一個行業成熟的標誌，是不再為單個技術而興奮。
作者 | 張瑞
“AI技術剛誕生的時候曾經很驚豔，但AI畢竟只是單點的技術，如果不在系統層面做綜合運營的話，是不夠的。一個行業成熟的標誌是不再為單個技術而興奮，技術要用好，需要跟業務、場景、用戶實際需求結合。”
“AI+安防”時代已經到來，針對行業將如何進一步發展的問題，海康威視高級副總裁畢會娟在接受採訪時如是說。
繼行業經歷網絡化、數字化之後，智能化再次成為各家“押寶”未來的關鍵技術，並紛紛亮出了自己的“絕招”。
回首兩年前，海康威視是基於怎樣的考量提出了AI Cloud概念？在行業風向變革之時，作為行業巨頭，海康威視為何先亮出了旗幟？
AI Cloud緣起：從用戶價值出發
要想適應時代的變革，必須準確探知時代的脈搏。
在2017年的安博會上，人工智能在各大參展商的展品中集中爆發，讓人們直觀的感受到了AI給行業帶來的衝擊。也正是在這次安博會，海康威視提出了AI Cloud的架構。
為什麼是AI Cloud？
畢會娟回顧當時的情景說道：“在2017年，業內更多還是從AI技術的角度看安防與行業的結合，但海康威視已經能夠感受到，只有算法是不夠的，而是應該站在系統的角度、站在用戶的視角，思考我們到底該提供什麼。”
如何讓用戶最終獲得價值？海康威視給出的答案是AI Cloud。
2017年，海康威視提出了“雲邊融合”的概念。Hikvision AI Cloud並不是簡單的雲+邊，而是由“邊緣節點、邊緣域、雲中心”三層架構組成。邊緣節點側重多維感知數據的採集和前端智能處理；邊緣域側重感知數據的匯聚、存儲、處理和智能化應用；雲中心側重包括物聯網數據在內的多維數據的融合，以及基於大數據的多維分析應用。
轉變思維：從突破單點技術到系統化解決問題
Hikvision AI Cloud給海康威視帶來的最大變化，是思維方式的轉變。
畢會娟反覆提到，要站在系統的角度去看待為行業提供的價值，只在一點上解決一個技術問題，這不是用戶想要的。Hikvision AI Cloud要構建的就是一套從端到雲的完整的解決方案和落地實現。
傳統攝像頭對視頻數據“存而不用”的處理方式，已經成為AI賦能安防的背景下，最需要解決的問題。
怎麼將全國數百上千萬攝像頭中的視頻數據“變活”，其實是個龐大的工程。
畢會娟喜歡用“水流”來比喻數據。那麼當水流奔流不息，如何將其疏導至該去的地方？
答案自然是開道修渠。
實際上，這種轉變也提高了感知數據的價值密度，與行業趨勢不謀而合。
“在很多行業中，信息化的實現往往是‘三分技術七分管理’。而海康威視最大的變化，是過去認為採集到的感知數據，採集完了就結束，或加上AI的能力，處理下就可以。但現在，我們會去思考這些處理出來的結果，怎麼傳遞給應用界面。比如這些數據是否進行了最好的採集，採集的位置是否還要優化，採集來的數據應該根據用戶的需要保存多長的時間，以及採集的各類的數據之間怎麼更好融合。我們這兩年開始思考的東西，與2016年以前，有了整體思路上的變化。”畢會娟如是說。
數據調度：通過“兩池一庫四平臺”用好數據
Hikvision AI Cloud架構如何系統化聯動，讓數據跑起來、用起來？
海康威視為此構建了兩池一庫四平臺。
“兩池”是計算存儲資源池、數據資源池,“一庫”是算法倉庫,“四平臺”是資源管理調度平臺、數據資源平臺、智能應用平臺、運維服務平臺。
安防行業的數據有其特殊之處，比如大量的車輛、廠房等視頻數據，識別難度大，傳回後端分析，將佔用大量的傳輸以及存儲資源。同時，這些數據中又包含大量無價值的信息。
海康威視為解決這些難題，開發出計算存儲資源的調度，以及算法倉庫的調度，這些調度使得算力和數據能在合適的時候進行科學的使用。如在交通壓力大的時候，將算力調整到處理交通卡口的點位上；安防的壓力大的時候，再調整到安防的點位上。
調度的過程，可以將AI變成能用的落地技術，並且能更優化的使用。
另外，數據的調度過程中還涉及一個重要問題：物聯網的感知數據不好用，信息網的數據不夠用。將兩網打通，把物聯網和信息網結合起來，為行業應用發揮作用，就是海康威視提出的“物信融合”理念。
“為了用好數據，海康威視構建了智能應用平臺，能夠按照同一套數據模型制定規則。把原來不好用的數據，讓人、信息系統看懂；把原來不夠用的數據，將時效性高的數據相碰撞。這樣，就能達到物信融合的數據應用的效果。”畢會娟詳細解釋道。
數據出應用：鐵打的數據資源，流水的業務應用
當海康威視平臺定義好一些規則後，很多數據就會形成自然的碰撞，從而產生應用。
以往，海康威視做攝像頭、NVR，是為了採集數據、存儲數據。而現在，時代在變化，應用數據的方式也在變化。
“鐵打的數據資源，流水的業務應用。各行各業都有大量的數據，這些數據，本身就是礦，就是資源，是可以不斷融合、碰撞出應用的。”畢會娟認為，過去是“應用出數據”，現在是“數據出應用”。
數據是物理世界和信息世界對話的語言，當前，行業亟需互聯網與信息網用共同的視角來看數據，這樣才有價值，才能在用戶需要的時候，找到恰當的數據。
“一旦我們幫助用戶把數據打通看懂，應用就很容易被做出來。”畢會娟說，大數據不像某些非可再生資源，比如煤炭、原油，是不可逆的，越用越少。數據有可複製性，在使用的過程，是越用越好、越用越多。
應用出效果：物信融合數據平臺覆蓋近百個城市
今年安博會正值Hikvision AI Cloud落地兩週年，海康威視全面展示了Hikvision AI Cloud在軟硬件、解決方案、落地應用案例等方面的最新成果。
到今年10月，基於Hikvision AI Cloud物信融合數據平臺的應用項目，已經覆蓋全國24個省區、近百個城市。
以西安交警城市大腦指揮中心為例，大數據平臺能夠完成各類物聯感知數據，以及業務信息的數據治理，提供統一的數據服務。智能應用平臺能夠支撐，包括AR實景指揮、涉牌稽查、涉證、車輛技戰法、交通管理數據可視化和移動稽查等在內的各類應用快速部署。
同時，海康威視在數據資源、平臺服務和應用軟件上也不斷取得突破。本屆安博會上，Hikvision AI Cloud軟件家族圖譜首次發佈，亮相的有57款典型軟件產品，覆蓋公共安全、交通等20多個行業。
開放生態：開放是共贏的生存之道
生態，成為近年來行業的熱詞。那麼，海康威視要構建的是怎樣的AI產業生態？
“我們在每個層面都希望可以跟人合作。比如我們也可以用別人的底層雲平臺，以及大數據的基礎平臺。”畢會娟表示。
海康威視平臺的每一層，都提供了豐富的接口，目的就是讓更多的人能夠基於海康威視提供的底層資源調度、算法接口、數據接口，快速的找到所需的應用。
當海康威視有了新的平臺能力，合作伙伴就可以在設備、數據、應用、甚至運維服務等多個層面與海康開展合作。雙方可以重新梳理業務上的契合點，建立更全面的合作關係。甚至有很多之前偏向於集成和硬件的合作伙伴，希望能轉型應用，與海康威視探討如何建立自己的體系，和海康威視的體系無縫融合。
當然，這個過程並不容易，不是隻籤一個戰略協議就能達到目的，還需要在具體的實踐和項目中不斷磨合。
行業走向成熟：不為單個技術而興奮
不過，值得說明的是，在海康威視拿出足夠多的Hikvision AI Cloud落地案例之前，行業內一直存在著質疑的聲音：誰能將“AI怎麼落地”講清？誰能真正組織起一個AI的生態？AI在安防行業的想象空間是否真有“故事”講得那麼大？
在行業經過2017年的集中爆發後，近兩年來，人們慢慢發現市場的預期有所落空、霧裡看花，開始覺得AI加持下的安防行業不再有什麼“驚喜”。
對於這一點，畢會娟倒顯得很坦然。
“這其實很正常。2017年的時候，AI很驚豔，就像登場表演的全新“武功招式”，但這個招式看多了，再上臺表演，自然而然就不再驚豔了。”
一個行業成熟的標誌是不再為單個技術而興奮。技術要用好，需要跟業務、場景、用戶實際需求結合。如今大家都更冷靜、務實了，市場和用戶也成熟了。實際上，現在AI技術的應用效能，要比兩年前要好很多。”
繼拿出幾十個Hikvision AI Cloud落地案例之後，未來海康威視該如何走？
專注和開放，這是畢會娟給AI掘金志的兩個關鍵詞。
“海康威視正在系統層面做綜合運營，未來，我們還會沿著既定的方向走。一方面要專注，繼續做好擅長的事情，服務好用戶；另一方面開放，將各個層次的產品、服務和方案都向合作伙伴開放。只要堅持好專注和開放，我們相信，無論是外界的複雜局面，還是AI落地的一些實際問題，我們都能應對。”
雷鋒網年度評選
尋找19大行業的最佳AI落地實踐
創立於2017年的「AI最佳掘金案例年度榜單」，是業內首個人工智能商業案例評選活動。雷鋒網從商用維度出發，尋找人工智能在各個行業的最佳落地實踐。
閱讀更多 AI掘金志 的文章
