今天給大家推薦一個好的資源，有人將就《機器學習100天》 翻譯為了中文，中文的，中文的！！重要的事情說三遍，語言有沒有很nice，再也不用苦惱看不懂英文了！
目錄
包括了數據預處理、機器學習經典算法的介紹和詳細代碼解析！
- 有監督學習
- 數據預處理
- 簡單線性迴歸
- 多元線性迴歸
- 邏輯迴歸
- k近鄰法(k-NN)
- 支持向量機(SVM)
- 決策樹
- 隨機森林
- 無監督學習
- K-均值聚類
- 層次聚類
內容
每一塊內容包括理論、實現步驟、圖畫演示
SVM原理演示圖
SVM算法實現步驟
決策蘇原理演示
傳送門
https://github.com/MLEveryday/100-Days-Of-ML-Code
聯盟語錄
代碼實現可以參考學習，最終還是需要自己手撕代碼實現的呦！
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