如果喪屍病毒真的爆發了……那一定會被人類虐到滅絕

如果丧尸病毒真的爆发了……那一定会被人类虐到灭绝

喪屍病毒這種東西也就只配在小說裡撒野。

人類在1979年就已經徹底消滅了天花病毒。

然而最後的天花病毒並沒有被銷燬,它們被嚴密保存在俄羅斯和美國的頂級生物實驗室裡。

如果丧尸病毒真的爆发了……那一定会被人类虐到灭绝

模仿天花膿包的藝術作品

是殺還是留,這是一個問題。

要殺,是害怕它重新肆虐,要留,是為了研究以預防相似傳染病。

如果,天花病毒重新開始感染21世紀的人類,會發生什麼?生化危機嗎?

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不,人類只會再一次滅絕天花,並且是以更迅猛的速度。

當然在很多末世作品迷眼裡,天花病毒實在入不了法眼,他們要看更猛烈更難纏的傳染病。

比如,喪屍病毒。

但是我要告訴你,以人類現代社會組織程度和科技發展程度來說,喪屍病毒甚至掀起不了波瀾。

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一種3萬年前自己成為喪屍的病毒

在開始虐喪屍病毒之前,我們需要對它做一個合理的描述。

至今為止有太多題材類似的作品,它們對喪屍病毒的描述都各不一樣。

比如在《活死人黎明》和《行屍走肉》裡,喪屍病毒是通過體液傳播,感染者發病死亡後變成喪屍,運動能力大幅減弱,失去思維能力,僅保留進食本能。

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而在《我是傳奇》以及《殭屍世界大戰》裡,喪屍們普遍擁有不弱於正常人類的運動能力和感官。

我們就綜合一下,就設定喪屍擁有正常人類的感官,但行動力略有下降,畢竟肌肉骨骼沒退化,但沒腦子也無法跨越各種障礙。

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最重要的是要遵循生物基本法,需要進食以維持活動,不能做喪屍永動機。

至於喪屍病毒的傳播特性,大多數作品都很統一,這裡引述SCP基金會中對SCP-008(即喪屍病毒)的檔案描述。

  • 傳染性100%。

  • 致死性100%。

  • 通過感染者裸露的黏膜和所有體液進行傳播。

  • 不能在空氣和水中傳播。

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好了,那我們開始暴虐喪屍病毒吧。

首先,必不可少的自然是傳染源的輸入了,總歸要有一個“0號病人”出現。

第一個感染喪屍病毒的病人,如果沒有意外的話會在醫院中死去,變為喪屍,最終火化。

感染過程中,或多或少會與醫務人員和家屬有接觸,考慮到喪屍病毒100%的傳染性和100%的致死性,聽起來一場生化危機就要爆發了。

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先別急著下結論,對於這樣的烈性感染病,我們人類已經是身經百戰了,先看真實案例。

2014年7月,中國甘肅玉門市發現一例鼠疫病例,患者於7月16日死亡。

鼠疫是人類歷史上最危險的一種傳染病之一,地位不低於天花。現在認為歐洲爆發的黑死病,其致病源就是鼠疫桿菌。

比較特殊的情況是,鼠疫根據不同的感染部位有不同的危險程度。最烈的是肺鼠疫,可通過空氣傳播,未經治療死亡率高達95%(維基數據)。

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民國時期東北鼠疫現場照片

就從傳播途徑以及致命程度上看,肺鼠疫的綜合實力不比喪屍病毒弱。

那麼,面對如此恐怖的傳染病,看我們中國是如何處理的。

鼠疫患者於16日凌晨死亡,當日早上5點,甘肅省相關的衛生部門就已經接到報告,並組織了省市縣三級專家進行實驗室檢測。

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當天,實驗室檢測還沒有出結果,當局已經對玉門市老城區及赤金鎮進行了隔離,約有3萬人被隔離,400餘醫護人員、公安武警進駐,城區只許進不許出。

市局同時緊急制定並下發了《“7·15”疑似鼠疫疫情防控工作方案》,成立了疫情防控指揮部,全面負責防控工作。

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7月17日,實驗室結果證實患者系感染肺鼠疫。同時,大量防護物資、食品在當日凌晨緊急調往隔離區。17日下午,當局排查出與患者密切接觸者151人,實行監護隔離。

同日,隔離區內公職人員開始對重點隔離區挨家挨戶宣傳鼠疫防控知識,要求第一時間上報發熱症狀。

隔離區隔離時間為9天,因為鼠疫的潛伏期通常不超過9天。7月24日,城區解除隔離,保留對部分重點對象的監護隔離。

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這就是現代社會面對傳染病突發事件的處理效率。換做是隻能通過體液傳播的喪屍病毒,大概不會掀起多大的波瀾。

或許有人看到這裡會質疑了,如果“0號病人”出現在醫療水平很低,並且人口密度更大的城市貧民窟呢?

沒有隔離,沒有醫護,自然傳播的情況下總能爆發一波喪屍潮了吧。

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那我們試試看唄。

為了模擬喪屍病毒的自然傳播,我們使用NetLogo工具進行模型分析。模型採用默認模型庫中的Virus模型。

這個簡單的模型能夠設定人口數、傳染率、自愈率以及病程長度,感染者在病程結束後只有兩種可能,死去或康復。

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根據前面提到的喪屍病毒傳播特性,我們將人口總數設為最大值300(同時也是模型環境最大容量),傳染率設為100%,自愈率設為0%,病程長度就按照正常人類絕食所能達到的極限3周。

必須承認的是這個模型是有侷限性的,它無法模擬發病後喪屍可以吃人續命的情況,但用於模擬病毒傳播情況還是有一定參考價值的。

在模型默認初始感染者為3.3%的情況下,按照我們設想所設置的喪屍病毒根本無法掀起波瀾。

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人群的感染率在第三週左右達到最大值,但始終也沒有超過10%,此後第一批喪屍因為沒得吃肉肉,開始迅速死亡。一年後,健康人群就已經恢復到了最大值300(模型中健康個體能繁殖)。

結果貌似非常不合常理,但它的確符合事實。

一種極高致死性,極高傳染性,潛伏期僅數小時,貌似集所有恐怖特性於一身,可造出來的病毒卻不如想象中的恐怖。

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高致死性加短潛伏期意味著患者感染後沒有充裕的時間繼續傳播病毒,對於喪屍病毒而言,則會變為喪屍沒有機會接觸健康人類,即便是100%的傳染性也無濟於事,體液傳播的前提是有外傷和裸露黏膜,有腦子的人當然會避免接觸喪屍。

另外,喪屍病毒發病後,也就是變成喪屍,其症狀極其顯著,更加利於健康人類躲避。

以傳染病的角度來看,極短的潛伏期極高致死率極高傳染率意味著這種病毒只會曇花一現般的爆發,隨後迅速消亡。如果沒有人類以外的宿主,還可能自行滅絕。

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綜合這些特點來看,喪屍病毒其實更類似於某些烈性出血熱,充其量算是人類棘手的小麻煩,但遠談不上摧毀國家、重創文明的地步。

順帶多提一段,在NetLogo的病毒模型中,更危險的是治癒率為0,且潛伏期和發病後存活時間都較長的病毒。

我們設定一個病程長2年,治癒率為0的病毒,只要傳染率超過5%,人群就永遠無法恢復正常,感染人數永遠處與波動狀態。

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這其實就對應著艾滋病在無保護措施且濫交群體中的傳播。

你看,喪屍病毒在組織嚴密的現代社會中無法爆發,在無醫療介入的環境中自然傳播也無法長久,實在想不出它哪裡比真實存在的傳染病更可怕。

所以那些小說或影視劇,要麼從不交代喪屍病毒是怎麼爆發並感染大部分人類的,要麼會給喪屍病毒設定各種神仙屬性。

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最常見的有:喪屍不用吃喝能活幾年啦,喪屍生理機能比人類要強數倍啦,喪屍明明只會啃死異己者也不知道哪來那麼多同類啦。

一些在意嚴謹性的喪屍作品也有他們的解決辦法。

第一種是人為干預病毒傳播,比如通過病毒來製造喪屍武器;第二種是設置一個被隔離的城市,故事只發生在城市中,整個人類世界仍然安全;第三種是通過神秘力量讓人類社會組織架構崩潰,且人類瞬間感染喪屍病毒,而非自然傳播感染。

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絞盡腦汁想出了以上這些設定之後,為了讓喪屍們不丟面子,還要強行弱化人類軍隊的實力。

一幫訓練有素熟練使用熱武器的軍人,竟然被毫無戰術的喪屍擊潰,簡直是侮辱人類軍隊。

我們假設喪屍們擁有不弱於正常人類的生理機能,面對數量眾多的喪屍衝鋒,人類軍隊有可能被輕易擊潰嗎?

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由於現代戰爭中已經很少有短兵相接的大場面,所以我們不妨選一個近代案例。

1860年9月,清軍大將僧格林沁率27000餘清軍與英法聯軍在通州八里橋地區決一死戰。

清軍擁有蒙古騎兵約10000人,步兵約17000人,而英軍派遣約1000名士兵及一個炮兵連,法軍派遣約3000名士兵及兩個半炮兵連,共計5000餘人。

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面對英法聯軍的步兵配置,僧格林沁利用蒙古騎兵高機動性的優勢發起衝鋒。

結果,這場仗從9月21日清晨6點打到10點,4個小時清軍潰不成軍,八里橋失守。

據英法聯軍統計,清掃戰場時發現清軍屍體1500多具,而英法聯軍共計戰死5人受傷46人,陣亡比300:1。

此乃一戰前,熱武器軍隊對陣精銳冷兵器軍隊的經典戰役之一。

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十九世紀時的清軍

戰役失敗的原因我們不需要過多討論,只需要知道清軍蒙古騎兵擁有高機動性,有陣型,有戰術,士兵有鎧甲,有刀槍劍盾,主帥僧格林沁實戰經驗豐富,素以善於用兵聞名。

這樣一支能體現冷兵器作戰最高水平的軍隊,面對持先進槍械的英法聯軍完全沒有戰鬥力。

那如果是沒有思維沒有組織沒有戰術的喪屍大軍,面對的是有空軍支援的鋼鐵洪流呢?

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所以說喪屍病毒這種東西也就只能在虛構作品裡撒野,看個開心就完了。

以人類目前對傳染病的防控和對付碳基生物的軍事實力,應對喪屍病毒還是綽綽有餘的,來十次消滅十次。

總之,放棄對喪屍病毒威力的幻想,放棄對喪屍大潮戰力的吹捧,去關注末世作品探討人性的核心內容吧。

或者創造一種更加魔幻的生命體形式,跟上人類科技發展的步伐,我們下次再戰。

施渡橋.晚清反侵略戰爭的戰役指導述評[J].軍事歷史研究,2004(02):110-117.

許駿. 基於複雜網絡的傳染病突發事件應急管理研究[D].華中科技大學,2013.

甄雪燕. 近百年中國傳染病流行的主要社會因素研究[D].華中科技大學,2011.

喬豔,烏蘭察夫.“玉門7·15鼠疫事件”中的食品藥品監管人[J].中國食品藥品監管,2015(02):22-23.

王樹振.西方喪屍文化的前世今生[J].世界文化,2015(07):40-42.

SCP-008. SCP基金會, http://scp-wiki-cn.wikidot.com/scp-008

ap507. Zombie apocalypse would wipe out humankind in just 100 days, students calculate. University Of Leicester, Jan 05,2017.

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