相信想從事人工智能行業的朋友們，都會先學一門語言，不錯，這門語言就是python！python是人工智能開發必備的語言之一，也是現在越來越熱的編程語言，2019年已經超越java成為世界第一編程語言！
那麼python到底是什麼呢？今天小編就給大家簡單介紹一下python的藝術。
在百度和維基上是這麼解釋Python的：
Python是一種解釋，高層次、通用編程的語言。由Guido van Rossum創建並於1991年首次發佈，Python的設計理念強調代碼可讀性，特別是使用重要的空白。它提供的結構可以實現小規模和大規模的清晰編程。
Python具有動態類型系統和自動內存管理功能。它支持多種編程範例，包括面向對象，命令式，功能性和程序性。它還有一個全面的標準庫。
Python解釋器可用於許多操作系統。CPython是Python 的參考實現，是開源軟件，並且具有基於社區的開發模型，幾乎所有Python的其他實現都是如此。
Q：我們為什麼選擇Python？
A：選擇Python的原因有三個：1、語法清晰；2、易於操作純文本文件；3、使用廣泛，存在大量的開發文檔。
Q：為什麼說Python是一種可執行偽代碼？
A：Python具有清晰的語法結構，默認安裝的Python開發環境已經附帶了很多高級數據類型，如列表、元組、字典、集合、隊列等，無需進一步編程就可以使用這些數據類型的操作。使用這些數據類型使得實現抽象的數學概念非常簡單。此外，學習者還可以使用自己熟悉的編程風格，如面向對象編程、面向過程編程、或者函數式編程。Python語言處理和操作文本文件非常簡單，非常易於處理非數值型數據。Python語言提供了豐富的正則表達式函數以及很多訪問Web頁面的函數庫，使得從HTML中提取數據變得非常簡單直觀。所以，大家也把它稱作可執行偽代碼（executablepseudo-code）。
Q：Python的特點是什麼？
A：鮑比·奈特曾說過“所有人在小學二年級已經學會了寫作，然而大多數人必須從事其他更重要的工作。”也許某一天，我們可以在這句話中將“寫作”替代為“編寫代碼”，雖然有些人對於編寫代碼很感興趣，但是對於大多數人來說，編程僅是完成其他任務的工具而已。Python語言是高級編程語言，我們可以花費更多的時間處理數據的內在含義，而無須花費太多精力解決計算機如何得到數據結果。Python語言使得我們很容易表達自己的目的。
Q：Python和Java還有C等語言有什麼區別？
A：Java和C等強類型程序設計語言也有矩陣數學庫，然而對於這些程序設計語言來說，最大的問題是即使完成簡單的操作也要編寫大量的代碼。程序員首先需要定義變量的類型，對於Java來說，每次封裝屬性時還需要實現getter和setter方法。另外還要記著實現子類，即使並不想使用子類，也必須實現子類方法。為了完成一個簡單的工作，我們必須花費大量時間編寫了很多無用冗長的代碼。Python語言則與Java和C完全不同，它清晰簡練，而且易於理解，即使不是編程人員也能夠理解程序的含義，而Java和C對於非編程人員則像天書一樣難於理解。
Q：Python就沒有缺點麼？
A：Python語言唯一的不足是性能問題。Python程序運行的效率不如Java或者C代碼高，但是我們可以使用Python調用C編譯的代碼。這樣，我們就可以同時利用C和Python的優點，逐步地開發機器學習應用程序。我們可以首先使用Python編寫實驗程序，如果進一步想要在產品中實現機器學習，轉換成C代碼也不困難。如果程序是按照模塊化原則組織的，我們可以先構造可運行的Python程序，然後再逐步使用C代碼替換核心代碼以改進程序的性能。C++ Boost庫就適合完成這個任務，其他類似於Cython和PyPy的工具也可以編寫強類型的Python代碼，改進一般Python程序的性能。
Q：Python發展前景如何？
A：Python語言使用廣泛，代碼範例也很多，便於學習者快速學習和掌握。此外，在開發實際應用程序時，也可以利用豐富的模塊庫縮短開發週期。
在科學和金融領域，Python語言得到了廣泛應用。SciPy和NumPy等許多科學函數庫都實現了向量和矩陣操作，這些函數庫增加了代碼的可讀性，學過線性代數的人都可以看懂代碼的實際功能。另外，科學函數庫SciPy和NumPy使用底層語言（C和Fortran）編寫，提高了相關應用程序的計算性能。
Python開發環境還提供了交互式shell環境，允許用戶開發程序時查看和檢測程序內容。Python開發環境將來還會集成Pylab模塊，它將NumPy、SciPy和Matplotlib合併為一個開發環境。
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