這幾天，我在用 Github page + hexo 搭建個人網站，為了延續風格，就想把配圖與文章一起遷移過去。這時候就出現了一個難題：我所用的圖片都是高清大圖，放到網站上就嚴重拖慢了加載速度。因此，需要先把圖片壓縮，再上傳。
我把需求概括如下：
- 需要批量壓縮圖片，現有大約 200 張，後會再增
- 是壓縮，不是切割截取，不改變圖片尺寸
- 原圖片大部分是 10M - 30M，目標是壓縮成 1M 以內，越小越好
按著這幾條線索，我搜索“批量壓縮圖片”、“圖片壓縮工具“、”批量處理圖片“......
一開始的想法是找輕量級的圖片壓縮工具，簡單處理一下就好。然而不知是搜索的姿勢不對，還是篩選過濾信息的姿勢不對，結果都差強人氣。
查找到的工具有本地與在線兩類，可試驗後都不太理想：有的軟件下載後才發現是付費的，有的在使用時直接導致程序卡死，有的壓縮率不夠需要多次壓縮，有的要求原始圖片大小不能超過 5 M，有的要求批量處理數量不超過 20 張，有的不支持批量壓縮......群內小夥伴還幫忙推薦了“PS+批處理”、acdsee、甚至手機應用 snapseed，都不合我意。
花了不少時間後，突然想到是不是可以用Python智能批量壓縮圖片？
使用 PIL 庫的 Image 模塊來壓縮圖片的方法，主要通過調節圖片長寬數值的方式。
PIL 是個強大的圖片處理庫，但只支持 Python 2，而且早已停止更新。有開發者在它基礎上改良並維護了 Pillow，支持 Python 3。之前有所耳聞，沒用過。
查了幾篇教程和文檔。讀後發現它壓縮圖片的方法主要是等比例縮放、裁剪以及改變格式等，並非我所要的。
後來分析了 Yelp（美國最大點評網站）的三種優化圖片的策略：Pillow、動態調優、更換編碼器。有些方法很高大上，應該是業界先進經驗了，但它希望保證圖片無損，所有方法加起來才可以使圖片大小平均減少 30%，因此並不滿足我的要求。另外它引申介紹了幾種方法，可是需要花費時間去研究，我也放棄了。
最後，終於找到了一種非常便捷，又十分滿足的方案，實際上是因為下面要介紹的方法太簡單，才區區幾行代碼。
Tinypng 網站提供在線圖片壓縮服務，是所有圖片壓縮工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多處理 20 張，且每張大小不允許超過 5 M。
這個網站非常良心，開放了免費的 API ，API 取消了每張大小的限制，只限定每個月處理 500 張圖片。這對我來說，已經足足有餘了。
下面介紹怎麼使用它。第一步是在它網站上註冊，獲得專屬的 API_KEY。使用的是郵箱註冊，很簡單。
然後是安裝 package：
pip install --upgrade tinify
import tinify
import os
tinify.key = '此處填入你的key'
path = "C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat" # 圖片存放的路徑
for dirpath, dirs, files in os.walk(path):
for file in files:
imgpath = os.path.join(dirpath, file)
print("compressing ..."+ imgpath)
tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)
不到 10 行代碼，輕輕鬆鬆就批量壓縮圖片，簡直不要太爽！20 M 的圖片能壓縮到 2 M，壓縮率達到驚人的 90%，成績喜人。
它的 API 還提供圖片裁剪、加水印、保存壓縮圖片至雲服務商（亞馬遜雲、谷歌雲）等功能，非常強大。除了壓縮過程有點慢，其它無可挑剔。
經過一番探索與比較，我確定這是目前的最優方案，所以強烈分享給大家。
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