編 | 搜狐科技 林國振
10月21日消息，第六屆世界互聯網大會在烏鎮開幕。今年的人工智能論壇主題為：人工智能，開啟智能經濟新時代。
中國工程院院士、浙江大學教授潘雲鶴在人工智能論壇上發表了以《AI2.0和工業經濟發展智能化》為主題的演講，他表示，我國提出了人工智能2.0的方向和新一代人工智能的應用領域。
潘雲鶴認為，人工智能和工業結合，光靠智能製造是不行的。潘雲鶴表示，還需要工廠運行的智能化、企業經營的智能化、產品創新的智能化以及供應鏈的智能化等。
尊敬的各位領導、各位專家，女士們、先生們：
下午好！
很高興今天能在世界互聯網和大家一起來討論人工智能和經濟的問題，我今天講的題目是人工智能2.0和工業經濟發展的智能化。
一、AI2.0和數字經濟
2017年7月中國政府發佈了《新一代人工智能發展規劃》，在這個《規劃》中提出了人工智能在走向2.0的時候會有五個新的發展的技術方向，這就是大數據智能、群體智能、跨媒體智能、人機混合增強智能、自主智能系統，並且提出新一代人工智能主要的應用領域包括智慧城市、智慧醫療、智能製造、智能農業。
《規劃》提出以後，各省各市都分別制定了本市本省的人工智能規劃。在制定的過程中，各個市反映人工智能在這些方面的應用好像還不夠。比如浙江省制定了以後，明確地講人工智能要為數字經濟的發展服務。杭州市更加尖銳地提出要成為數字經濟第一城，人工智能是戰略抓手，該怎麼幹。
所以，人工智能和數字經濟之間的關係，要把它講得很清楚。大家知道在宏觀關係上，黨中央已經說得很清楚了，數字經濟很重要，人工智能是戰略抓手。數字經濟從2016年以前在杭州召開的G20峰會上，20個國家的元首發表了數字經濟發展宣言。從那以後，數字經濟在全世界各個國家都發展得很快。
G20國家在2016-2017年的數字經濟發展規模，美國是第一位，中國是第二位，但是美國的數字經濟總量是中國的3倍，問題在於中國的數字經濟在工業方面特別差。我們可以看到三條曲線，灰色曲線是第三產業，數字經濟對第三產業的滲透率；紅色曲線是數字經濟對第二產業（工業）的滲透率；藍色的線是第一產業（農業）的滲透率。在這樣三條曲線中，我們可以看到中國的數字經濟對工業的滲透率只有17%，遠低於德國、韓國、美國的40%以上。
所以，這就是人工智能要和數字經濟結合起來，催出數字經濟怎麼向工業部門加速滲透的一個非常迫切的問題。
二、AI2.0和工業經濟的深度融合
浙江大學人工智能研究所從今年年初開始對這個問題進行了比較仔細的分析，分析發現人工智能要和工業相結合，光靠智能製造是不夠的，它還有很多層次。我們分析來看，認為有五個層次：最下面最具體的第一層次是工廠運行智能化，我們的智能製造大部分的工作是在這一塊；第二個層次是企業經營智能化，也包含了一部分智能製造的內容，但有時候考慮的就會少一點；第三個層次是產品創新智能化，這一塊極為薄弱；第四個層次是供應鏈接智能化，大部分企業在這一塊做的不夠，但最近奧巴馬幫助中國的企業在思考這個問題，所以大家現在都在想我們的供應鏈怎麼能夠更加有希望，所以這一塊估計在今後幾年中國會成為中國企業考慮的焦點；第五個層次是經濟調節智能化，這一塊全世界基本沒有做，實際上對中國政府來說也是特別重要，因為中國政府一手抓地方民生，一手要抓經濟建設，所以這一塊對它們十分重視，其實過去只有一些數據庫能夠幫助他們，現在他們希望人工智能也能幫助他們。
生產智能化。第一層次是生產過程的智能化，實際上生產智能化包括生產過程智能化和抽檢管理的智能化，這裡面有機器換人，有大量的自動分揀、智能焊接、智能裝配、智能搬運、機器人、質量檢測、設備運行、生產過程及工藝優。但如果我們認真地看一下，這裡面還有很多可以提高的餘地，就是說技術還沒有做到非常好的令人滿意的程度。比如說德國的摩尼黑公司開發的robobrain-vision，就是用深度學習方法與3D結合，將零部件從雜物中挑出來，而且抓的時候要調節比較合適的抓取點，現在達到的正確率是90%，所以說明人工智能還有很多問題需要進行解決。實際上不到98%，我認為用起來還有問題，應該到98 %以上。這個模型光靠深度學習，大概這個模型受到極限了，要用其他的智能的辦法。這已經做到希望全世界很好的水平，但理論上還有問題，需要人工智能進行需要。
1.生產管理智能化。生產管理智能化包括生產排程、協同製造、柔性製造等很多內容，這裡成功的例子是發生在浙江紹興新昌縣，這是浙江省先進縣，每一年投入和GDP比例達到10%以上，所以這個縣大概是浙江省在科技上面走的比較前面的。他們啟動了一個民營企業的陀曼製造，為全市一大筆軸承企業的裝備、各種各樣的設備，比如磨床等設備上，使設備變成一個互聯網設備，就是加上網絡、加上傳感器，把設備的運行參數能夠通過互聯網，把傳感器參數傳出來，每一個設備上加上20幾個傳感器。這個改造在開始的時候，大家都不願意改造，新昌縣有100個軸承廠，這是很大的比例，不願意改造。每一個廠改造的成本是23萬，縣政府就支持一半（50%），還有50%廠裡自己拿，結果有十幾個廠願意改造，效果很好，又有30幾個廠願意了，然後縣政府就不支持了。最近開會我又碰到了，我問怎麼樣，他說現在100多個軸承企業都改造掉了，所有的軸承企業的設備數字化運行參數都集中進行處理，能夠進行產量統計、設備利用率統計、節能狀態檢控、報表查詢；派工報工管理，計劃管理，過程質量控制、夜班管理；虛擬現場3D建模、知識庫建設。最後到什麼程度？到這個廠的設備如果太緊張，可以另外一個廠的設備來支持它。因此平均下來，平均設備利息率提高20%，能耗下降10%。
2.企業經營管理智能化。這裡本來要舉中國大渡河水電管理，這裡大大增加了發電，使得生產得以運行，百年一遇特大洪水不但很安全，而且在洪水期間能實現產值。
我們看到這幾個層次的發展，我們發現一個非常重要的情況：過去的政府管理經濟主要是管理經濟的宏觀指標，但是從我們的分析來看，其實另外兩個層次對於區域政府抓經濟是十分重要的。你不懂產品問題，實際上抓不了產業鏈；你抓不好產業鏈，這個地區的經濟不可能魯棒地、可持續地，而且能夠不斷創新、不斷升級的發展。所以這三個層次，政府都應該抓。其中第三、第四層次是政府和企業應該聯合起來抓，而且十分有意思的是在第一、第二層次中間大量使用的是深度學習技術和自主智能系統技術，在第四、第五層次中大量使用的是知識圖譜技術，而在第三層次大量要使用的是跨媒體技術。而跨媒體智能技術到目前為止是AI2.0發展的薄弱環節，大概是我們理論要瞄準的重要方向。
我們可以看到人工智能的發展具有頭雁效應，我們要勇闖無人區，為經濟的發展添信助力。我們相信中國的人工智能技術和全世界的人工智能技術一定能促進經濟和社會走向一個高質量、高水平的快速發展期。
謝謝各位。
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