冬瓜博士
淘寶對於刷單，他有很多判斷的方式，我們所說的方式也僅僅是基於平時的一些經驗所總結出來的。真正的淘寶如何稽查刷單，應該是淘寶最高的機密，估計和肯德基的配料表一樣由不同的部門，不同的人所掌握。
事實上淘寶刷單維度不僅僅是指一個維度，而是有非常多的維度，這些維度是淘寶刷單稽查系統的基礎指標，大體上可以分為數據維度、小號維度、行為維度、物流維度、LBS地理位置信息維度，店鋪人群屬性，甚至每個標題的詞根的關鍵詞維度等，那麼下面來具體看看每個刷單維度到底是什麼意思呢？
第一，數據維度
數據包含：流量狀況、轉化率、客單價、收藏率、加購率、DSR、回購率等等。假如某項指標遠超日常平均水平或同行正常水平，這樣淘寶在會在特定的時間節點上判斷違規。在不嚴厲的時侯，就會對超出合理規模的訂單進行監控(這時分就會呈現刷單沒用的狀況)，超出合理規模的訂單，不論是銷量權重，還是評價權重，都是不核算的。
第二，小號維度
這個包含這樣一些關鍵：
(1)進店維度疑問
消費者的進店維度應該是多樣化的，多數卡報價、卡區域、查找全標題的人太多、點直通車進入等等都不好。
(2)刷單平臺上刷手的小號，許多都是從淘寶採購的，這些小號有這樣一些特色：同一部手機或許同一臺電腦登入多個小號;這些賬號是同一時刻註冊的(由於同一身份證能夠認證5個小號，乃至有些刷手用的小號都是同一身份證相關的，一個被查，會牽連別的);為了達到特定的等級(比方黃鑽號)，這些賬號會去採購超低客單價的虛擬商品來迅速提高信譽，所以說這種賬號會被監控。
(3)用相同的付款方法
(4)一致的好評文字，乃至一致的買家秀圖像。
第三，行為維度
每個人都有專門的購物行為，如果大量的違反自己購物行為方式的人去你的店裡集中購買，那肯定會觸及淘寶稽查平臺。
第四，物流維度
物流信息具體的判斷方式我暫時無法理解，但想想菜鳥和順豐之爭就知道了，從首要性的視點來講，遠遠不如前幾點
第五，LBS維度
也就是地理信息維度，電腦都有IP地址，手機也有基站，去年比較流行的這種刷單方式已經完全屬於裸奔了。
第六，人群屬性維度
這一點跟第三點的行為維度類似。因為每一個人他都屬於它特定的人群。比如說，白領階層，他購買的商品肯定和學生購買的商品不一樣。比如說，如果一批老年男性去大量的購買女性用品，一批女性去大量的購買老年男性用品。
舉個例子，你店鋪是賣老年男士帽子的，平時都是年齡稍大的人群購買，突然一段時間內，你的店鋪有大量的女性客戶去購買你店鋪里老年男士帽，這樣肯定就是不正常的。每個人群都在他特定的人群範圍內有一定的購物的偏好數據。比如說，大量的東北的人在冬天購買海南島泳衣，這就肯定是不正常的。這就是人群屬性。
第七，詞根標籤維度
詞根標籤的緯度，我們都知道每一個淘寶商品的標題是有許許多多的詞根所組成的。淘寶推薦給用戶的搜索結果也是通過詞根來反饋出來的。淘寶已經細緻做到每一個詞根都有完整的人群定位屬性，像年齡，性別，職業等等。如果違反這些標準，淘寶肯定會判斷都出來是不正常的訂單的。
綜上所述這幾點是淘寶大概的稽查方向，但肯定不是淘寶的全部維度，可能連1%都不到。我覺得如果我們要開好一家店鋪，那應該多學習，去正常的提升銷量，因為刷單並不是一個做淘寶非常好的方式，現在一些大賣家早已經拋棄了大量刷單的操作方式了。只有我們通過不斷的去學習，不斷的跟上淘寶的變化，然後拿出好的產品，一定可以打動你的消費者。
創業達人老明
一：刷選符合自己店鋪要求的淘寶賬號，一般包括評價等級，淘氣值，有無違規記錄等等賬號特徵，很多商家不會用新註冊的淘寶號或者有違規記錄的淘寶號，因為沒有權重的賬號，起不到刷單的作用
二：嚴格模擬真實的購物過程，貨比同行產品，深度瀏覽主寶貝店鋪，要有一定的貨比時間，有瀏覽足跡～深度瀏覽要拍的產品和店鋪，包括詳情頁，評價，問大家，收藏加購或者假聊客服，所有的操作都是為了避免店鋪被查
