替換oracle從阿里巴巴到亞馬遜他們在逃離什麼？

在 AWS 16日的新聞稿中，我特別留意了以下一段描述：

Over the years we realized that we were spending too much time managing and scaling thousands of legacy Oracle databases. Instead of focusing on high-value differentiated work, our database administrators (DBAs) spent a lot of time simply keeping the lights on while transaction rates climbed and the overall amount of stored data mounted. This included time spent dealing with complex & inefficient hardware provisioning, license management, and many other issues that are now best handled by modern, managed database services.

這段話翻譯過來是說：

多年來，我們意識到我們花了太多時間來管理和擴展數千箇舊的Oracle數據庫。我們的DBA不再專注於高價值的差異化工作，而是花費大量時間應對事務率上升和存儲數據總量不斷增加的挑戰。這包括花費在處理複雜且效率低下的硬件配置，許可證管理和許多其他問題上的時間，而這些問題現在最好由現代的託管數據庫服務來處理。

這裡表達了一層核心的意思：DBA無法專注於高價值的工作。常規的事務性技術工作 - 擴容、優化 甚至數據庫的授權管理，消耗了太多的時間。而這些工作在技術進步的今天，可以通過現代技術解決掉，讓 DBA 們能夠投身更有價值創造的工作上。

再回到第一段話：

Over my 17 years at Amazon, I have seen that my colleagues on the engineering team are never content to leave good-enough alone. They routinely re-evaluate every internal system to make sure that it is as scalable, efficient, performant, and secure as possible. When they find an avenue for improvement, they will use what they have learned to thoroughly modernize our architectures and implementations, often going so far as to rip apart existing systems and rebuild them from the ground up if necessary.

這段話是說：

工程團隊的同事們永遠不滿足於獨自一人保持良好狀態。他們定期重新評估每個內部系統，以確保其儘可能地可擴展，高效，高性能和安全。當他們找到改進的途徑時，他們將使用他們所學到的知識對我們的體系結構和實現進行徹底的現代化，通常甚至將現有系統拆散並在必要時從頭開始進行重建。

在去IOE的道路上，很多企業對於重構系統顧慮重重，然而 Jeff 的這段描述給出了一個解釋：重構是不滿足現狀，期望進一步解決問題以實現進化的不懈努力，是不斷循環上升的技術使命。這正是一個優秀團隊的核心品質所在。

而在阿里巴巴，自研的 OceanBase 替換金融交易中的 Oracle 數據庫，則更是引人矚目的巨大成就。

2014年，OceanBase替換了支付寶交易系統中的Oracle數據庫。

2015年，OceanBase 替換了支付寶支付系統中的Oracle數據庫。

2016年，OceanBase替換了支付寶最核心的賬務系統中的Oracle數據庫。

2017年，螞蟻金服全面去IOE。

王堅這樣概括“去IOE”的本質：“去IOE”的本質是分佈化，讓隨處可以買到的通用PC架構成為可能，是雲計算能夠落地的首要條件。這個過程徹底改變了阿里集團IT架構的基礎，是阿里擁抱雲計算，產出計算服務的基礎。

這就非常清晰的描述了阿里雲和AWS擺脫 Oracle 的根本驅動力，只有擺脫了傳統IOE的束縛（事實上是擺脫了傳統IT的商業模式），才能夠擴大雲的服務邊界，快速、敏捷、批量、經濟。而在這個過程中，即磨練了團隊，又積累了服務雲客戶的經驗，實現了一舉多得。

在 AWS的本次遷移中，也涉及了一個財務分類賬數據庫：

Financial Ledger – This team moved 120 TB of data, reduced latency by 40%, cut costs by 70%, and cut overhead by the same 70%, all powered by DynamoDB.

財務分類賬：在 DynamoDB 的支持下，該團隊遷移了 120 TB 的數據，並將延遲減少了 40％，將成本降低了 70％，將開銷減少了 70％。

根據新浪微博一位參與過此項目的技術專家描述，服務應用重寫了，所以數據層就替換掉了。

應用重構正是數據庫變革的最佳時機。

浙江移動王曉徵曾經分析和總結阿里巴巴去IOE的動因，四點驅動非常準確：

在以上四個要素中，掌握系統核心的能力最為重要，掌握能力，才能為他人和行業賦能，才能獲得抉擇的自由。時至今日，阿里在這條道路上獲得了巨大成功，阿里雲已經是國內雲領域的領導者，全球雲市場的重要競爭者。

除了互聯網的積極踐行，傳統行業客戶也在不斷探索數據庫應用的出路和方向。例如，從公開的信息可見，中國電信基於 MySQL 的增強 TeleDB 已經替換了傳統 BOSS、CRM 核心上的 Oracle 數據庫，MySQL 能夠為電信行業提供核心的數據庫支持。

在 2019 數據技術嘉年華 大會，在雙11購物狂歡之後，我們邀請了阿里雲數據庫掌門人 李飛飛 博士 分享阿里雲數據庫上的雙11，螞蟻金服 去O變革親歷者， 楊傳輝（日照）將分享 OceanBase 的技術創新和廣受矚目的 TPCC 實踐，來自阿里雲的數據庫架構師

樊文凱（唐修）將會分享 Oracle 遷移上雲的經驗，阿里雲的專家 周振興 將分享 PolarDB 對 Oracle 的兼容和用戶實踐，阿里巴巴的高級運維專家 李聖陶 分享智能運維實踐，而來自四川電信的客戶專家 張明 將分享典型行業在 PostgreSQL 中的應用探索，來自 AWS 的技術專家將分享 AWS 的雲數據庫實踐。

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