作者 | 吉爾丁
外媒消息，英國商業氣象AI平臺「Cervest」獲370萬英鎊種子輪投資，由Future Positive Capital領投，Astanor Ventures參投。目前該公司的總資金額已超過了450萬英鎊。
歷時三年，Cervest的研發團隊開發了一款實時氣候預測平臺——Earth Science AI。結合大氣科學、氣象學、水文學和農學等地球科學的研究和建模，貝葉斯統計、成像、機器學習、人工智能等技術，Earth Science AI平臺可以預測並分析氣候波動對於各行各業乃至整個國家的影響，可視化極端天氣的風險，維護糧食和經濟安全。
利用大量的衛星圖像和概率論測算，Earth Science AI平臺可以分析數十億個數據點，發出洪水、火災、強風等極端天氣的預警信號。同時，該平臺還能夠分析土壤的健康變化，識別可能存在的水資源汙染。
與普通的氣候預測不同，Earth Science AI將複雜的氣候數據轉化為可視化的風險及應對策略。利用人工智能模擬某一區域在未來幾周、幾個月甚至幾年間的氣候波動所帶來的農作物、土壤、水資源的變化，從而為農業、金融、能源、基礎建設等B端企業提出不同天氣狀況下的應對策略。
Earth Science AI可以指導農業種植。舉個例子來說，通過分析未來一年的氣候變化，Earth Science AI會警告該地區的農民這一年內小麥的收成不會很好，需要合理安排農作物種植計劃，保證糧食供應鏈的安全。在2019年2月，「Cervest」就預測英國今年夏天的炎熱乾燥天氣會威脅小麥和馬鈴薯的供應，提醒種植者提前調整生產和灌溉策略。
除了農業種植者以外，Earth Science AI還為相關的食品和飲料製造商提供應對策略。在2018年，「Cervest」預測白小麥在冬天產量將會變低，提醒英國餅乾廠商提前做好原料儲備，在保證供應的同時降低採購成本。
對於農業和氣象保險公司來說，Earth Science AI提供的氣候信息可以幫助調整在不同地理位置和氣候風險級別下的理賠定價，管控資產風險。對於政府來說，Earth Science AI平臺可以對該國家或地區的自然資源進行整體分析，協助基礎設施和能源開採的規劃，保障整個國家的可持續發展。
目前「Cervest」正在重點繪製歐洲地區的生態地圖，計劃在2020年第一季度測試版發佈之前將平臺的業務覆蓋整個歐洲，並在未來逐步擴大到全世界範圍。
除了「Cervest」以外，國外的商業氣象市場幾近成熟。美國的「The Weather Company」在2015年被IBM斥資20億美金收購，在全球擁有超過4000萬個氣象站，甚至擁有自己的氣象衛星和雷達網絡。日本的「Weathernews」每天為超過6000艘貨輪、7000次航班提供氣象服務。除此以外，還有「Speed Well」、「The Climate」、「Weather Risk」和「Metro Group」等典型的商業氣象服務公司。
在中國，由於氣象數據對商業公司的開放限制，國內的商業氣象服務市場很長一段時間都處於空白。在2015年權限開放之後，越來越多的國內創業公司投身商業氣象服務領域，比如「佳格天地」、「中科賽諾」、「象輯科技」、「美天氣象」、「華風愛科」、「彩雲天氣」、「天氣寶」等。
來自北京的大數據應用公司「佳格天地」也是一家進行氣候數據分析和行業可視化應用的公司，利用數十顆衛星和無人機實時採集氣象數據，為農業、環境和金融行業提供發展策略。該公司推出耘境平臺，通過天氣變化來預估農作物的生長情況，提醒用戶及時安排農機調配、農藥噴灑等活動，幫助降低生產成本，提高農作物產量。目前「佳格天地」服務過的農田範圍在中國已經超過百萬畝。
氣象大數據除了賦能數字智慧農業以外，也在向其他行業和C端用戶擴展服務業務。
「象輯科技」為企業提供精準的氣象數據和可視化服務。該公司可以提供七天逐小時的精細化預測服務。這些精準的氣象數據對於海運、河運等極度依賴天氣狀況的行業非常重要，精細化預測服務有助於公司合理安排運輸資源，節約運營成本。
同樣作為商業氣象服務公司，「美天氣象」的服務對象主要為電力、水利、交通、旅遊等B端企業，目前已有遍佈17個省的十多個企業客戶，重點研究黃河流域和長江流域的氣象變化對水利行業的影響。
「華風愛科」由中國氣象局和AccuWeather共同出資成立，該公司旗下擁有一款實時天氣預報App——中國天氣通。除了基本的天氣信息外，中國天氣通還會根據氣溫、紫外線強度和風速計算出用戶在此刻天氣條件下的體感溫度和身體感受。同時，中國天氣通允許用戶查看自己周邊街道的天氣狀況。
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