Canonical今天宣佈與Nvidia建立合作伙伴關係，以在NVIDIA DGX-2 AI系統上對其Ubuntu 18.04 LTS（Bionic Beaver）操作系統進行認證，以免加速AI和ML在多雲環境和邊緣環境中的採用。
Canonical和Nvidia建立了新的聯盟，以證明由於基於AI的工作負載需要更大的計算能力，安全性和靈活性，因此採用和實施人工智能和機器學習對企業而言不是主要挑戰。因此，他們已經為NVIDIA DGX-2 AI系統認證了Ubuntu 18.04 LTS，以幫助組織充分利用AI的巨大潛力。
NVIDIA DGX-2 AI系統可提供2 petaFLOPS的AI性能，因此通過NVIDIA DGX-2 AI系統認證的Ubuntu 18.04 LTS更新將支持GPU加速的工作負載的容器化和雲原生開發。Ubuntu 18.04 LTS和NVIDIA DGX-2的結合使數據科學家和工程師可以在使用其首選操作系統的同時更快地進行更大範圍的工作。
Canonical產品總監Stephan Fabel說：“ Ubuntu是開發人員首選的AI和ML平臺，並且是本地和公共雲中Kubernetes部署的第一大操作系統。與NVIDIA的合作使企業能夠提高開發人員的生產力，並在開發階段更快地整合AI投入生產”。
在本地交付便攜式AI工作負載
儘管企業似乎在大規模採用和集成AI和ML時遇到問題，但Ubuntu 18.04 LTS和NVIDIA DGX-2 AI的結合為企業的AI和ML操作帶來了前所未有的靈活性，性能和安全性。此外，它還允許工程師在本地，雲和邊緣中交付便攜式AI工作負載。
企業將能夠作為在Ubuntu 18.04 LTS上運行的Charmed Kubernetes集群的一部分或獨立運行NVIDIA DGX-2 AI系統的全部產品線，以充分利用容器化和雲原生開發的全部優勢。Canonical的Kubernetes能夠完全自動化Nvidia GPU的安裝和啟用，Ubuntu為AI和ML用例提供了獨特的便攜式多雲體驗。
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