刷臉支付會有前景嗎?

正經的貓喵


問題:刷臉支付是否有發展前景?

首先我跟大家捋一下,判斷一個新興事物是否有發展前景的前提是什麼?

前提是它能否解決行業目前存在的痛點,改善現狀。

支付行業從現金、銀行卡支付方式到掃碼支付,僅僅用了一年左右就全面普及了,這在當初本人推廣支付寶收錢碼時,真的不敢想象進展那麼快。

連支付寶官方都計劃用5年時間實現“無現金社會”,甚至我記得那時候跟很多商家講,我們計劃用5年時間幫助中國進入“無現金社會”,很多商家笑著說,別說5年,100年都不可能,然而最後的事實結果的確是所有人都沒有想到的。

掃碼支付的確非常方便,但它也有它所存在的很大的弊端,這個就是我所說的痛點。

作為商家而言,他首先要確保的是資金的安全,能否能收到顧客給的錢,其次才會考慮收款的便捷性、收款效率的提升,收款成本的高低,用戶的體驗感,以及營銷管理等。

但掃碼支付無法保證商家100%收到顧客的錢以及資金安全問題,二維碼容易被掉包、植入病毒、損壞,甚至有時候太忙被逃單。

其次,刷臉支付對收款的效率提升很明顯,使用掃碼支付,因為網絡或手機的問題,會增加收銀員的負擔,有時候甚至會收錯款。

另外:站在商家角度上來說,使用刷臉支付能與用戶產生一個互動,可以讓用戶主動了解門店營銷活動,促進用戶體驗與復購。

然後再讓我們從用戶的角度上來考慮,刷臉支付能為他解決什麼問題?

使用二維碼支付,必須要用手機,如果手機一旦出現問題,比如說沒電、失靈、欠費、網絡差,那支付就無法完成,這樣子就非常尷尬。

當然有時候付款,不方便掏出手機的情況也有,聽錯消費金額,多向商家付款的也有,主動付款時,餘額隱私被人看到的尷尬有沒有,或者是被人用手機從後面收款的也有可能。

總而言之,消費者在面對支付方式選項時,注重的主要是支付安全性,隱私性,以及便捷性。

這些問題刷臉支付通通可以解決,這些都沒有問題之後,配合刷臉支付政策的鉅額補貼,以及永久分潤,只要你推廣的商戶夠多,用戶使用的越多,你就是躺賺。






辰龍


可以說使用刷臉支付有著極大好處,讓刷臉支付未來充滿無限前景。

1,節約時間:刷臉支付相比較傳統,收銀更輕便,付款時間3~5秒,相比較傳統,收銀時間更快,減少排隊時間。

2,支出降低:微信和支付寶對市場的普及扶持,前期對接成本會更低,一部刷臉設備,可減少2~3名收銀員,可減少費用1萬多元,一年就是十幾萬元的支出。

3,收銀安全:支付寶和騰訊強大的技術支持,不僅可以“刷臉支付”,同時支持掃碼支付“掃客戶的付款碼”,語音提示防止逃單或者是漏刷。

4.會員管理:減少製作會員卡及系統的成本,幫助商家進行會員管理,包括會員的生日營銷,會員的等級管理,無需帶卡,AI人臉就是會員。

5.快捷方便:相比較傳統,支付設備更小,更輕便,解決對賬麻煩等問題!

6.營銷功能:消費者支付完成後,後續更多營銷功能,商家實現數據分析,鎖粉拓客實現再次消費。

為商家提供更多的商業數據,便於經營。“開店易、守店難”一直困擾著實體商家,儘管二維碼支付提高了經營效率,但無法獲取用戶數據,沒辦法進行後續的二次營銷,而刷臉支付就可以,在營銷問題上,推出刷臉支付會員系統,幫助店家更好地進行會員管理、會員營銷。

不可否認,刷臉必然是未來的大趨勢,人臉識別的全面普及,遲早會到來。在對線下升級中,誰能找到體驗升級的秘訣,誰就找到了打通數字世界和現實世界的關鍵鑰匙!

刷臉支付是好項目,而且微信和支付寶也都在大力扶持,出臺實施了很多優惠補貼政策,關鍵操作要有計劃,根據自身資源,能力,資金等狀況量力而行。大幹賺大錢,小做賺小錢,總之是要能拿到,切忌好大喜功。


張工58377023


隨著互聯網+數據的積累、計算機算力的躍升和算法的優化,人工智能正在讓生活變得更加便捷。刷臉進站、刷臉支付、人臉簽到考勤、刷臉執法……人臉識別技術正走進更為廣闊的應用場景。新零售+刷臉支付的落地,更是讓許多軟硬件企業去提供人臉識別的解決方案。


但是,您真的瞭解過刷臉支付的優勢和弊端麼?下面先看看刷臉支付實現的原理。

人臉識別研究始於上世紀60年代末至70年代初,與指紋識別、掌紋識別、虹膜識別等都屬於生物識別技術的一種。早期人臉識別技術,是測量人臉上根據眼角、鼻孔、嘴巴、下巴幾個部位的幾何關係,通過圖像庫中的人臉模板,與待識別人臉在灰度上的相似程度,來實現人臉識別。其弊端是容易丟失有用信息,在視角、表情等變化的情況下識別能力很差。

人臉識別技術的普及

因為時間原因,身份證照片和用戶當前的照片往往有一些差異,比如臉的寬度等,但瞳孔間的距離則相對恆定。傳統迴歸運算可能會出現誤差,現在,深度學習算法不斷被改進,可以把人臉分為100多個關鍵點,儘量避免誤差。綜上所述,從原理中我們可以總結出刷臉支付的優勢和弊端了:


刷臉支付優勢:

1、 人臉識別技術的優點是採集比較直觀

商家可以通過採集用戶的照片歸檔到數據庫,再通過算法的改善來把用戶的臉部特徵跟照片進行比對即可實現“刷臉”。

2、 成本較低,便利性較高

按照識別的精度排序,確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據攝像頭的提升而提升,雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等,這個上升空間很大。從應用性來看,你現在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息,這個很難,不現實。而我們每個人都有身份證照片,從對比庫的角度來看,人臉識別是有一定優勢的。此外,虹膜識別、指紋識別需要額外裝置,而進行人臉識別,只要有一部手機就可以進行識別或者收集。

3、 體驗度較好,用戶較易接受

由於人臉識別根據攝像頭的提高而提高,而且算法的改進會讓刷臉核驗在極短時間內完成,讓用戶覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由於更多地依靠智能硬件模塊的識別,比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別,這樣就會使得用戶下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。


天波刷臉支付收銀機TPS650T配置六核高速CPU和雙目/3D結構光攝像頭,能快速準確完成人臉識別和刷臉支付,達到金融級支付水平。

天波刷臉支付收銀機TPS650T

刷臉支付弊端:

與指紋、虹膜等相比,人臉是一個具有弱隱私性的生物特徵,因此,刷臉支付的技術對於公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。中國社會科學院哲學研究所研究員段偉文表示:“人臉圖像或視頻廣義上講也是數據,如果沒有妥善保管和合理使用,就會容易侵犯用戶的隱私。” 在信息爆炸的時代,數據的處理、分析、應用很多都是由算法來實現的,越來越多的決策正被算法所取代。因此,如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、僱傭評估等關係人們切身利益的場合,一旦產生歧視,就可能危害個人乃至社會的利益。所以,刷臉支付、刷臉識別應用在金融支付行業還是存在一定的風險,所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實現。

總之,刷臉識別在安防行業、金融支付行業、新零售、智慧餐飲的應用已不是停留在想象裡,而是已經頻頻在我們的生活中上演,場景化的應用也越來越普及。但是,法規應促使數據交易各方對自己的行為負責,讓每個人知道自己的數據如何被處理,特別是用於其他用途的情形,減少數據濫用,讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。


于歸於心


刷臉支付的優勢和弊端

  【1】優勢

  刷臉技術可以在幾秒中之內快速的完成支付,讓我們的生活在支付上更加的方便快捷,大大節約排隊支付的時間,而且不需要攜帶任何識別裝置,只需要一部手機即可進行識別。

  【2】弊端

  目前人臉識別技術的精準度還達不到100%,對相似度高的臉容易出現識別誤差,人臉識別系統就有可能在識別時出現混淆,從而會導致支付存在一定的風險。

  刷臉支付雖然給我們讓我們的生活變得方便快捷,但是還是存在不穩定的風險,不過相信在以後刷臉支付是非常普遍的,也會更加的完善。

我覺得以後科技越來越先進,百分百識別也不是難事,只要刷臉支付能百分百識別,我就覺得很安全,前景也很好。


滑頭鋼鐵男


中國有14億人但是有10億人還沒有聽過刷臉支付,有10億人還沒有用過刷臉支付,如果你是在一線城市北上廣深等城市,你一定用過刷臉支付,出門可以刷臉購物、坐車可以刷臉購票,住酒店可以刷臉入住,未來就是刷臉的時代我們可以告別帶手機,靠臉吃飯已經來了。刷臉支付已經普及到雲南昆明這邊了,2019年5月左右小編就在昆明會展中心的雲南偕行體驗館第一次刷臉支付成功,靠臉吃飯真的很方便。在掃碼支付的時代,每一個商家都會同時貼著微信和支付寶的收款碼,一張綠色一張藍色的,現在很多城市都還是這樣的,有個人收款碼,也有企業版的收款碼。

雲南偕行支付經驗分享說,支付掃碼支付的選擇權在消費者手裡,消費者打開哪一個 APP 都可以掃,微信可以掃,支付寶可以掃,百度可以掃,雲閃付可以掃。而未來刷臉支付的選擇權在於商家裡面,商家佈局什麼你就只能用什麼刷什麼。據某大數據平臺統計,截至2019年中國的移動支付普及率的話達到了90%,一線城市達到了97%,人們對中國互聯網的支付方式的變革已經形成了習慣。

隨著科技水平和互聯網的發展,支付方式從物理介質轉向了生物技術,最終引起了金融支付模式的變革,背後更有兩大巨頭微信和支付寶,自從2014年紅包大戰到今年的青蛙蜻蜓刷臉大戰,一直在推動著支付方式變革,未來的刷臉支付不可限量。


魯大Iv820530


我覺得非常有前景,說一個自己親身體會,我們單位的自動售貨機,最開始是投幣的,五毛、一塊硬幣,五塊、十塊紙幣,要想買個水,買個吃的還得備零錢;後來升級成了,掃碼支付,相對來說就方便一些了,但是單位車間擺放售貨機的位置,手機信號一直不好,有時候掃碼不出來,有時候支付不了,最氣人的是支付了,貨沒出來,還得打電話退錢,麻煩!現在升級成了刷臉支付,太方便了!不需要零錢,不會受手機信號的干擾!刷臉秒出貨。一臺自動售貨機見證了科技的發展。


秋圓日記


刷臉支付我覺得沒有前途!不會普及!

現在支付寶不是就可以刷臉支付嗎?

但是我沒有用過,也就沒開通刷臉支付!

為什麼呢?是不相信刷臉支付的技術嗎?

回答:不是的!現在的技術刷臉已經不是什麼難事!

我的顧慮是刷臉支付和指紋支付都不如密碼支付安全!

如果說密碼容易被盜,那是支付平臺的事,和個人關係不大,只要不是自己洩密!

但是刷臉支付和指紋支付,更不安全!會給壞人提供犯罪的機會!

在你不清醒時,他人可以用你的指紋支付,在你醉酒時他人也可以用你刷臉支付!

但是在你不清醒時,一般密碼也記不住不會說出來!

壞人更加可以用暴力,操控你的頭來刷臉!

所以我建議支付平臺考慮完全之策,否則不要著急推廣應用!


驁捷百貨


在過去不久的第六屆世界互聯網大會上,銀聯發佈了全新智能支付產品“刷臉付”,正式宣佈進軍刷臉支付市場,而在此之前,微信和支付寶均已大筆投入補貼刷臉支付。刷臉支付會有前景嗎?


據前瞻產業研究院報告統計,預計未來5年人臉識別市場規模將保持在年均25%的增速,2022年市場規模將達到約67億元。在今年4月份,支付寶事業部總經理鍾繇曾公開表示,將投入30億補貼刷臉支付,近日支付寶再次宣佈,將30億市場刷臉支付補貼改為“無上限投入”。微信方面同樣不甘示弱,雖然沒有公開透露補貼金額的具體信息,但有業內人士稱,微信的補貼力度已達“百億”級別。


種種跡象表明,刷臉支付正在成為巨頭們新的發力點。從掃碼支付、指紋支付,再到如今的刷臉支付,其實考究明白其中的支付邏輯就能清楚了,掃碼支付依賴於手動操作至支付頁面,指紋支付依賴於手機與指紋的接觸,而到了刷臉支付,已經能夠不用掏出手機,或者不用停止手機正在進行的操作,抬頭即可完成支付動作,從整體便捷性而言,刷臉支付是必然趨勢,所有生活方式都會往越來越便捷的趨勢走去。可能這裡面唯一的變數,就是安全性的問題,人臉識別存在的潛在風險,以及目前人臉識別技術的成熟度,都將會影響這一應用的未來發展情況。


可飛豬技術VC


一個新技術有沒有前景,主要看對我們有沒有用。刷臉對我們有什麼用呢,相比別的技術刷臉有什麼優勢:

首先刷臉比密碼的好處是密碼很容易被破解,而刷臉不會,剛開始很多人認為刷臉一張照片都可以搞定。後來才發現是自己想的太天真了,多點傳感器足以覆蓋整個臉部的任何地方,包括骨骼。包含著海量的數據和信息。對於解碼來說,根本不可能。所以刷臉的保險度比較高。

其次刷臉比指紋更快捷,也更方便。並且現在的指紋識別系統還不是太正確,特別是手機指紋,經常按了幾次還沒反應,特別是曾經的機皇蘋果6S,按到人崩潰,只好輸密碼。這樣的系統怎麼讓人放心。

再次刷臉節省時間,至少比現有的密碼和指紋要節約時間。不管長得漂亮還是不漂亮,刷臉識別系統都不嫌棄,真正做到了人人平等。比起以前老是忘密碼,被手機不停的提示你還有幾次機會,感覺被一個巴掌大的屏幕嫌棄了。

最後人臉識別的應用程度將來會越來越廣,上火車,上飛機,還有辦證件,再也不用開證明你是你,你媽是你媽,一張臉,無論美醜,只要往識別系統前一站,就我站故我在了。

所以刷臉系統可以更好的避免一些不必要的歧視和麻煩,也更好的證明我就是我,無論別人喜不喜歡,反正攝像頭喜歡就行。


塞北豪客


會滴!刷臉支付是一款基於臉部識別系統的支付平臺。據悉,Face++普遍適用於圖片與實時視頻流,能夠應對複雜的光照並支持多種人臉姿態,可檢出不小於23×24像素的人臉,並可在移動設備上實時跟蹤人臉(50幀/秒)。Face++人臉關鍵點檢測可以精確定位面部的關鍵區域位置,包括眉毛、眼睛、鼻子、嘴巴、臉部輪廓等;支持一定程度遮擋以及多角度人臉;使用關鍵點檢測技術,可以精確定位人臉美化局部,還可以實現表情交互。社會越來越普及化,相信在不久的將來人臉識別將是未來發展的一大趨勢


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