旺旺12608

所謂行業發展，無非分為三種情況——

• 一種是技術驅動的發展；
• 一種是消費結構驅動的發展；
• 還有一種是人口結構驅動的發展。

身處創投行業，我們對於項目未來（無論幾年）的發展趨勢的預判，也左不過這三個維度。基於此，我們不妨分別來分析一下：

1/ 技術驅動的發展

題主提到過，在過去，或者說從千禧年開始，互聯網行業是絕對的發展排頭兵，原因在於顛覆性的底層技術，也就是信息技術的噴薄發展，從軍事科技領域滲入商業應用領域，這幾乎是全球互聯網產業興起的動因。

現在目之所及的所有“互聯網+”，幾乎都是互聯網技術帶動的相關行業發展的結果。

放到未來十幾二十年，我們認為這個技術推動的發展，大概率是“人工智能”。

僅從資本角度來看，人工智能的興起原本就是科技力量的勝利。當互聯網平臺機會發展至今已經區域固化，一時難以突破之際，“人工智能”憑藉底層技術的迸發，以及在圍棋領域的出色戰績，及時給風險資本以新一輪的投資想象。

這從目前的資本市場的動向就能看出——

• 資產端：人工智能項目明顯增多。近兩年，人工智能領域從無人問津到迅速佔領資本風口；相關項目的融資金額在顯著增長，融資進程顯著加快中。
• 基金端：基金及投資量明顯增多。人工智能對應的國內產業資本形成總額（GCF）近年來保持穩定增長態勢。一方面，之前專注“TMT”領域的基金轉向人工智能；另一方面，更多專注於人工智能的專項基金也相繼成立。
• 越來越多的學術界人才投身產業。行業裡資本大量集中引發市場人才的積極反饋，國內外年輕學子紛紛將人工智能作為第一專業導向、眾多高校科研人員從實驗室湧入企業，“投筆從商”蔚然成風。

當然，人工智能行業真正從技術突破走向商業應用還需要一段時間，我們也相信這就是未來十幾二十年，行業從業人員的課題方向。

2/ 消費結構驅動的發展

商業始於對消費者需求的研究，今年興起的“消費升級”就是佐證，並且這僅僅是開始。

群體的生活方式、消費環境、消費理念和購買力等多重因素綜合作用下的，消費決策的改變。

現階段可能有兩種主要的表現——

• 消費結構的升級。即在支配財產下，消費者普遍傾向於將錢投在何種需求上，即恩格爾係數的變化；
• 品類選擇的升級。可選擇的品類越來越多，環境和文化氛圍對消費選擇的作用力也越來越大，於是消費者對商品的注意力從“使用價值”移向“附加價值”（體驗、氛圍、品牌、便利性等），這也給多元新品牌以良好的成長土壤。

當然，這個階段的消費升級主要面向“90後中產階級”，這類人群的精神層次先達到了更先進的水平，但物質水平難以支撐。所以，目前的消費升級其實是滿足了中間態的奢侈，即輕奢。

按照這個趨勢發展下去，物質層面的消費將很快得到滿足；這並不是說餐飲、購物中心等業態將失去發展機會，而是在它們已經發展到比較成熟的階段後，未來“爆發增長”的可能性降低。

因此，未來的消費升級很可能根據“馬斯洛需求理論”，從純物質向精神、健康領域偏移。這裡提供幾個思路——

醫療行業

中國的醫療產業供給不足幾乎是歷來的癥結，同時也是迎來爆發性機遇的突破口。高端醫療、信息化、分級診療等體系優化、高科技的應用都是未來的趨勢和方向，甚至擁抱金融等相關行業也不無可能。

對於創業企業來說，誰在未來的路徑中真正解決了醫療供給不足的問題，誰就很有可能成為未來生產力提升的創造者。

娛樂行業

有分析稱，中國在人均GDP超過6000美元時進入了新的拐點；在發達經濟體中，泛娛樂產業在GDP中所佔比例龐大，而已經過了這個拐點的中國，目前文娛方面的需求還未被充分開掘，其與互聯網、高科技結合的想象空間也還很多，屆時產業潛能會高速釋放。

雖然從短期來看，由於供需不匹配，難免有部分標的過熱，但是從長期看，整個行業的前景和空間都非常廣闊。

教育行業

現階段的教育項目已經佔據投資“白名單”之列。舉一個“K12和幼教”項目的例子，現階段，中產階級花在教育上的支出大約為家庭收入的30-50%，這個方向創業的教育項目往往擁有更好的現金流和利潤，上市的通道也十分不錯。

此外，伴隨家長和學生的觀念、意識升級，steam教育、留學後服務、教育技術化也都是可預期的發展方向。

3/ 人口結構驅動的發展

人口結構的變化，主要分為兩個方面——

• 人口年齡結構的變化；
• 城鄉人口結構的變化。

人口年齡結構所帶動的一個典型的行業發展，或許是養老行業的發展。越是老齡化嚴重的國家，養老行業越有可能迎來高速增長。中國也在其列——

1960年前後為整體人群的劃分節點，“60後”的整體消費觀念和能力在提升，且計劃生育造成的“少子化”現象讓養老問題逐漸顯現，可預見在5到10年內需求端會產生爆發性的增長。

基於此，中國的養老行業擁有萬億級的市場，即使細分到各個領域，都有出現千億級企業的機會；且目前來看，養老行業分散且粗放，市場上存在的大多是無法盈利的中小企業和個體戶,供給端數量和質量的缺失，為未來新企業提供了廣闊的成長空間；

而“城鎮化”的進程中，由於很多產業“百廢待興”，屆時也一定會邁入高速發展的階段。

舉個小例子，房地產行業的發展（這裡不面向一線城市）。當一個地區因為政策或某些高新產業的崛起而人口淨流入、走向城鎮化，那麼住宿需求很可能就是第一位的；

而當房地產行業紛紛進駐得以發展的時候，之後連帶的周邊產業，如通訊、汽車等等基礎建設的步幅也會不斷跟上，成為連帶的朝陽產業。

以上分析僅限國內，當然，即使放到其他國家分析行業的發展趨勢，也完全可以帶入這三個維度的標準。

此外，以上分析也是迄今為止風險資本的投資趨向所反映出來的。因為這些項目有大量以未來退出為目標的資本從早期開始關注，相比其今後的發展路徑可預期性也更高。

愛踢狂人

說到當下最火的專業，我們馬上會想到計算機、通信工程、電子信息與技術等工科專業。的確，工科是非常熱門的專業，不僅好就業，而且薪酬待遇高。未來十年，隨著科技的飛速發展，最熱門的專業必定還是工科專業，不過人們給它取了個新的名字:新工科。

那麼有哪些專業屬於新工科呢？最近教育部公佈了2018年度普通高校本科專業備案和審批結果的通知，其中新增本科專業2072個，其中新增本科備案專業最多的是數據科學與大數據技術、機器人工程、智能科學與技術、智能製造工程。新增審批專業最多的是人工智能，網絡空間安全和會計學。

從以上新增備案專業和審批專業中，我們是不是明白了哪些專業屬於新工科，而且在未來十年會非常火爆？

首批新工科專業改革類涵蓋了包括人工智能類、大數據類、智能製造類、計算機和軟件工程類、電子信息、儀器類等19個項目群:

從表中可以看出人工智能、大數據類、智能製造類必定是未來十年最火的專業，這與教育部新增的備案和審批專業如出一撤。因為高校所設專業也是順應時代的發展和需要來開設的。

這裡特別提一下人工智能專業:

人工智能專業是最近幾年科技領域的熱門專業，不過，人工智能人才的培養長期以來以研究生培養為主，所以相關人才的數量還是非常有限的。

2019年有35所大學第一次開設人工智能專業，這35所大學中，有985院校20所，211院校7所，雙非院校8所。看來，作為新增設的專業，也是為了培養不同層次的專業人才的需要。作為新開設的專業，將會成為今年高考的熱門專業。作為考生你會報考嗎？歡迎留言，歡迎評論！

靜靜助學

大學的專業一直是家長學生比較關注的，學一個熱門專業，畢業後就業會比較輕鬆，在三月二十五日教育部發布一文《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》（見下圖）結合當前大學開設專業和教育部新聞，未來在以下幾個專業，就業比較好：

1：人工智能。毫無疑問，人工智能在當前快速發展，在各個領域快速發展，目前在學習和數據收集領域較為突出，未來在醫療領域也是一大應用方向，目前在智能家居人工智能產品較多，這種產品相信用過的朋友都知道大多數只是按照程序設計來執行，這種產品智能程度不是很高，未來可發展程度很高，未來發展一片光明！

2：大數據。一直以來數據一直與商業活動密不可分，但是在以後數據不光光在商業活動中有所展現，在人們日常生活之中都有所體現。未來需要在大數據領域的人才，從海量的數據中挖掘出對人們有益的信息。在當今社會。大數據的重要地位，越來越突出，大數據有關的領域越來越大，社會各種活動越拉越離不開大數據，未來市場對於大數據相關人才將會越來越多。（下圖是有關文獻部分摘錄有關資料見下鏈接）

3：信息安全。在未來網絡的快速發展，信息安全將無比重要，是社會發展的重要戰略資源，在國際社會有關信息的獲取，使用競爭越來越激烈，從幾年前的美國監聽事件，斯諾登事件，都可以看出國際上對於信息安全的重視，在未來我們中國在世界中角色越來越重要，信息安全不可忽視，未來有關信息安全人才的需要很大，目前國內只有極少數高等院校開設“信息安全”專業，在未來的發展中將會越來越重要。

還有計算機專業，物流類專業，it領域等專業會越來越重要！（具體資料親看下列鏈接）

歡迎評論區交流，你認為未來發展較好的幾個專業！

資料鏈接：http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201903/W020190329560198491315.docx

http://www.moe.gov.cn/srcsite/A08/moe_1034/s4930/201903/t20190329_376012.html

http://www.moe.gov.cn/jyb_hygq/（教育部）

蘇謹玲

• 未來的大學專業中容易被人工智能取代的專業，將面臨著嚴峻的考驗，這一點都不誇張，也許你覺得離你還遠，說不定你一轉身，它就在你面前，一個不小心，你就失業了，到底那些專業會被人工智能取代，作為即將大學報考和選擇的你，必須關注。

以下幾種專業即將被人工智能取締，大學生應該規避

1. 英語專業，這無疑觸痛了很多利益者的關鍵，將來別說英語，全球各個國家各種語言，都會出現無障礙溝通，這種技術對於科技企業來說是基礎中最簡單的；這將致使國內很多專業英語和其他語種培訓學校和機構將失去核心競爭力，如果不謀求轉型，將被歷史長河淹沒。
   

2. 醫療專業，雖然中醫延續上千年而經久不衰，但是比起現代高科技醫療設備還是落後了，高科技醫療設備只需要掃描人體，即可實現問題所在，往後的手術基本都是人工實現，精準到位。

3. 行政管理和人力資源，這兩種專業也是很容易被人工智能取代，人臉識別技術即可實現人力資源所有工作，行政管理依靠雲端智能系統完成。

4. 會計專業，會計專業依靠大數據，精準報稅，記賬等等，一個智能系統搞定所有。

5. 法學專業，律師總是遊走在法律邊緣，讓很多人難以界定，通過大數實現只能對比，最終界定公平公正，而且公開透明，還不徇私枉法。

6. 銷售相關專業，即將全部失去價值和意義，區塊鏈大數據，分佈式去中心化，就是去掉銷售，房產等各種中間商，所以中間商即將面臨失業的問題。

7. 金融專業，金融行業將來不存在各種大師級別的證件考取，人工智能分析匹配投資，比人自己思考不知道快了幾萬倍，這是你不敢想象，也想不到的。

那些大學專業會非常火，值得報考？

• AI人工智能方面的專業將來一定很火，只要你學會計算機，只要你會寫代碼編程，以往的碼農即將變成未來的龍馬，十年之後也許代碼都是隻能機器編寫，所以抓住未來十年，這是一個機會。

社長財經

大家好，我是臨沂袁老師

高考志願填報看的不只是學校，還有專業，專業選的好，前景不得了，由此可見專業選擇的重要性。

說到當下最火的專業，我們馬上會想到計算機，通信工程，電子信息及與技術等工科專業，的確工科是非常熱門的專業，不僅好就業，而且薪酬待遇特別高。

現在《教育部印發高等學校人工智能創新行動計劃》，要求推進“新工科”建設。這對人工智能於計算機控制，數學，統計學，物理學，生物學，心理學，社會學，法學等學科專業教育的交叉融合中逐漸形成複合專業培養新模式。

“新工科”專業改革類項目，（19個項目群）

這19個項目群相關的專業，未來將是大熱專業。

同濟大學，廈門大學等國內知名學府均有開設。

臨沂袁老師

未來十年，中國會有哪些具體的變化還不好說，但是就剛剛參加完高考的畢業生來說，選擇一個好的專業也就相當於選擇了一個未來的朝陽行業，在一個行業持續深耕下去，獲得成就的可能性要遠高於方向不明確的大學畢業生。

那麼，如何保證自己選擇的專業在未來的10年裡不至於成為夕陽行業呢？筆者認為，按文理科學習內容的不同，有不同的選擇路徑。

對於理工科而言一定要跳出眼界的侷限在選擇專業，最好是著眼於國家可持續性的的戰略規劃，所以我的建議是從寫進政府工作報告的《中國製造2025》中的十大重點戰略新興產業來考慮專業比較務實（美國製裁華為，大搞貿易戰在很大程度上就是對抗中國的新興產業規劃）。

這些戰略新興產業分別是：信息技術、量子通訊、大數據、雲計算、人工智能、機器人、生物醫藥、智能製造、高新材料和新能源汽車等。

如果把這些戰略新興產業進行分類可以歸納到這樣幾大專業門類：計算機（信息技術、大數據、雲計算、人工智能、機器人）、高等數學（量子通訊、大數據、雲計算、人工智能）、生物工程（生物醫藥）、自動化（智能製造）、材料學（新材料）、新能源（新能源汽車）。

跟著國家發展的戰略走，不會出錯，以上十大新興產業有些已經進入到行業發展的上升期（新能源、智能製造、雲計算、大數據、工業機器人、新材料），有些已進入成熟期（信息技術、生物醫藥），有些則是剛剛起步（量子通訊），但這些領域有一個共同的特點，都是超千億級的市場，不斷進行技術迭代，行業的週期夠長。

當然，以上這些專業都是偏理工科，那文科生未來豈不是沒有用武之地？非也！

未來可以預見的是，生產製造的自動化程度勢必會越來越高，機器人和自動化生產線會替代更多的工人，大數據和人工智能技術的進步也將替代更多數據處理類型的工作，未來不具備創造性，機械化操作的工作很大部分都會被替代掉，而富有創造性的工作反而難以替代，文科生在未來的人工智能時代反而面臨的威脅相對要小。

比如：編劇、記者、律師、作家、等藝術類職業，這些難以被人工智能所替代，所以，如果是文科生，可以根據自己的特長和興趣來選擇專業，只要學有所長，未來定會有一番成就。

遊看視界

很多學生在高考填報志願的時候，很容易陷入專業選擇的糾結當中。那麼，我就分享一些現在以及未來10年都將會大火，就業前景令人嚮往的專業。如果你還在糾結選專業，那選它們準沒錯。

社會發展的趨勢和有關部門的政策導向，在一定程度上決定了各行業的發展狀況。發展好的行業，所涉及的大學專業就業前景好，必然是學生們報考的熱門專業。

未來10年發展好的行業，不僅包括一些現今的傳統行業，還包括一些隨著社會發展，而產生的一些新行業。傳統行業涉及的大學專業稱之為傳統專業，而新行業涉及的大學專業稱之為新專業，這些大學專業都會大火。

那麼，未來10年發展好的傳統行業及傳統專業都有哪些呢？

金融行業、醫療保健行業、互聯網行業、教育行業等傳統行業未來10年都有不錯的發展，它們涵蓋了

拿金融學來說，近年來一直是考生報考的熱門專業。其畢業生收入高，時常被人們戲稱為最有“錢途”的專業。在我國經濟的轉型過程中，金融人才的需求越來越旺盛，發展前景非常好。

再比如口腔醫學，我國牙病患者比例很高，看牙病的人越來越多，而口腔醫生嚴重不足，因此口腔醫學在我國發展空間相當的廣闊，未來10年大火似乎已成必然。

新行業跟新專業又有哪些呢？

新行業主要包括人工智能行業、機器人行業、大數據行業、新能源行業、雲計算行業等。它們所涵蓋的專業有人工智能、智能科學與技術、機器人工程、數據科學與大數據技術、新能源科學與工程、物聯網工程等新專業，也被人們稱之為“新工科”，我國有一大批的大學獲批了這些“新工科”專業。

拿人工智能來說，它是一個高技術的專業，薪資水平驚人，不管是在現在還是未來，工作機會都很多。再比如新能源科學與工程專業，我國一直提倡通過新能源改變能源結構、減少環境汙染，未來還將一直提倡下去。該專業每年有接近上千個就業崗位，平均薪酬達到25萬以上。

新專業與傳統專業擁有不同的特點。傳統專業比較單一，往往要求學生在一個領域精深研究就行。而新專業，或者說“新工科”專業則具有“多學科交叉融合”的特點，要求學生涉及的領域廣泛，善於接受新的挑戰，創新意識要求更高。

所以，如果你是一個愛好廣泛、善於接受新事物、善於創新的人，我非常推薦“新工科”專業。但是，工科專業往往比較適合男生，女生則可以選擇一些在未來就業前景依然不錯的傳統專業，比如金融學、教育學、口腔醫學等。

你覺得呢？歡迎討論，方便的話點個關注，謝謝啦~

四眼學長

通信工程專業

近幾年來看通信專業的發展會越來越廣，而且學科的建設也會越來越完善，該專業的重要性和專業發展前景越來越好，很多從通信工程專業畢業的學生都能進入到很多大企業工作，而且年收入很高。

小語種專業

小語種專業很早就有了，但現在也越來越受重視，這是因為新時代以來中國積極推動一帶一路的戰略，中國和一帶一路沿線國家及地區會加強經貿往來，這就導致小語種的專業優勢越來越突出，從近幾年小語種專業畢業生找工作就能看出來，不管是做科研教學還是做翻譯人才，都不愁找工作。

硬件工程專業

在互聯網+時代，和計算機關聯性越高的專業往往越不錯，硬件工程專業就是當中之一，大家往往會提到軟件工程，但其實硬件工程也是與之一樣的熱門，但想要真正學深學透會比較困難，經過幾年的摸爬滾打，在所處的行業找到一份高薪的工作也是不難的。

愛學自習室

物聯網專業：未來在5G，6G掀開萬物互聯時代後，最大的受益行業就是物聯網工程，結合了傳感器、雲計算、人工智能技術，會產生眾多新的工業革命與智慧城市業態，例如工業物聯網，泛在電力物聯網，會派生中數字孿生、網絡切片等黑科技技術，物聯網工程專業會是最大熱門專業之一。

數據科學與大數據專業：5G與人工智能、雲計算都離不開大數據，大數據是萬物互聯的主要支撐之一，學好大數據專業就好比過去房地產火爆的十幾年學好土木工程一樣，容易獲得高薪。

嘮叨聊科技

剛好教育部29日公佈了

《教育部關於公佈2018年度普通高等學校本科專業備案和審批結果的通知》。

可以說新增專業是未來發展的風向標。

通過分析，

發現人工智能、機器人和大數據成為熱門。

人工智能專業：35所高校獲批；

智能科學與技術專業：94所高校獲批；

智能製造工程專業：50所高校獲批；

機器人工程專業：101所高校獲批；

數據科學與大數據技術專業：202所高校獲批。

這些將是未來相當長一段時間內會保持高熱的專業。

關鍵字: 大學 發展 一種