IPFS - 星際文件系統非常適合以分散的方式存儲數據，它是在區塊鏈空間中存儲數據的最常用工具之一。在區塊鏈中存儲數據價格昂貴、速度又慢，而在IPFS中存儲是免費的，同時速度又非常快。因為在IPFS中，不允許通過哈希存儲重複的數據，如果有哈希重複的數據，將會返回相同的哈希。
IPFS目前來看，運行的非常好。在IPFS上添加的數據，將保留在全球的節點網絡中。任何擁有哈希的人都可以訪問數據（注意：除非你使用的是私有IPFS節點，否則IPFS上的所有數據都是公開的），並且不會有重複的數據。此時，你可能會問：“我可不可以通過IPFS更改完全分散的數據庫？”
雖然IPFS非常適合存儲數據，但如果IPFS節點出現故障，它並不能完全保證數據可以使用。例如：“啟動IPFS節點運行了一個月，在其中存儲有非常重要的數據，但是你的機器壞了。這個時候你會感到非常的慶幸，因為IPFS是一個公開的網絡，所以你認為其他人會存有你的數據。” 其實不完全是這樣，IPFS從不保證你的數據一直可用。因為如果其他節點對你存儲的數據不感興趣的話，就不會有人存儲。在這樣的情況下，數據就會丟失，因為你的數據沒有存儲在其它節點上（在Filecoin沒有出現時）。
這就是Filecoin之所以出現的原因。通過Filecoin Token激勵其他節點，存儲過去不感興趣的數據。以防IPFS私有的節點出現故障，避免私人數據丟失，同時會收取少量費用。Filecoin非常的棒，但目前還沒有上線...... Filecoin正在開發中。
在Filecoin出現之前，我們必須通過當前方案解決問題，其中包括：
- 運行多個IPFS節點
- 備份〜/ .ipfs文件夾
- 運行IPFS集群
- 使用其他方式
當然還有有更多的解決方案，在這裡我主要想談的是Ipfs集群。
Ipfs-cluster（IPFS集群）允許運行多個節點，每個節點都會複製數據，並通過使用RAFT共識使每一個節點保持同步。
那麼，保持系統安全需要多少個節點？
一般情況下，單獨的節點可能會出現斷網掉線的問題。假設我們有t個節點，則需要至少t + 1個節點保持系統運行。簡單來說： 它只是意味著，即使所有其他節點都關閉，也應該至少有一個節點處於正常的運行的狀態。因此，如果你認為有5個節點的情況下，不會出現同時關閉的風險，那麼你的風險因子t為4。
IPFS集群使用IPFS節點存儲數據，並且構建在標準IPFS之上。這意味著，使用集群不會存在運行不同的IPFS節點；而是在使用IPFS時，將運行的完全相同的節點。IPFS集群有一個代理節點，用於存儲所有pin請求，得以實現RAFT算法（基於Leader的方法）。
其思想是，將與處理同步和備份的IPFS群集代理節點進行交互，以便你可以將其視為IPFS節點。IPFS-集群節點在彼此之間交換消息，例如：確定哈希的請求、或發送消息以瞭解節點是否已關閉。這種方法的最大優點之一是，一旦節點恢復，它就可以收到遺漏的所有消息，並立即更新。
圖1 IPFS集群架構
雖然，IPFS在很多方面都非常好（甚至還有回購），但它也存在一些問題。隨著IPFS連接的節點越來越多，在內存使用方面會非常緊張 - 另外包括它消耗的帶寬量！對於IPFS節點來說，1 GB的內存是不夠用的，而一旦IPFS守護進程使用的內存超過1GB，操作系統（Ubuntu）就會對他進行Killed（銷燬）。最終，你看到的指示所有內容都將被“Killed”，這聽起來是毀滅性的。如果你的應用程序全天依賴於IPFS運行，那麼你需要一臺具有更多內存和帶寬容量的設備。當然， 關於這個問題還有其他的解決方案。（注意：這是IPFS節點，而不是IPFS群集的問題）
守護進程(daemon)是一類在後臺運行的特殊進程，用於執行特定的系統任務。很多守護進程在系統引導的時候啟動，並且一直運行直到系統關閉。另一些只在需要的時候才啟動，完成任務後就自動結束。
限制IPFS連接的節點數量，是解決這個問題方法，這個可以通過以下兩種方式完成：
1、手動：通過更改配置文件，禁用MDNS發現、或將間隔設置得很高（不推薦，這樣基本上將你的節點與網絡的其餘部分隔離。並且存在一個問題，其他IPFS節點，從你的節點獲取內容的可能性將變得非常低）。
2、通過使用IPFS連接管理器來限制節點建立的連接數。這有三個屬性：
- 最大連接數：節點允許的最大連接數，然後開始刪除連接。
- 最小連接數：節點將嘗試維護的最小連接數。
- 間隔：檢查最大和最小約束的時間量，例如：如果它是一分鐘，那麼您的節點每分鐘將確保Min≤對等體數量（ipfs群集對等體|wc-l）≤Max連接 。
(本文由Ali Azam發表於國外博客，經由Filecoin中國社區翻譯整理)
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