剛剛過去的AWE（中國家電及消費電子博覽會）上，人工智能、物聯網、AI芯片、5G、8K成為今年不可阻擋的浪潮，智能家居正迎來落地潮。
作為一家人工智能公司，雲知聲重點展示了面向IoT場景的AI芯片雨燕，基於雨燕的智能家居解決方案，以及Pandora（潘多拉）智能中控等產品，通過這一整套方案，實現家居/酒店等場景的智能化。
智東西在與雲知聲聯合創始人、副總裁康恆溝通中發現，雲知聲佈局智能家居業務已經有約5年曆程，可謂是最早的一批將AI與家居場景做結合的公司。隨著在智能家居領域的深耕，雲知聲自身也走出了從最初的技術供應商——解決方案供應商——場景方案供應商的差異化路線，依託AI芯片、技術以及場景構建自身行業競爭力。
雲知聲聯合創始人、副總裁康恆
據康恆透露，去年雲知聲的解決方案落地200多萬臺智能家居設備，包含白電、廚電等；在過去近半年中，雲知聲Pandora智能中控解決方案已經落地2萬多間酒店客房；此外，隨著雲知聲量產AI芯片的逐步落地，他預計今年AI芯片的出貨量將達到400萬片。
AI落地的初期探索：發力單品智能
2014年前後，智能硬件的浪潮席捲而來，智能家居產品也紛紛湧現，但當時的智能家電做法很簡單，更多的是家電+APP的智能單品模式，“智能”主要體現在可以通過手機APP來做簡單的控制。這種智能單品的用戶體驗並不友好，許多嘗試都隨時間而消散。
正是2014年這樣一個時間節點，雲知聲開啟了其在智能家居領域的探索。當時雲知聲剛成立2年左右，剛剛搭建完技術體系，開始AI落地的商業化探索。而當時行業對於AI的應用還比較迷茫，AlphaGo尚需兩年才會到來，行業處於初期探索期。
雲知聲從市場調研、客戶接觸等過程中逐步鎖定了家電智能化這個方向。康恆稱，當時所謂的智能家居還是一個單品，用戶體驗到的也僅僅是一個APP，將設備連接到網絡，但用戶想要的是方便快捷，顯然手機APP並不能滿足需求。
而相比APP控制，語音的體驗會更便捷、更優，比如在寒冷的冬天，你想要關燈時，一句話搞定對用戶而言似乎是更優的選擇，儘管當時有很多語音技術上的難點需要解決。經過內部協商後，雲知聲覺得這一方向很有吸引力，便朝著智慧家電的方向努力。
找準方向只是第一步，如何將一整套算法、軟件、交互放到產品中，以什麼產品形態來承載都是問題。經過一番探索後，雲知聲選擇了語音模組這樣一種產品形態，而最開始落地的產品是家電中的白電與廚電。
康恆解釋這一選擇的原因，首先白電的使用頻率比較高，對語音的需求性相對更高；第二是白電的價格和利潤空間較高，能夠負擔起語音模組的成本。畢竟在行業早期，產業鏈不成熟，語音模組的成本可能要100元以上，這就意味著落地產品必須能夠涵蓋該部分的成本。
以白電中的空調為例，市場上一般的空調價格在2000元左右，中高端的空調價格更貴，其本身的價格與利潤都較高，並且語音交互功能的加入，能夠讓空調形成新的賣點與差異化。因此最初雲知聲從白電與廚電這兩個品類開始落地。
隨著產業鏈的成熟，雲知聲將語音模組的價格逐步從100元以上做到50元以內，這也使得家電廠商的使用門檻大大降低。隨著語音技術的逐步成熟，自研AI芯片的推進，雲知聲的語音方案也由最初的中高端白電擴展到中低端的白電、廚電中；在品類上，也由最初的白電、廚電擴展到電風扇、吸頂燈等小家電，技術落地產品品類不斷擴大。
從單品智能到場景智能 雲知聲的升級之路
智能單品的落地只是雲知聲AI技術商業化的第一步，近5年中，從技術供應商到解決方案供應商再到場景方案供應商，雲知聲也在不斷實現自身業務與商業化的突圍。
康恆談道，在語音技術落地家電的過程中，雲知聲也看到了整個智能家居的趨勢，即場景化、服務化、全屋智能。僅僅做家電單品的智能是不能實現這種趨勢的，但如果去做全屋智能，不僅僅涉及AI，還涉及智能家居平臺、IoT設備，雲知聲又不具備這種能力。
全屋智能的關鍵在於交互入口，它也是家庭的控制中樞，通過IoT平臺來跟家庭設備進行連接。此時，雲知聲在產品形態上又邁進一步，打造交互入口產品Pandora（潘多拉），它是一套智能音箱解決方案，並且加入了屏幕。
Pandora智能中控
康恆表示，從技術的角度來講，做Pandora跟做白電的智能化沒有本質區別，它們都是語音交互，現在無非是把語音從家電中分離出來，加入更好的音效，集成更多的家電控制功能與內容服務，變成一個獨立產品。依託在語音技術、語音芯片模組上的基礎，雲知聲也很快搭建起了家居交互入口。
搭建好智能音箱的解決方案後，雲知聲在商業化上，並沒有選擇為第三方輸出智能音箱解決方案，而是選擇在場景化上發揮整套解決方案的能力，向場景方案供應商轉變。康恆稱，“我們不想做純技術解決方案提供商，作為技術供應商早晚會被取代，我們希望構建場景化的能力。”
從去年開始，雲知聲就瞄準了酒店、地產前裝市場，進行場景解決方案的輸出，在一個具體場景中，跟客戶合作解決類似全屋智能的問題。“如果做一個純粹消費家庭場景的全屋智能，可能跟我們的關係不大，但在一個具體場景中，我們有能力與可能性去實現場景方案的打造”，他解釋道。
從2018年下半年開始，雲知聲便推動Pandora智能音箱解決方案在酒店場景落地，通過Pandora與酒店管理系統的對接，從而實現用戶的智能控制、客需服務以及第三方服務等。
此外，今年3月初，雲知聲與世茂集團達成戰略合作，雙方將成立一家合資公司，共同探索“智能+”模式在地產行業的應用，這也是雲知聲擴展B端場景的一個典型案例。
由“雨燕”到“蜂鳥”的演進
在雲知聲AI落地的過程中，芯片是尤為關鍵的一環，並且會對雲知聲的未來產生重要影響。
康恆介紹，最初確定了用語音模組這一形態切入智能家居市場時，市場上根本找不到合適的產業鏈做這件事，比如最初他們的語音模組，芯片使用的是PC芯片，無論生產還是工藝都是為消費電子產品打造的，應用到家電產品上顯得勉為其難，成本也比較高。
由於市場上沒有找到一款適合家電應用場景的芯片，因此雲知聲在2015年打算自己做一款，並啟動了AI芯片的研發，歷時3年，終於在2018年5月推出第一代AI芯片雨燕。
搭載雨燕芯片的解決方案
基於此，雲知聲又在去年9月推出Turnkey方案，加速雨燕芯片的落地。康恆透露，現在已經有5~6家客戶，圍繞雨燕芯片落地方案，今年3~4月會有相關產品面世，包含家電、智能音箱、房間中控等。
他預估今年芯片的總出貨量在400萬片左右，並且相當大一部分會落地在白電、小家電、智能音箱等品類中。
雨燕AI芯片之後，雲知聲今年還會推出另一款語音AI芯片“蜂鳥”。
康恆稱，“雨燕是語音行業的一顆通用芯片，我們把更多的冗餘裁剪掉，讓語音更突出，往專業化上再走一步。”這意味著蜂鳥的定位更加輕巧、靈活，可以持續降低客戶的門檻，甚至將語音模組的價格降到20~30元。
從最初的語音模組，到第一代語音AI芯片雨燕，再到下一代AI芯片蜂鳥，一方面，雲知聲不斷將語音芯片/模組的成本門檻降低，使芯片體量更輕，從而進入更多品類的產品；另一方面，雲知聲也依託AI芯片構建自身語音算法的核心壁壘，從而增強技術的競爭力。
一手抓技術，一手抓落地
AI芯片的構建、智能中控設備方案的打造，以及場景化的輸出，構成了雲知聲的核心能力與差異化的商業模式。
2019年，無論是AI芯片，還是AI技術落地，都走向一個深水區，智能家居走向場景落地站，行業也到了向市場要銷量的關鍵時刻。
面對這樣一個時間點，康恆稱，雲知聲今年重點做兩件事，一個是技術的升級，一個是場景的落地。
他稱，雲知聲的優勢是優質的AI團隊，技術是其生存的基礎，要把技術夯實，無論是AI技術還是芯片技術，都需要做到比同行體驗更好、價格更優。
另一個是場景落地，比如在酒店行業，雲知聲已經在2萬多個房間中部署了Pandora智能中控，以及在酒店部署周邊產品，包括打通酒店的管理系統，實現智控、客需服務，集成第三方服務等，目前落地的都是中高端商務酒店。康恆透露，今年會持續在酒店市場深耕，希望打造50萬間智慧酒店。
近期雲知聲跟世茂集團的合作，世貿集團旗下的高端酒店也對雲知聲的技術與產品提出了更高的要求，需要在中控產品本身的功能、體驗有更高的品質，提供更多的擴展服務等，這都需要雲知聲進一步提升場景解決方案的性能和體驗。
從場景來說，雲知聲今年會繼續深耕B端市場，智慧酒店與地產前裝市場是尤為重要的兩塊。
智慧酒店是智能家居的一個非常好的應用點，這兩年新開或翻新的酒店都會提出智能化的需求。而酒店相對具體的場景，能夠很好的落地全屋智能，帶給用戶相對統一、良好的體驗。此外，酒店本身有自己的管理系統，通過酒店管理系統與智能家居系統的對接，又可以構建酒店的獨特優勢，應用落地的阻力也會更低。
針對房地產的前裝市場，康恆表示，雲知聲也會圍繞與世茂集團的合作，形成一些標杆應用，做好前期的解決方案，然後擴展到更多的合作伙伴中。
結語：行業進入場景落地深水區
隨著人工智能與語音交互的落地，又為智能家居的發展注入新的活力，當前語音交互正在經歷由智能音箱類（中控）設備擴展到家庭的方方面面，語音與視覺的多模態交互也正在重塑家庭未來的交互方式。
從行業的種種反饋來看，智能家居已經到了大規模落地的前夜，家居廠商的場景落地戰已然打響，這一點從今年AWE就可見一斑。
雲知聲圍繞著智能家居，構建了一整套的語音交互技術、AI芯片以及智能中控解決方案，構建自身的技術壁壘，以期在智能家居爆發的過程中爭奪更多市場份額。
無論是AI芯片，還是智能家居，2019年都將是場景落地的關鍵節點，這一年行業又會交出怎樣的成績單？
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