Software科技言
作為BAT的Java開發工程師來回答這個問題。
人工智能
它是一門科學，是近些年發展起來的，通過整合了計算機知識，心理學，數學，哲學等多個學科後，研究用於模擬延伸和擴展人類智能和行為的科學。
我們平時說的無人駕駛，人臉識別，文字識別，自然語言處理等場景的，都屬於人工智能的落地項目，目前人工智能發展的最好的兩個國家就是我國和米國。這些人工智能項目下層都是要很多算法支撐的，目前常見的分為四類，監督學習算法，無監督學習算法，增強學習算法和深度學習算法。我們其實聽到的比較多的是深度學習算法，比如百度開放的paddlepaddle平臺，神經網絡等算法。
而上面也提到了，算法的目標是模擬和擴展人類行為與智能，這就意味著一個成功的人工智能項目需要大量的數據來作為輸入，讓算法通過學習，不斷改進。
因此，一個人工智能項目有兩個重要的方面，分別是算法與輸入數據。接下來我們來說Python和它們的關係。
Python
Python是一門腳本語言，它強大的第三方庫，在很多領域都有應用，很火的是大數據和人工智能這塊。由於人家開發出來的開源深度學習框架，基本都支持python語言，所以python在人工智能方面有天然優勢，你學人工智能，必然要學python，可以負責的說，python是人工智能的首選語言。而且，事實上，目前市面上大部分的人工智能的代碼都是使用Python來編寫的。因此，可以說Python在代碼編寫，算法實現方面，能夠更好的支持人工智能。
接下來是上面提到的數據。眾所周知，Python很擅長用來爬數據，你要做數據分析、數據建模，起碼你要有數據，這些數據來源有多種方法，但是很多都來自網絡，這就是爬蟲。Python有很多庫用來做爬蟲，比如requests、scrapy、selenium、beautifulSoup等等，掌握這些庫的使用方式，就能很容易的爬回來數據了。
有了Python爬的數據還有Python實現的算法代碼，人工智能領域就這樣和Python產生了深度合作的關係。可以說，Python是人工智能從業者使用的高效率工具，但是它並不侷限於人工智能領域。因為除了人工智能，Python還能在數據分析可視化，web開發，遊戲開發，天文學甚至化工學等領域有發展。
以上是我的淺見，如果對你有所幫助，歡迎點贊留言與我交流。
我是蘇蘇思量，來自BAT的Java開發工程師，每日分享科技類見聞，歡迎關注我，與我共同進步。
蘇蘇思量
編程語言有很多，諸如C語言Java語言，這兩個語言都是在2019年4月份比Python語言使用率更高的編程語言。但是他們都不適合用來做人工智能，因為其語法深度就夠讓人學，而人工智能的重心並不是編程語言本身。
Python最大的特點是代碼簡潔，庫非常多，類庫生態圈不弱於Java。其腳本語言的本質當然比面嚮對象語言Java和麵向過程語言C語言更加容易上手。
而人工智能難點在於算法，在於數學。Python的使用可以便於研究者把精力重點放在算法上而不是語法上。
關注“極客宇文氏”，一名熱心有料的軟件工程師。極客宇文氏
Python最近幾年確實被更多的提及和使用，得益於豐富的資源庫支撐，Python在大數據、機器學習領域被廣泛的使用。我本人目前也在使用Python做機器學習方面的研發，與Java比較起來，給我的感覺Python確實很方便。
簡單的總結一下Python有以下幾個顯著的特點：
語法簡單，代碼量少。這對於非常注重開發效率的程序員來說是非常重要的，尤其是代碼量少。對一些Java程序員來說改做Python開發非常容易，基本上一週左右就可以完成轉換，我學了3天就開始使用Python做算法實現了。
庫文件豐富。Python提供了很多庫文件，比如在機器學習和大數據領域用的比較多的Numpy、matplotlib等，這使得使用Python可以專注於邏輯實現，複雜的事情已經不需要做了，節省了大量的時間。
生態健全。Python雖然是最近幾年才開始被更多的提及，但是Python並不是一門新出現的語言，實際上它出現的時間比Java更早一些，生態也比較健全，只不過Java年少成名，Python則大器晚成。
得益於以上幾個主要優點，Python目前的發展趨勢非常好，不少落地項目已經開始要求使用Python進行開發了，這多少有點10多年前Java的情形。所以廣大程序員要做好準備，Python的流行已經是一個顯著的趨勢了。
人工智能涉及到的領域比較多，主要集中在6大方面，有自然語言處理、知識表示、自動推理、機器學習、計算機視覺和機器人學。這裡面涉及到的開發內容也非常多，在自然語言處理、計算機視覺已經機器人學的落地實現上更多采用的是C語言系列，Python則更多的使用在自動推理以及機器學習方面。
所以Python並不是萬能的，Python本身也有固有的缺點，比如執行效率就是個大問題，很多項目在落地後為了保證執行效率都使用Java或C進行重寫。
我在頭條上寫了關於Python學習的系列文章，想學習Python的朋友可以關注我，相信一定會有所幫助，如果你有關於Python方面的問題也可以諮詢我。
IT人劉俊明
做為教育工作者，我也來說一下。從去年開始，初中的信息技術就開始學習Python編程了，這是一個信號，說明Python進入了基礎教育，Python學習真正從少年抓起了。這樣做只是為了讓孩子們更好地適應未來的人工智能時代，讓更多的人有編程的思維，讓國家有更多的編程人才。
青檸檬視頻
用過就明白了，太方便了，各種庫import就行了
生九月
Python確實在眾多語言中比較適合開發人工智能，大數據，其中得益於它豐富的庫，和可嵌入性開發的貼特點。
還有就是因為python代碼很簡潔，學習起來比較容易，使用效率高，又有很多成熟的第三方庫，大大減少了做數據科學計算的時間。
陶陶開心每一天
本來開發人工智能啥語言都行。但是相比較而言python在開發方面更輕便、更靈活。目前我知道的能開發人工智能就C、C++、.net、java、python、rubby、go、R、PHP、js這些語言。可能還有一些我不知道的。主要看自己會啥就行，沒必要跟隨人家。
BOBO
最好的語言 什麼樣的語言是最好的語言，跑得最快？還是開發效率最高？代碼量最少？快告訴我你為什麼說python不是最好得語言？？？
python 代碼量短 寫起來爽 寫起來快 開發快 你知道的python熱，所以python又加一個優勢就是生態強
但是嗯python運行很慢 一些機器學習算法很耗時間的
