pickle模塊特點
1、只能在python中使用,只支持python的基本數據類型。
2、可以處理複雜的序列化語法。(例如自定義的類的方法,遊戲的存檔等)
3、序列化的時候,只是序列化了整個序列對象,而不是內存地址。
pickle: 用於python特有的類型和python的數據類型間進行轉換,pickle提供四個功能:dumps,dump,loads,load
pickle可以存儲什麼類型的數據呢?
所有python支持的原生類型:布爾值,整數,浮點數,複數,字符串,字節,None。
由任何原生類型組成的列表,元組,字典和集合。
函數,類,類的實例
pickle模塊中常用的方法
1. pickle.dump(obj, file, protocol=None,)
必填參數obj表示將要封裝的對象
必填參數file表示obj要寫入的文件對象,file必須以二進制可寫模式打開,即“wb”
可選參數protocol表示告知pickler使用的協議,支持的協議有0,1,2,3,默認的協議是添加在Python 3中的協議3。
2. pickle.load(file,*,fix_imports=True, encoding="ASCII", errors="strict")
必填參數file必須以二進制可讀模式打開,即“rb”,其他都為可選參數
3. pickle.dumps(obj):以字節對象形式返回封裝的對象,不需要寫入文件中
4. pickle.loads(bytes_object): 從字節對象中讀取被封裝的對象,並返回
pickle模塊三種異常類型
1. PickleError:封裝和拆封時出現的異常類,繼承自Exception
2. PicklingError: 遇到不可封裝的對象時出現的異常,繼承自PickleError
3. UnPicklingError: 拆封對象過程中出現的異常,繼承自PickleError
代碼實例
dumps功能
dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串
import pickle
data = ['aa', 'bb', 'cc']
# dumps 將數據通過特殊的形式轉換為只有python語言認識的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print(p_str)
結果:
1
b'\\\\x80\\\\x03]q\\\\x00(X\\\\x02\\\\x00\\\\x00\\\\x00aaq\\\\x01X\\\\x02\\\\x00\\\\x00\\\\x00bbq\\\\x02X\\\\x02\\\\x00\\\\x00\\\\x00ccq\\\\x03e.
loads功能
loads 將pickle數據轉換為python的數據結構
1
2
mes = pickle.loads(p_str)
print(mes)
結果:
1
['aa', 'bb', 'cc']
最後,小編想說:我是一名python開發工程師,整理了一套最新的python系統學習教程,想要這些資料的可以關注私信小編“01”即可,希望能對你有所幫助
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