、2、3、4、5)我們要重點關注的數據:
- type列,連接類型。一個好的SQL語句至少要達到range級別。杜絕出現all級別。
- key列,使用到的索引名。如果沒有選擇索引,值是NULL。可以採取強制索引方式。
- key_len列,索引長度。
- rows列,掃描行數。該值是個預估值。
- extra列,詳細說明。注意,常見的不太友好的值,如下:Using filesort,Using temporary。
10、使用合理的分頁方式以提高分頁的效率select id,name from product limit 866613, 20使用上述SQL語句做分頁的時候,可能有人會發現,隨著表數據量的增加,直接使用limit分頁查詢會越來越慢。優化的方法如下:可以取前一頁的最大行數的id,然後根據這個最大的id來限制下一頁的起點。比如此列中,上一頁最大的id是866612。SQL可以採用如下的寫法:select id,name from product where id> 866612 limit 2011、分段查詢在一些用戶選擇頁面中,可能一些用戶選擇的時間範圍過大,造成查詢緩慢。主要的原因是掃描行數過多。這個時候可以通過程序,分段進行查詢,循環遍歷,將結果合併處理進行展示。如下圖這個SQL語句,掃描的行數成百萬級以上的時候就可以使用分段查詢:
12、避免在where子句中對字段進行null值判斷
對於null的判斷會導致引擎放棄使用索引而進行全表掃描。13、不建議使用%前綴模糊查詢例如LIKE“%name”或者LIKE“%name%”,這種查詢會導致索引失效而進行全表掃描。但是可以使用LIKE “name%”。那如何查詢%name%?如下圖所示,雖然給secret字段添加了索引,但在explain結果並沒有使用:那麼如何解決這個問題呢,答案:使用全文索引。在我們查詢中經常會用到select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where user_name like '%zhangsan%'; 。這樣的語句,普通索引是無法滿足查詢需求的。慶幸的是在MySQL中,有全文索引來幫助我們。創建全文索引的SQL語法是:ALTER TABLE `dynamic_201606` ADD FULLTEXT INDEX `idx_user_name` (`user_name`);使用全文索引的SQL語句是:select id,fnum,fdst from dynamic_201606 where match(user_name) against('zhangsan' in boolean mode);
注意:在需要創建全文索引之前,請聯繫DBA確定能否創建。同時需要注意的是查詢語句的寫法與普通索引的區別。
14、避免在where子句中對字段進行表達式操作比如:select user_id,user_project from user_base where age*2=36;中對字段就行了算術運算,這會造成引擎放棄使用索引,建議改成:select user_id,user_project from user_base where age=36/2;15、避免隱式類型轉換where子句中出現column字段的類型和傳入的參數類型不一致的時候發生的類型轉換,建議先確定where中的參數類型。
16、對於聯合索引來說,要遵守最左前綴法則舉列來說索引含有字段id、name、school,可以直接用id字段,也可以id、name這樣的順序,但是name;school都無法使用這個索引。所以在創建聯合索引的時候一定要注意索引字段順序,常用的查詢字段放在最前面。17、必要時可以使用force index來強制查詢走某個索引有的時候MySQL優化器採取它認為合適的索引來檢索SQL語句,但是可能它所採用的索引並不是我們想要的。這時就可以採用forceindex來強制優化器使用我們制定的索引。18、注意範圍查詢語句對於聯合索引來說,如果存在範圍查詢,比如between、>、19、關於JOIN優化LEFT JOIN A表為驅動表,INNER JOIN MySQL會自動找出那個數據少的表作用驅動表,RIGHT JOIN B表為驅動表。 注意:1)MySQL中沒有full join,可以用以下方式來解決:select * from A left join B on B.name = A.namewhere B.name is nullunion allselect * from B;2)儘量使用inner join,避免left join:參與聯合查詢的表至少為2張表,一般都存在大小之分。如果連接方式是inner join,在沒有其他過濾條件的情況下MySQL會自動選擇小表作為驅動表,但是left join在驅動表的選擇上遵循的是左邊驅動右邊的原則,即left join左邊的表名為驅動表。3)合理利用索引:被驅動表的索引字段作為on的限制字段。4)利用小表去驅動大表:從原理圖能夠直觀的看出如果能夠減少驅動表的話,減少嵌套循環中的循環次數,以減少 IO總量及CPU運算的次數。 5)巧用STRAIGHT_JOIN:inner join是由MySQL選擇驅動表,但是有些特殊情況需要選擇另個表作為驅動表,比如有group by、order by等「Using filesort」、「Using temporary」時。STRAIGHT_JOIN來強制連接順序,在STRAIGHT_JOIN左邊的表名就是驅動表,右邊則是被驅動表。在使用STRAIGHT_JOIN有個前提條件是該查詢是內連接,也就是inner join。其他鏈接不推薦使用STRAIGHT_JOIN,否則可能造成查詢結果不準確。這個方式有時能減少3倍的時間。以上19條MySQL優化方法希望對大家有所幫助!
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