今天，在深圳舉行的華為全球分析師大會上，華為董事徐文偉宣佈成立戰略研究院。每年投入3億美金，支持學術界開展基礎科學、基礎技術等的創新研究。華為戰略研究院最重要的是看未來，擔負起華為在未來5-10年技術領域的清晰路標。面向未來，確保華為不迷失方向，不錯失機會。同時，開創顛覆主航道的技術和商業模式，確保華為主航道可持續競爭力。
華為戰略研究院的一項研究方向是：DNA存儲，以便突破數據存儲容量極限。
我們都是知道在信息時代，數據量是指數增長的，而且是累積的，其增長的速度遠高於摩爾定律，那麼，存儲的容量要求越來越大，勢必導致成本不斷增加，而這種增長不可持續，存儲已經成為IT產業中成本最高的部分。
因此，要麼把一些數據不斷地丟棄，要麼尋找容量更大的存儲技術。
眾所周知，基因的信息是巨大的，人的一個基因信息有幾十個G，存儲基因信息的DNA是非常高效的，那麼，能不能用DNA來存儲信息呢？ 一個立方毫米DNA就可以存儲700TB的數據，相當於70個今天主流的10T硬盤，按照這樣測算，一公斤的DNA可以存儲今天所有的數據，容量達到驚人的程度。寫數據的過程是基因編輯，讀數據的過程是基因測序。但是，今天基因存儲離商用還非常遙遠，因為數據讀寫的速度還非常低，比如，寫5MB的數據需要4天時間，這就需要我們發掘新方法和新技術來突破這些瓶頸。
華為還宣佈投資原子製造，突破摩爾定律極限
今天，精密製造達到了納米級，如10納米。但是，這是用“宏觀製造”的方法，達到了“微觀尺寸”的水平，今天，更精密的製造，用宏觀的手段，越來越困難，即摩爾定律的天花板。
如果我們換一種思路，能否在原子尺寸的層面上直接進行製造呢？從單個原子開始，直接將其裝配成納米結構，然後，再將這些納米結構組裝成更大的微器件。實現“原子到產品”的製造模式。原子的尺寸是十分之一納米，也就是說原子製造技術可以把摩爾定律提升100倍。
第三個投資方向是光計算，探索異構計算發展之路
我們知道現在數據的種類越來越多，並且受摩爾定理限制，一種計算架構實現所有數據的處理成本非常高，因此，異構計算是突破摩爾定理的路徑之一。
華為投入光計算的研究，利用光的模擬特性，實現數據處理中的複雜邏輯運算。比如，在人工智能領域，計算量的80%是矩陣變換、最優求解等，這些運算用CPU做，效率非常低，如果用光計算，性能會提升百倍，因為光本身的衍射、散射、干涉等天然特性，就是具備這樣數學特性，光計算省去大規模的數模轉換的過程，在這些特定的領域有著天然優勢。試想一下，隨著計算量向AI等轉移，80%的計算量可能更加合適用新的計算架構，效率百倍地提升，那麼，摩爾定律的困境，就會很大程度上被克服。
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