人工智能目前存在的問題。

人工智能目前存在很多問題。首先第一個模糊點就是智能，何為智能？我們以前一直把圖靈測試作為機器智能的一個重要標誌，但是圖靈測試將智力限制為一種和人類進行語言遊戲的解決方案。這就會導致很多不會說話的生物無法通過圖靈測試。其次就是目前機器學習，特別是深度學習和人大腦智能產生的工作原理差距很大，其主要原因是目前我們還沒有弄明白人的智能是如何產生。最後還有就是目前人工智能系統存在很大的不穩定性，也就是抗干擾能力比較差。這樣的系統會額外產生很多現實問題。

人工智能有哪些突破口？

第一點，現如今人工智能大部分集中在一個強大的中心控制平臺，這樣的處理方式雖然能夠有效管控人工智能系統，但是大型數據規模的人工智能系統必然會造成很多現實存儲、加密、維護等等難點問題。也許分佈式人工智能會是一個新的突破口。

第二點，人工智能算法思維需要調整，我們目前很多時候都是針對一個問題提出一種新的模型，而且模型與模型之間的差異還比較大，這似乎距離通用人工智能越來越遠。目前急需一種新的算法框架來兼容這種多問題、多任務處理的場景。

第三點，現行算法需要進一步優化。比如現在我們的深度學習基本都是基於大樣本、強算力的基礎上，未來的突破口應該是基於小樣本、小算力、強算法的人工智能。

如何正確看待人工智能？

如何正確看待人工智能，其實在我看來。我們不應該把人工智能當成是一種模仿人的智能，而應該是利用機器解決人能夠實現的價值，比如看、說、聽、讀等等。人工智能絕對不是應該長得像人，而應該是能夠按照人的思維解決問題的一種工具。

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靜心科技

對於淺度用戶來說現在算是智能，但是對於深度用戶現在ai只能是個智障。

①目前技術模塊，目前人工智能如客服類基本以填表回覆為主，如何理解填表，其實就是分解你說的說話譬如主謂賓，比較合適哪個表格然後表格的標準回答或程序已經設置好，機器通過設置好的內容來操作，譬如幫我導航至xx地點，機器會幫你默認打開導航從現在位置導航到xx地點。但是深度用戶也知道如果我說我今天不要喝奶茶，很多系統依然會推送奶茶給你，這就是智障的體現。

②人物建模及智能推送有待提高。現在基於搜索引擎及cookies來進行推送內容已經比較成熟，但是對單獨人物建模及深度推送還有待提高，現在a人問機器和b人問機器得到回答幾乎是一樣的，那就是其實機器沒有對這個人物進行內部建模，譬如這個人物的特點（可以理解成他這個人的單獨的搜索記錄也算是一條特點），根據這個人的特點得出答案這個模塊是基本空白的。還有就是深度推送，系統可根據天氣，時間，地點等各種因素給用戶推送不同模塊內容這個部分ai會有體現但是還急需提高。

③ai 智障及智能最根本的判斷就是ai有否自己的意志，這也算是ai先進或恐怖之處，如何判斷ai有否意識，例如：我們想ai叫創始人做father，我們現在可能會在機器內加攝像頭進行人面識別然後識別到創始人頭像，自動回覆father 幹嘛幹嘛但是這樣的機器是沒有靈魂的，依照命令辦事。有看過美劇《疑犯追蹤》的朋友可能更為清楚這樣的區別，裡面的ai由創始人造出識別犯罪的超算能力，同時利用程序自編程創始人教與她更多的人類道德標準，當這個ai即將被另一個沒有道德標準的ai打敗並可能講要消失的時候，他對創始人說了一句感謝你 father！這確實感動了很多人！這是經過一系列自我學習在情景化後所得的一句話並不是創始人的要求或命令。