show databases；
查看都有哪些数据库。
create database park；
创建park数据库
创建的数据库，实际是在Hadoop的HDFS文件系统里创建一个目录节点，统一存在： /user/hive/warehouse 目录下
use park;
进入park数据库
show tables;
查看当前数据库下所有表
create table stu (id int,name string);
创建stu表，以及相关的两个字段
hive里，用的是string，不用char和varchar。此外，所创建的表，也是HDFS里的一个目录节点
insert into stu values(1,'zhang')
向stu表插入数据
1.HDFS不支持数据的修改和删除，但是在2.0版本后支持了数据追加。实际上，insert into 语句执行的是追加操作。
2.所以注意：hive支持查询，行级别的插入。不支持行级别的删除和修改。
3.hive的操作实际是执行一个job任务，调用的是Hadoop的MR。
4.插入完数据之后，发现HDFS stu目录节点下，多了一个文件,文件里存了插入的数据，所以得出结论，hive存储的数据，是通过HDFS的文件来存储的。
select * from stu
查看表数据
也可以根据字段来查询，比如select id from stu
drop table stu
删除表
select * from stu
查询stu表数据
有时会出现这样的情况：
原因是：我们从外部导入的文件的数据格式是：
1 jary
2 rose
即第一列和第二列是以空格为分隔符的。
但是把数据导入到hive之后，hive并不知道分隔符是什么，所以就不能正确的切分数据。所以显示null。
解决办法：在hive创建表的时候，要指定分割符，并且这个分割符要和外部文件里的分割符一致。详见下面指令
load data local inpath '/home/software/1.txt' into table stu;
通过加载文件数据到指定的表里
在执行完这个指令之后，发现hdfs stu目录下多了一个1.txt文件。由此可见，hive的工作原理实际上就是在管理hdfs上的文件，把文件里数据抽象成二维表结构，然后提供hql语句供程序员查询文件数据。可以做这样的实验：不通过load 指令，而通过插件向stu目录下再上传一个文件，看下hive是否能将数据管理到stu表里。
create table stu1(id int,name string) row format delimited fields terminated by ' ';
创建stu1表，并指定分割符 空格。
此时，把外部数据导入hive，就可以正确查出数据了。
desc stu
查看stu表结构。
create table stu2 like stu
创建一张stu2表，表结构和stu表结构相同，
只复制表结构不复制数据。
insert overwrite table stu2 select * from stu
把stu表数据插入到stu2表中
insert overwrite 可用于将select 查询出的数据插入到指定的表中或指定的目录下
比如：把查询结果存到本地指定的目录下，
执行：insert overwrite local directory '/home/stu' row format delimited fields terminated by ' ' select * from stu;
也可以将查询结果存到HDFS文件系统上
执行：insert overwrite directory '/stu' row format delimited fields terminated by ' ' select * from stu;
也可以将查询结果插入到多张表中
执行：from stu insert overwrite table stu1 select * insert overwrite table stu2 select *;结果是把stu表的数据插入 stu1和stu2 表。（也可以加where 条件等，比如select * where id>3）
alter table stu rename to stu2
将stu重命名为stu2
alter table stu add columns (age int);
为表stu增加一个列字段age，类型为int
Exit
退出hive
当退出hive后，我们可以尝试做这样的一件事：之前我们是在bin目录执行：sh hive 进入的现在，我们换一个目录来进入hive,比如： sh /bin/hive 来进入当我们查看数据库或查看表时，发现之前建立的park和stu表都没有了。原因：hive可以管理hdfs上的文件，用表的形式来管理文件数据。
而表名、表里有哪些字段，字段类型、哪张表存在哪个数据下等这些表信息，称之为hive的元数据信息。
知识点：hive的元数据信息不是存在hdfs上的，而是存在hive自带的derby关系型数据库里的。
即hive管理的数据是在hdfs上的，hive的元数据信息是存在关系型数据库里的。
上述问题出现的原因就是由于derby数据库引起的，这个数据库功能不完善，仅用于测试。
derby数据库存储hive元数据的方式：当在bin目录下进入hive时，derby数据会在bin目录下生成一个metastore_db目录，将元数据信息存在这个目录下。
当换个目录，比如在home 目录下hive时，derby又会在home目录下生成一个metastore_db目录，存储元数据信息。
解决办法：将默认使用的derby数据库换成mysql数据库
（后续更新hive的MySQL安装配置，欢迎转发关注）
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