當基因技術遇上雲計算 這家成都公司想用基因科技讓體檢更精準

隨著醫療條件的不斷完善,越來越多人逐漸養成了定期體檢的意識,但是去體檢是一回事,真正需要體檢哪些項目才是自己最需要的?大多數人都不知道。一家名為“成都生命基線科技有限公司”的成都公司,希望用基因技術加上科技手段去解決這個問題,讓體檢變得更加精準。

當基因技術遇上雲計算 這家成都公司想用基因科技讓體檢更精準

利用基因技術“解碼”潛在健康風險

“生命基線成立於2015年,致力於用互聯網技術加速基因科技在科學研究和大眾健康領域的應用。”公司COO凌之浩說,在成立之後,他們拓展的第一塊業務是“基因幫(Genebang)”,主要是針對全國範圍的高校、科研院所、提供基因及其它組學的測序分析服務;而現在重點拓展的業務是“簡基(JanGene)”,主要以基因檢測和精準體檢為前端,為企業提供員工的健康風控服務。

當基因技術遇上雲計算 這家成都公司想用基因科技讓體檢更精準

“每個人的基因組都存在很多變異,通過對這些變異進行‘解碼’,可以瞭解到每個人可能在哪些疾病上存在較高的患病風險(相對於正常人群的患病率),按一定頻率有針對性的進行體檢篩查,無疑將大大提升體檢的精準性,也有利於疾病儘早發現、儘早治療。”凌之浩說,在基因輔助疾病預防領域中比較知名的案例,是安吉麗娜·朱莉主動選擇進行預防性的雙側乳腺切除手術,其原因在於基因檢測顯示她具有BRCA1基因的突變,同時她有癌症的家族病史(其母親,祖母,曾祖母都因癌症去世),因此她患乳腺癌的幾率很高,到80歲的患病幾率高達87%,所以她決定採取主動預防的方式以降低患癌風險。

簡基便是通過結合基因、環境(生活飲食習慣等)、體檢的數據,從三個維度綜合去分析用戶潛在的健康風險,並以此作為精準體檢的參考依據,進行有針對性的健康風控。

數據運算“上雲”讓成本大幅降低

要想對基因組進行準確的“解碼”,需要強大的計算能力來研發一套精準的算法模型,這對服務器提出了極高的要求。

據凌之浩介紹,此前生命基線主要通過6臺服務器來滿足自己的研發需求,但是在很多數據運算中會發現,計算能力嚴重不足,不少時候都需要同時開啟幾百甚至上千臺服務器,才能滿足計算需求,但對於一家初創企業而言,不可能採購如此多的服務器,平時也會帶來大量的服務器資源限制。

當基因技術遇上雲計算 這家成都公司想用基因科技讓體檢更精準

藉助雲計算手段,這一問題迎刃而解。凌之浩說,他們與亞馬遜雲(AWS)達成合作後,就可以根據業務需求自動對所需的服務器資源進行彈性擴展,只需要用一條簡單的命令,就可以實現對上百臺計算實例的管理,不僅縮短了計算的時間,而且還極大的節省了經濟成本和管理成本。“使用AWS也讓我們相比於之前節省了大量研發成本,另外AWS提供的多種API接口,很方便開發人員去接入。當遇到什麼問題,AWS這邊也會很快響應進行技術支持。”凌之浩說,目前除了涉及個人隱私的敏感信息之外,基本上所有的數據都是在雲上運行,這為成本控制創造了有利條件,也為這一業務的推廣打下了良好的基礎。

成都日報記者 王鑫


分享到:


相關文章: