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大家聽說過 Deepfake 嗎?
就是那個能把一個人的臉換到另一個人上,如今風靡 B 站的那個技術。
無論你是兩開花的六老師還是沒有開掛的盧姥爺,在 Deepfake 面前都逃不過雞你太美。
徐錦江老師也通過 Deepfake 成功成為雷神。
誒?不就是原版嗎?
當學霸君還在膜拜 B 站各位大神技術高超時,歪果仁對 Ai 技術又有了新玩法。
那就是 Vid2Game 。
Vid2Game ,顧名思義,就是把視頻做成遊戲。
之前大火的國產遊戲《隱形守護者》,就是把視頻做成遊戲的例子。
我們稱這種遊戲為全交互劇情類( FMV )遊戲。
但 Facebook 的人覺得這種選路線播片的遊戲方式實在太無聊了,為什麼這種遊戲就不能直接控制視頻裡的角色呢?
於是, Facebook 裡一個叫 AI 研究室的部門就開發了 Vid2Game 。
有才的人就是不一樣,遊戲玩不爽還能自己做……
哪像學霸君這種學渣,打王者榮耀輸了還要怪隊友菜。
雖然我們很少聽說 Facebook 的 AI 部門,但他們的實力一點也不弱。
之前就跟華盛頓大學合作研發出 Photo Wake-up ,讓畫中人物走出來。
這一次他們已經不滿足於控制畫裡的人物,他們要控制視頻裡的人。
例如在卡塔爾網球公開賽上的費德勒,費天王。
本來這只是一個練球的視頻,看起來沒什麼特別的。
但經過 Vid2Game 的處理以後,費天王就變成了 Facebook 員工手上的遊戲角色。
按左鍵就往左走,按右鍵就往右走。
甚至連腳下的影子都可以完美跟隨。
甚至在算法的加持下,他們還能給費天王換個球場,加個對手。
雖然步伐有點奇怪,但視頻裡的費天王確實像一個遊戲人物一樣被操控著。
據說,這個技術可以應用於一切的視頻,任何視頻中的人都能被你控制。
有了這個技術,學霸君以後就不止是發照騙,還能發假視頻了!
像下面這個視頻,學霸君把自己加進去走來走去,大家能分辨出誰是我嗎?
雖然學霸君覺得這個技術很有意思,但仔細想想……
用這個技術做假新聞,甚至假證據,不是很簡單嗎?
例如之前很火的許志安和黃心穎被出租車司機拍到的視頻,用這個技術偽造那叫一個輕而易舉啊。
一個空出租車背景,用 Vid2Game 獲取他們過去的視頻,然後按左鍵就能擁抱。
一個出軌視頻就這麼完成了?
(當然,這個視頻是真的)
可能有人問:我連出軌的資格都沒有,還怕你的假視頻?
那往近地說,萬一有人盜了你朋友的微信,發出一條你朋友向你借錢的視頻。
你會懷疑嗎?
可能有同學會說:用這個技術做出來的人走得那麼奇怪,一看就是假的啊,誰會相信啊?
這樣想的同學未免太小看 AI 了吧?
要知道換臉其實早在 2016 年已經興起,當時的換臉算法叫 Face2Face 。
Face2Face 的換臉只能讓視頻裡的人模仿真人的表情,而且特別的假。
但到了 2017 年 Deepfake 發佈的時候,換臉早已讓人看不出破綻。
你能分辨下面這個是不是女神蓋爾·加朵本人嗎?
而且大家有沒有注意到, 2016 年的 Face2Face 需要至少一個真實的人在場錄入表情。
但到了 2018 年的 Deepfake ,即使朱茵和楊冪都不在場你也可以換掉她們的臉。
看著這發展速度,你現在還覺得 Facebook 的 Vid2Game 不可能影響你的生活嗎?
我們也不是第一次聽說視頻“造假”了,為什麼學霸君現在這麼擔心假視頻的泛濫呢?
過去 20 幾年,即使是好萊塢頂尖的特效團隊也要在換臉上花費幾個月的時間。
而使用 Deepfake 的人甚至不用會編程,看著教程就能把臉換了。
好萊塢換臉技術讓逝世的演員出現在電影裡
門檻的降低必然導致技術的濫用,而且隨著 AI 的發展,這一類的技術還會越來越多,製作假視頻還會越來越容易。
除了學霸君上面講到的 Vid2Game ,斯坦福還在開發能學習人講話的語氣和習慣的算法 Idiap 。
試想一下,未來某一天你收到了一個勒索視頻,背景是你的家,你的父母或者孩子被劫持著,罪犯向你勒索。
視頻裡傳來你父母或孩子的聲音,說話的語氣和平時一模一樣。
你還有自信自己能分辨真假嗎?
學霸君承人,這些技術都很有趣,但造假的手段發展得太快,打假的手段發展得太慢,被有惡意的人濫用也是遲早的事。
技術無罪,但怎樣給使用技術的人定罪呢?
(順帶一提,由於技術還沒開源,所以學霸君其實不在巴黎聖母院的視頻裡)
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