李寧院長:醫院大數據與人工智能如何在傳染病體系醫院開展實踐

2018年7月27日-29日,中國醫院協會傳染病醫院管理分會第十六屆年會將在美麗的呼和浩特隆重召開,本次大會將邀請來自全國知名傳染病醫院的院長、黨委書記、副院長、專家和代表齊聚呼和浩特,共商新形勢下傳染病醫院的可持續發展之道。本次360健康平臺作為大會唯一指定直播科普宣傳平臺,藉此機會360健康榮幸邀請到首都醫科大學附屬北京佑安醫院李寧院長接受採訪,請他為我們談一談現代化背景中醫院大數據與人工智能的分析。

360健康:請李院長結合目前我國的醫改技術來說,您認為我國的傳染病專科醫院目前的發展現狀是什麼樣的呢?

李寧院長:再談傳染病醫院的發展現狀之前,我們應該先談目前我們發展的背景和我們所處的位置、地位。首先,傳染病醫院的發展離不開全社會一個大的形勢,這個形勢就是我們在健康中國理念的指導下,來實現消除傳染病對中國人民危害的趨勢。第二,我們也不能脫離目前中國傳染病醫院的現狀和傳染病病譜的發展現狀。從疾病譜的發展情況看,目前我們國家已經由一個急性傳染病為主的結構向慢性傳染病為主的結構轉化。從總的數量上來講,我們國家的傳染病是以乙肝、丙肝結合艾滋病以及一些新發、突發傳染病為主導的結構。它佔了我國近兩億人口,數量之大使我們國家還是處在一個傳染病大國的一個相對落後的狀態。第三,傳染病醫院的發展也走過了一段很艱難的歷程。在五六十年代,我們是預防急性傳染病,到了七八十年代,疾病譜發生轉化,逐漸轉化為慢性傳染病。在慢性傳染病的過程中,病人可以連帶有其他的疾病。比如說:高血壓、糖尿病,還有一些其他的外科性疾病。帶有傳染病的這些病人,他們也需要接受一些綜合性的治療。

傳染病醫院的發展現狀是:我們的醫療結構,科室的建治、醫護人員的知識能力相對比較窄小,綜合的救治能力還不足,我們的創新能力還比較弱。但是,在大的形勢發展下,我們可以看到:醫學科技的發展日新月異,新的醫療技術不斷的出現,特別是近幾年來出現的精準醫學。大數據與人工智能在醫學領域的應用,也不斷的和我們的醫療領域,特別是和傳染病醫院的醫療領域密切結合。在這樣的一個大背景下,我們來考慮傳染病醫院的發展現狀。我們的結構、功能相對不足,比較偏,知識和能力相對比較落後。但是面對世界以及我們國家醫療衛生健康事業的發展,在這個過程當中,傳染病醫院也得到了長足的進步和艱難的探索。傳染病醫院要逐步的轉型,發展成為以感染、傳染及急慢性相關性疾病群體為主要服務對象和重點學科,集預防、醫療、保健、康復為一體的綜合性的醫學中心。同時,要實現我們在科學研究、教學形成一個三位一體的醫學中心。

360健康:那麼這也是今後我們傳染病醫院發展的一個路徑嗎?

李寧院長:

這是一個大的方向。如何實現這樣的一個方向,傳染病醫院未來發展一定要綜合化。我們現在要解決的是一個疾病全過程,是一個全過程的管理。生命來講,要全生命週期的管理。如果我們醫院只能提供某一個學科或者某一個方面的診療技術,那麼對於病人來講是不能接受的,對未來的發展也是不適應的。

360健康:隨著我國倡導了精準醫學以及大數據的時代,如何在傳染病醫院進行推廣和實踐?

李寧院長:大數據的科學,是科學新發展的里程碑。它揭示了複雜事物內部的數據之間的相關性和相關強度,也揭示了事物發展內在的規律。依靠人工智能,通過大數據的分析,在傳染病領域的應用是一個必然的趨勢。人工智能在醫療領域的應用也會極大的改變我們醫療的現狀、服務的模式、診療的結果。總之,它可以大大的提高我們的工作效率和工作的精準度。所以要實現精準醫學,我們唯一的道路就是要通過大數據,通過高強度的人工智能算法。特別是目前發展比較快的深度學習,可以用來突破我們精準醫學遇到的層層困難。

360健康:以北京佑安醫院為例,在過去的時間裡有哪些措施來付諸大數據以及人工智能的行動呢?如何體現在患者當中,讓患者受益?

李寧院長:面對大數據和人工智能,我們必須要有在技術平臺的準備。比如,我們要建立一個高質量的大數據。這個大數據不是簡單的網絡問題,過去我們普遍認為大數據就是數據的量是海量的,在海量的數據下,我們就可以找到事物發張的規律了。其實並不然,在醫學領域,我們所強調的精準醫學大數據,第一,不是數據大,而是多維度。我們要全面的收集臨床信息和基礎研究的信息。第二,在每一個維度下要收集全部的臨床信息和指標。第三,我們要動態,分時段的來採集這些數據。第四,我們要保證採集的數據的真實、可靠。在這四個的基礎上,才能談到數據大。滿足了四個條件以後,事物的內部就可以發生由量變到質變的變化,就是數據之間的相關性和相關強度可以通過人工智能算法來展示事物內在發展的規律,這就是我們所探索的疾病發生髮展的機制。從這個機制當中,我們找到數據之間的相關強度。什麼是主要矛盾,什麼是主要矛盾的主要方面,針對主要矛盾和主要矛盾的主要方面,我們提出和踐行一些診斷治療的創新性措施。所以要實現人工智能,第一,必須要有或者建立人工精準醫學大數據,第二,我們要有高通量測需技術,多組學的組學技術,比如:基因組學、蛋白質組學、蛋血組學的一些組學技術。第三,我們要有實驗動物模型。第四我們要有臨床研究的模型。第五我們要有高質量的人工智能算法,需要積極學習和強化學習。這五個方面是發展人工智能在醫學領域應用的一個基礎條件,彙總起來要實現人工智能在醫療領域裡面的應用,必須要滿足三個條件:第一,我們要有創新的科技成果的數據支撐。第二,要有高質量的大數據。第三,要有高強的人工智能算法,就是現在發展最快的深度學習。滿足了這三個條件,我們才可以用人工智能突破現在的醫學難題。比如,現在在腫瘤方面,我們面臨腫瘤異質性和分子網絡調控的複雜性的問題,來真正的提高我們風險預測、疾病的早期、分期的診斷,精準的藥物選擇,精準的臨床分子分型以及我們個體化、綜合型治療方法的優化,療效的評價、預後的評價,這就是我們要實現精準醫療的最終目標。

360健康:本次中國醫院協會傳染病醫院管理分會的第十六年會來到了呼爾浩特,為什麼會選擇這個城市呢?

李寧院長:因為中國醫院協會傳染病醫院管理分會幾乎涵蓋了全國二級以上的所有的傳染病醫院。目前我們國家大的傳染病醫院戰略佈局是讓每一個省、市、自治區裡都有傳染病醫院和傳染病醫院防護體系。內蒙地緣遼闊,從東到西,面積廣闊,同時它的傳染病醫院機構比較分散,有100多個預防和傳染病的機構。近幾年,內蒙古地區的傳染病醫院的防護在醫改的推動下得到了長足的進步。我們傳染病協會每年一度的年會往往會選在比較貧困的地區,相對落後的地區,地緣比較遼闊的地區,發展勢頭比較明顯的地區。呼市傳染病醫院是內蒙地區的中心醫院,我們通過和內蒙地區的廣泛交流,希望通過這樣的一個會議、平臺來促進我們全國傳染病醫院的交流和合作,也重點促進內蒙地區傳染病醫院的發展和建設。

360健康:在我們未來的時間當中,我們的中國醫院協會傳染病醫院管理分會會開展哪一些工作呢?

李寧院長:目前我們的傳染病醫院管理分會在下設有十一個專業小組,在醫院的管理方面,比如說我們的創新管理小組,醫療小組,護理小組,應急小組,還有重大疾病小組,比如艾滋病的、乙肝的、丙肝的、結核的,那麼這一次我們也是響應政府的號召,特殊設立了一個肝包蟲病的防治,它是精準扶貧的一個專業組。我們重點的對藏區的,在西藏、甘肅建立對口職員精準扶貧的項目。對肝包蟲病在藏區的流行的情況,我們要做全面的普查。

360健康:也是結合了我們當地的地域特色來開展的工作?

李寧院長:對,像我們今年重點是對甘南地區一事七線,給四萬多位病人做一個篩查。今後,我們也想對口的對甘南藏族自治州人民醫院實行對口的、精準的幫扶。我們也希望把肝包蟲病的防治在當地落實,對精準扶貧的計劃有一個準確的落實和具體效果的展現。將來我們會在以協會為平臺,以傳染病醫院分會作為一個載體,要聯合全國的傳染病醫院,和一些綜合性的在肝病方面有強實力的這些醫院,共同組織一個精準扶貧的一個專業小組。對這個項目,比如說,當地醫生的培訓,也希望把當地的醫生,在專科醫生方面,搞得更專。在基層的鄉村醫生方面,搞得更全。希望他們能成為一個多面手。我們也會配合這個計劃,特別我們在國內有一個步長藥業,他們也提供一個“共築中國心”的一個基金的公益活動,這個活動已經進行了10年的時間了。包括這兩年,開展的一個重點項目就是對藏區肝包蟲病的篩查和防護。這個項目納入了傳染病醫院協會未來發展的一個方面。

李寧院長:醫院大數據與人工智能如何在傳染病體系醫院開展實踐

專家簡介:

李寧,首都醫科大學附屬北京佑安醫院院長、主任醫師、教授、博士研究生導師。北京市肝病研究所所長、北京市中西醫結合傳染病研究所所長、國家藥典委員會委員、中國醫院協會傳染病醫院管理分會主任委員、中華醫學會器官移植學分會委員、北京醫學會器官移植學分會主任委員、北京醫師協會器官移植專家委員會主任委員、《北京醫學感染與傳染研究》雜誌主編、國務院政府津貼專家。


分享到:


相關文章: