夜深人靜時，你收到一條廣告推送 ：
掌握未來，14天入門python人工智能……名師教學，一個月挑戰python年薪50w……
是的，你漸漸發現，職場裡掀起了一股python熱。
你很好奇，為什麼在學校從來沒有老師教過python，現在卻有了“必備技能”的態勢呢？就連學計算機的同事，也告訴你，他們學校也沒教過python，但現在找工作會python還是很吃香。
瞭解一個事物的方法是先了解他的5W1H，即Why、What、When、Where、Who、How。
Why & What
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What：Python是什麼？
Python 是由 Guido van Rossum 在八十年代末和九十年代初，在荷蘭國家數學和計算機科學研究所設計出來的。Python 是一種解釋型語言： 這意味著開發過程中沒有了編譯這個環節。類似於PHP和Perl語言。Python 是交互式語言： 這意味著，您可以在一個 Python 提示符 >>> 後直接執行代碼。Python 是面嚮對象語言: 這意味著Python支持面向對象的風格或代碼封裝在對象的編程技術。Python 是初學者的語言：Python 對初級程序員而言，是一種偉大的語言，它支持廣泛的應用程序開發，從簡單的文字處理到 WWW 瀏覽器再到遊戲。
我知道，如果你是初學者，讀完就是這種感覺：
其實，我們只需要知道python是一種讓計算機幹活的“高級”的編程語言就可以了，完成同一個任務，C語言要寫1000行代碼，而Python可能只要20行。
Why: 為什麼Python這麼火？
第一個原因是工具多，所以擴展性很強，學習回報很高。
想數據分析有pandas，想玩地圖有geopandas，想玩機器學習有sklearn，想做AI有TensorFlow，想開發遊戲有pygame，想開發微信有itchat……你想得到的大部分生產力場景，Python總有一個解決方案。
python多方面應用
python一例：使用python進行995/955工作狀態模擬
文末給出本文所有python案例文章
第二個原因是“易學”。易學不是相對於excel、word、ppt這種基本職場技能來說的，是相對於java、c++等其他編程語言來說的。對於從沒有接觸過編程的人來說，的確有一點困難。
但考慮到python的延展性比大部分職場軟件和編程語言都要好，且這種困難，是踮腳跳一跳就能夠到的難，因此贏得了高人氣。在一些關鍵領域的使用人數不斷上漲：
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第三個原因，還是因為互聯網行業的發展前景好。從這個行業開始的一系列發展在可見的未來裡，最終會“入侵”更多的傳統行業，比如目前已經逐漸在改變的金融、設計、地產、醫學、輕工業等等。也許最終互聯網行業都消融了，但所有行業也因此“升級”了。
機器學習、人工智能等技術廣泛應用於多種行業
這種“入侵”意味著兩點：
- 高技編程開發人才需求變高，以便開發更多高科技的產品；
- 掌握編程技能的業務人員需求變高，以便掌握行業本質、與團隊高效溝通。
Python由於上文說到的上兩個優點，自然變得越來越被所有行業接受。
github上用戶kon9chunkit分享了python中文項目熱度排行榜Top200，有很多都是有商用潛力的基礎技術
When & Where
Python什麼情況下使用？
當然是做項目的時候。這裡不討論開發場景，那是另一條故事線，只討論廣大的業務人員。
做業務最需要什麼？溝通、優化、落地。
可能是接入甲方過去的銷售訂單數據，做出銷售策略優化；可能是收集各個政府部門的意見建議，集合成一個可交互的產品；可能是收集面向個人服務的產品用戶信息，落地一個推薦系統……
為此從業者需要強大的溝通力、更專業的技術手段和術語、更豐富的處理各種問題的經驗，以便更好更快的完成任務。
技術和經驗才是一個職場人不會被別人替代的壁壘。
哪些業務崗位會需要python呢？
初級業務方向的需求是：數據分析師/數據運營/研究員/產品經理的職位，平均年薪在17w左右。這些崗位也許不是專門的技術崗，更多的是結合業務做數據分析，有綜合技能要求。
python數據分析方向工作
python數據分析方向年薪分佈，數據來自招聘網站職友集
掌握一定經驗並掌握機器學習、數據挖掘技巧後，數據挖掘的工作是python數據分析師的發展的方向。這些工作崗相比上面的崗位更偏技術，難度也越高，要求代碼能力偏向工程化。
python數據挖掘方向工作
比數據分析有更高的python/統計/計算機知識要求
python數據挖掘方向年薪分佈，數據來自招聘網站職友集
Who & How
Who：誰適合學python？
從大學畢業後，其實再也不會有老師安排你學什麼，人生真正到了自己決定的階段，恰好這個階段該怎麼安排，是義務教育和高等教育都不會教的內容。
那些堅信著自己需要“不斷學習”的人，都是是適合學習python的人。
《把時間當作朋友》一書的作者李笑來老師前些日子在github開源了一本python語言教學書，叫《自學是門手藝》。李老師本身會計出生，文筆非常好，以一個非科班自學者如何實踐自學的態度，做到教育廣大入門編程者，同時保證自學。他在書中提到三個觀點：
1、沒有自學能力的人沒有未來
2、編程是一門人人都能自學的技能
3、自學不代表不花錢就找免費文檔，反而應該注重效率
How：如何入門、學習和使用python？
那麼，一個初學者應該如何入門呢？你要是不經歷幾個項目，怎麼知道python好理解，怎麼知道python有哪些超級好用的框架，怎麼知道你適不適合學python呢？
所以，小編我已經給你準備好了一份大禮。
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