創鑑匯 / 報道
日前，一家名為PathAI的數字病理學技術公司頗受行業青睞，同時獲得百時美施貴寶（BMS）和默沙東（MSD）的加註，完成B輪7500萬美元的融資。PathAI表示，將利用這筆資金加強其臨床開發能力。
對於病理醫生來講，患者的組織樣本就相當於他們的“衛星圖像”，醫生需要使用顯微鏡來檢查這些樣本中是否包含癌細胞。每位病理醫生每天都需要進行幾百次這樣的檢測，依靠肉眼做出每一次判斷，這對他們保持判斷的高準確率是一個極大的考驗。
為了解決這一問題，兩位科學家Andrew H. Beck博士和Aditya Khosla博士於2016年成立了PathAI，致力於利用人工智能技術開發軟件，幫助病理醫生更高效和準確地做出診斷。PathAI的研究人員開發了一種算法，旨在使用圖像識別技術，訓練計算機對樣本圖像進行識別，從而檢測出樣本中的癌細胞。在其中一個測試中，研究人員獲得了一批淋巴結細胞的玻片樣本，並使用計算機算法確定這些樣本是否包含癌細胞。計算機算法診斷的正確率達到了92%，與病理醫生96%的準確率相差無幾。研究人員還發現，當把病理醫生和計算機算法結合起來進行診斷時，其準確率可以達到驚人的99.5%！
PathAI聯合創始人兼首席執行官Andrew Beck博士（圖片來源：PathAI官網）
“我們開發的人工智能算法，致力於更加精確地對疾病進行診斷，同時讓患者得到更有效的治療，”PathAI聯合創始人兼首席執行官Andrew Beck博士表示：“病理學的數字化進程是一次重大的變革，可以讓像PathAI一樣的公司為臨床醫學帶來更多的價值。”
本次加註的兩位投資者——默沙東和BMS，它們的“K”藥和“O”藥在業界耳熟能詳，這兩種免疫腫瘤藥物Keytruda（pembrolizumab）和Opdivo（nivolumab）均已獲批用於多種腫瘤適應症。Andrew Beck博士說：“默沙東和BMS都瞭解，對數據進行儘可能深入的探索對於推動免疫腫瘤學領域的持續發展至關重要，最終有助於為患者提供更快、更好的新型治療方案。”
日前，PathAI發佈了一項回顧性分析結果，該分析檢測了來自1079名患者樣本中PD-L1在腫瘤和免疫細胞上的表達，評估了Opdivo在非小細胞肺癌中的作用。PathAI表示，研究發現，與人工評估相比，基於AI的方法可準確量化腫瘤和免疫細胞上PD-L1的表達，並預測患者的反應。
BMS高級副總裁、全球轉化醫學負責人Saurabh Saha博士說：“與PathAI等合作伙伴一起，BMS的轉化科學家正在利用現有最先進的影像學、數字病理學和人工智能技術，加速大規模研究，從而可以更快、更準確地預測患者的預後。”
我們希望，這家年輕的公司在病理學的數字化進程上精益求精，從而造福更多的患者。
[1] PathAI Announces Strategic Investment from Merck Global Health Innovation Fund and Bristol-Myers Squibb to complete $75M Series B Funding retrieved November 27 2019 from https://www.pathai.com/news/pathai-merck-ghif-bms-strategic-investment
[2] PathAI and Bristol-Myers Squibb to Showcase Results From First AI-Powered Analysis of PD-L1 Expression Across Three Phase 3 Trials at SITC 2019 retrieved November 7 2019 from https://www.pathai.com/news/pathai-bms-sitc-2019
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